档案馆安全保障现状调查与评估——以武汉市35个不同类型档案馆为例

论文对武汉市各类档案馆的安全保障工作进行了调研与评估,从安全战略、基础设施、组织管理、档案安全技术、档案安全制度五个维度分析了档案馆安全保障工作的现状,提出了如下建议:完善应用系统与数据库安全功能、加强安全技术手段应用、加强档案信息风险评估与制度建设.     

专业经营 打造品牌 促进传统英文期刊快速发展——以《Chinese Journal of Aeronautics》为例

总结北航文化传媒集团的英文版期刊《Chinese Journal of Aeronautics》近10 年间的发展历程,阐述如何在管理体制、人才保障、质量控制、办刊手段以及品牌运营几方面对传统的英文"老"刊进行专业化经营,在出版行业飞速发展的时期紧跟时代步伐,探索出一条将国际先进办刊模式与中国特色的办刊实际相结合的专业化办刊之路.     

网刊元数据自动提取和PDF文件自动分割实践——以“中西医结合护理”网站为例

以《中西医结合护理》排版所用的方正书版文件为例,介绍用于圈定元数据字段的“准标签对”的选择技巧,以及fbd文件与html文件之间的字符兼容性和格式对等性的处理方法.以此为基础,可以方便地实现高质量网刊元数据的高效率自动提取,以及PDF文件的精准自动分割与转页合并.实践证明,对于特定期刊而言,上述工作是很容易自主完成的.     

Using word embeddings in Twitter election classification

Word embeddings and convolutional neural networks (CNN) have attracted extensive attention in various classification tasks for Twitter, e.g. sentiment classification. However, the effect of the configuration used to generate the word embeddings on the classification performance has not been studied in the existing literature. In this paper, using a Twitter election classification task that aims to detect election-related tweets, we investigate the impact of the background dataset used to train the embedding models, as well as the parameters of the word embedding training process, namely the context window size, the dimensionality and the number of negative samples, on the attained classification performance. By comparing the classification results of word embedding models that have been trained using different background corpora (e.g. Wikipedia articles and Twitter microposts), we show that the background data should align with the Twitter classification dataset both in data type and time period to achieve significantly better performance compared to baselines such as SVM with TF-IDF. Moreover, by evaluating the results of word embedding models trained using various context window sizes and dimensionalities, we find that large context window and dimension sizes are preferable to improve the performance. However, the number of negative samples parameter does not significantly affect the performance of the CNN classifiers. Our experimental results also show that choosing the correct word embedding model for use with CNN leads to statistically significant improvements over various baselines such as random, SVM with TF-IDF and SVM with word embeddings. Finally, for out-of-vocabulary (OOV) words that are not available in the learned word embedding models, we show that a simple OOV strategy to randomly initialise the OOV words without any prior knowledge is sufficient to attain a good classification performance among the current OOV strategies (e.g. a random initialisation using statistics of the pre-trained word embedding models).     

数据挖掘技术在高校人才引进中的应用

数据挖掘是一门新兴交叉学科，采用数据挖掘的方法对高校人事信息库进行科学分析，可以对人才引进规则进行深入开发，从而为高校人才引进提供决策支持。     

论欧洲可持续性设计教学模式及其启示——以诺丁汉大学和湖南大学建筑设计专业为例

为适应新时代可持续发展大学教育所需,基于特色教学法,欧洲各大学对可持续性设计教学模式和方法的探索取得阶段性成果.本文以建筑设计工程专业为例,将可持续性设计课程划分为专业课程(设计课程/studio)、其他核心课程、可持续知识与理论、其他教学整合法和技能培训四个部分,分析总结了其教学模式及教学特点.文中结合中英两所大学建筑设计专业课程进行具体分析,建议中国可持续性设计教育借鉴欧洲教学模式,强调教育方法的专业针对性与实践性、跨学科统一性、教学递进性和终生延续性,加强团队合作化训练、提高整合与研究能力.     

中学生主体性与心理健康的相关研究

运用ZTX和MHT量表对郑州市两所中学学生进行问卷调查结果表明：中学生主体性水平与其心理健康水平存在显著负相关;中学生主体性水平越高,其心理健康水平则越高。     

“预防性防御”:美国“国际军事教育与训练”项目述介

美国国际军事教育与训练项目(IMET)由美国国会、国务院、国防部和美军教育训练机构共同负责组织实施.在服务美国国家利益、营造有利于美国的国际环境和应对国际危机等方面,该项目发挥了“预防性防御”的作用.对该项目的历史演进、组织管理、实施方式和发挥作用等方面进行分析,可以增加对其认识并为我国和我军安全战略决策部门提供参考借鉴.     

论中国古代悼亡诗的伤逝主题及价值取向

悼亡文学是祭悼活动发展到一定阶段的产物 ,其起源与发展从一开始就受社会文化、民族心理、地理环境等因素的影响和制约。悼亡作品中创作主体的情感通常表现为一定的模式 ,这些情感模式展示了传统的爱情观 ,特别是对失落的爱情的态度。而悼亡作品的价值取向又表现了传统的爱情价值观和自我价值观的统一。悼亡作品中独特的情感表达模式和价值取向共同构建起了悼亡文学有别于其它文学的个性特征