体育新闻专业研究生创新能力培养研究

从建立“创新型国家”和现代知识经济社会对人才综合素质的需求出发,提出在研究生教育中为了构建他们的科研创新能力,应当以“研究”为主线,在教学中应当实行五个“结合”:课堂专业教学与大量文献资料信息的收集、整理和应用结合;应用研究与分析、解决社会重大问题结合;科研方法研究与重要课题研究结合;传统教材的学习、继承、应用与拓展、批判、创新结合;新闻业务实践与硕士论文研究结合。     

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从现代教育观以及教育的本质入手，阐述了图书馆在高校中的地位和作用，提出了与传统观点不同的看法。     

研究生学术搜索中的信息规避行为与成因研究

[目的/意义]探索研究生学术搜索中的信息规避行为及成因,为改善信息规避消极影响、提升学术搜索效果提供依据。[方法/过程]首先利用任务式搜索实验获取搜索行为数据;其次通过访谈、扎根理论编码析出各搜索环节的信息规避行为及其影响因素;然后结合实验和访谈归纳出信息规避行为引发的搜索模式及搜索路径;最后依据SOR理论构建不同搜索模式下的信息规避模型,并结合问卷调研分析各搜索环节的信息规避成因。[结果/结论]研究生学术搜索中的信息规避行为受任务、信息、环境、资本因素外部刺激,受心理因素内部驱动,受能力因素调节控制;信息规避行为引发了直线式和螺旋式 2种搜索模式,在心理因素的反作用下,螺旋式搜索模式是对直线式搜索模式下信息规避行为负面影响的主观矫正;信息规避行为有积极和消极之分,需要引导消极信息规避行为,减少其带来的不利影响。     

史书多维知识重组与可视化研究——以《史记》为对象

艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。     

国际上同行评议典型做法及对我国的启示

同行评议一直是最权威、最有效的科学评价方式,美国、日本、欧盟等发达国家和国际组织都建立较为完整的同行评议制度,制定同行评议政策法规,建立标准化的评议流程,针对不同类型的项目采取不同评议方法。面对科技创新高质量发展的新要求、新任务,本文从加强相关法规体系建设、建立规范化的同行评议准则、构建完善的同行评议专家库、探索因项制宜的同行评议方式、大力营造良好的同行评议生态环境等方面对规范和完善我国同行评议制度提出对策建议。     

我国科技馆“十四五”发展对策研究

本文基于统计数据和实地调研,分析了“十三五”期间科技馆取得的成就和发展经验,指出存在的主要问题:科技馆数量、质量不能满足公众需求,科学精神传播力度不够,优质展品供应不足,标准化工作有待加强。根据新形势、新要求,提出了“十四五”期间科技馆的发展目标以及相关的政策建议:加大投入,不断促进我国科技馆的区域均衡发展;创新模式,提高展品研发质量;价值引领,发挥科技馆“三基地一平台”功能;标准先行,促进科技馆规范化发展。     

红色资源在新时代融入高校思想政治教育的路径探析 ——以遵义师范学院为例

红色基因是中国共产党在长期的革命实践中形成的宝贵革命文化元素。遵义是中央红军在长征途中停留时间最长的地域,有着深厚的革命历史,红色资源在空间上遍布遵义各地,特别是以遵义会议、四渡赤水、强渡乌江等重大历史事件所形成的红色资源更具感召力、震撼力。本文写在中国共产党成立百年华诞之际,以习近平总书记在全国高校思想政治工作座谈会上的讲话为指导,探索分析遵义师范学院将红色资源融入高校思想政治教育的必要性和可行性、取得的成效、存在的问题等内容。     

"指南"指导下英汉翻译课程项目化学习设计研究

《普通高等学校本科外国语言文学类专业教学指南》(以下简称"指南")对本科英语专业教学提供了详细全面的指导.在"指南"背景下,英汉翻译课程项目化改革克服了传统翻译教学模式存在的不足,发挥项目化学习的优势,设计了针对英语专业学生英汉笔译课程项目化改革的方案.该方案以"指南"培养规格和教学目标为基础设置项目目标,根据学生翻译认知构建驱动性问题,遵循规范的项目化学习流程,形成完整系统的课程改革设计,希望能为未来的项目化教学改革提供一些参考.     

基于匹配点逐层过滤的岩体点云配准方法

岩体点云配准是岩体三维重建与分析的基础。经典的点云配准方法虽然能够很好地适用于普通点云,但对于岩体点云并不能获得足够的精度。由于岩体点云表面结构复杂,且大部分区域为平面,基于岩体点云的这些特点,提出通过几何特征逐层过滤匹配点的岩体点云配准算法,引入匹配点对的协方差矩阵的特征值和特征向量矩阵,以及曲率、主方向等几何特征逐层过滤匹配点对,精确地找到匹配点对。在不同岩体点云上的实验测试与分析结果表明,该算法在准确度上有明显优势。