素质教育背景下高职院校教师压力的思考

素质教育是一种崭新的教育理念,当前高职院校的教师要在素质教育的大前提下不断提升自己来培养适应社会主义现代化建设所需要的人才。那么这种新型的教育模式就势必对教师的素质提出了更高的要求。对于习惯了传统教育的教师们来说,新的教育形式带来了很大的压力。如何化解高校教师的压力成为值得思考的问题。     

龙胜各族自治县空气负离子资源的分布特征及开发策略

运用AIC-1000型空气负离子浓度仪对龙胜各族自治县(以下简称龙胜县)空气负离子资源进行实地观测,通过反距离加权插值的方法模拟县域空气负离子资源的空间分布.研究结果表明:1)龙胜县各监测点位的空气负离子平均浓度为4 265个/cm³,县域空气非常清新,适宜开展空气负离子健康旅游;2)龙胜县空气负离子浓度北部高于南部,人口稀疏区高于人口密集区,森林覆盖区域高于其他植被覆盖区域,瀑布、溪流等动态水集中的区域普遍较高.根据上述研究结果,对龙胜县空气负离子资源开发提出以下建议:1)在保护好森林和水体资源的基础上,宣传空气负离子的保健功效;2)依据空气负离子的空间分布规律合理划分功能区以充分发掘空气负离子资源的价值;3)在空气负离子低浓度区合理配置绿地面积、营造水体景观;4)定期发布空气负离子浓度,实现空气负离子资源的动态监测.     

基于Group-Lasso方法的非均衡数据信用评分模型

目前商业银行面临的个人信用风险问题极其复杂,如何对个人信用风险进行管理非常重要.个人信用风险建模是其中很关键的一步.利用某商业银行信用卡数据,构建信用评分模型,预测客户的违约概率.通过采用ROSE (random over sampling examples)方法处理类别不均衡的问题,利用Group-Lasso(AUC...     

大健康背景下食品卫生与营养学本科课程设置分析

分析调查我国食品卫生与营养学本科专业课程的现存问题,为课程设置和优化提供参考.通过文献检索与院校官网搜索,对国内12所大学和国外18所大学食品卫生与营养学专业本科课程设置、培养方向进行研究和对比分析.结果发现,国内外课程设置差别较大,国内专业兼顾营养与食品两个方向,核心课程门数和分布较为分散;国外大部分专业分为营养学或...     

高职商务英语人才培养模式——以就业为导向、以职业能力为本位的探索与实践

高等职业教育是一种以职业能力为基础的教育。以就业为导向、以能力为本位的人才培养模式,是高等职业教育改革和发展的主要任务之一。针对高职商务英语人才培养目标,从课程体系设置和职业素质培养等方面阐述高职商务英语人才培养模式的探索与实践经验。     

快速城市化地区耕地流失的时空特征及其驱动机制综合分析——以江苏省苏锡常地区为例

基于遥感影像、社会经济统计数据及地理空间数据,以耕地流失显著的江苏省苏锡常地区为例,在分析耕地流失时空特征的基础上,不仅剖析了驱动耕地数量减少的宏观政策与社会经济因素,还重点研究了影响耕地流失格局的微观空间因子。研究结果表明:①研究区耕地数量经历了快速减少-缓慢减少-加速减少的变化轨迹,这与不同时期国家宏观政策的重大调整紧密相关;1990-2010年间耕地流失总量为24.46万hm2,主要流向为建设用地与水库坑塘;②城镇人口的激增和区域经济的飞速发展,是驱动研究区耕地数量锐减的主要社会经济因素;③高程因子、距离与交通通达因子、邻域因子均不同程度影响耕地流失的空间格局,其中占主导的是到中心城区的距离、交通便利性以及邻域效应的驱动作用;④未来区域规划应考虑通过产业布局调整和区域整体规划以促进城乡社会经济的协调发展,同时还应重视提高工矿用地以及与三产相关的建设用地的集约利用水平,促进耕地资源开发的合理、有序。     

工作满意度、组织承诺与关系绩效的关系实证研究

通过在成都、广州、深圳一些企业的实证研究,探讨组织承诺、工作满意度与关系绩效之间的关系,发现组织承诺三维度、工作满意度五维度与关系绩效两维度之间几乎都具有非常显著的相关关系;但是将工作满意度和组织承诺作为关系绩效的预测变量时,发现二者的因果关系非常不显著,因此推测工作满意度、组织承诺可能是关系绩效的前因中介变量或者调节变量。     

区域刻板印象的心理学实证研究——以甘肃和内蒙古原著居民为研究对象

目的：探讨不同区域间是否存在刻板印象差异。方法：采用自编区域刻板印象形容词评定量表对来自甘肃和内蒙古的254名被试进行测评分析。结果：甘肃人区域刻板印象由六个因素组成;区域间刻板印象存在显著差异;城乡间刻板印象存在显著差异。结论：区域刻板印象存在区域间的差异,并且区域文化是主要影响因素。     

基于纠缠相干性的量子投票方案

提出了一个基于3粒子态纠缠相干性的量子投票方案,利用量子力学的物理特性来实现投票、计票和即时监督.此外,方案还采用了量子密钥分配和一次一密算法,克服了传统电子投票协议中普遍存在的计算安全性的局限,具有无条件安全性.     

一种鲁棒的多尺度稀疏表示SAR目标识别方法

提出一种基于多尺度Gabor滤波特征提取和稀疏表示的SAR图像目标识别方法。首先,在目标分割的基础上,利用Gabor滤波器对SAR目标图像在不同方向上进行滤波,增强目标的局部特征;然后,根据稀疏表示模型,以训练样本特征为原子构建字典,利用稀疏求解算法选择最优的原子集合来表示测试样本特征,进而计算表示系数中非负值的l₁范数来判别测试样本。实验结果验证了该算法的有效性与鲁棒性。