档案馆安全保障现状调查与评估——以武汉市35个不同类型档案馆为例

论文对武汉市各类档案馆的安全保障工作进行了调研与评估,从安全战略、基础设施、组织管理、档案安全技术、档案安全制度五个维度分析了档案馆安全保障工作的现状,提出了如下建议:完善应用系统与数据库安全功能、加强安全技术手段应用、加强档案信息风险评估与制度建设.     

Using word embeddings in Twitter election classification

Word embeddings and convolutional neural networks (CNN) have attracted extensive attention in various classification tasks for Twitter, e.g. sentiment classification. However, the effect of the configuration used to generate the word embeddings on the classification performance has not been studied in the existing literature. In this paper, using a Twitter election classification task that aims to detect election-related tweets, we investigate the impact of the background dataset used to train the embedding models, as well as the parameters of the word embedding training process, namely the context window size, the dimensionality and the number of negative samples, on the attained classification performance. By comparing the classification results of word embedding models that have been trained using different background corpora (e.g. Wikipedia articles and Twitter microposts), we show that the background data should align with the Twitter classification dataset both in data type and time period to achieve significantly better performance compared to baselines such as SVM with TF-IDF. Moreover, by evaluating the results of word embedding models trained using various context window sizes and dimensionalities, we find that large context window and dimension sizes are preferable to improve the performance. However, the number of negative samples parameter does not significantly affect the performance of the CNN classifiers. Our experimental results also show that choosing the correct word embedding model for use with CNN leads to statistically significant improvements over various baselines such as random, SVM with TF-IDF and SVM with word embeddings. Finally, for out-of-vocabulary (OOV) words that are not available in the learned word embedding models, we show that a simple OOV strategy to randomly initialise the OOV words without any prior knowledge is sufficient to attain a good classification performance among the current OOV strategies (e.g. a random initialisation using statistics of the pre-trained word embedding models).     

中学生主体性与心理健康的相关研究

运用ZTX和MHT量表对郑州市两所中学学生进行问卷调查结果表明：中学生主体性水平与其心理健康水平存在显著负相关;中学生主体性水平越高,其心理健康水平则越高。     

无约束优化问题的修正WYL共轭梯度法及其收敛性质

在相关文献的基础上，提出无约束优化问题的修正WYL共轭梯度法，该方法不依赖于任何线搜索而满足充分下降性，证明了采用Arimijo型线搜索算法的全局收敛性，及在适当条件下算法具有R-线收敛速率，证明了采用重开始策略时算法具有n步二次收敛性。     

论中国古代悼亡诗的伤逝主题及价值取向

悼亡文学是祭悼活动发展到一定阶段的产物 ,其起源与发展从一开始就受社会文化、民族心理、地理环境等因素的影响和制约。悼亡作品中创作主体的情感通常表现为一定的模式 ,这些情感模式展示了传统的爱情观 ,特别是对失落的爱情的态度。而悼亡作品的价值取向又表现了传统的爱情价值观和自我价值观的统一。悼亡作品中独特的情感表达模式和价值取向共同构建起了悼亡文学有别于其它文学的个性特征     

古德哈特定律的博弈分析

从博弈论的角度分析论证古德哈特定律的正确性,指出所谓稳定关系的失效不过是从一种均衡走向另一种均衡.这就给根据经济行为选择政策时提出了一个新的要求要考虑经济行为中不同主体的博弈行为,才会制定出行之有效的政策.     

色彩斑斓的心灵之旅--乔伊斯的《阿拉比》和伍尔夫的《墙上的斑点》对照赏析

詹姆斯·乔伊斯和弗吉尼亚·伍尔夫都是现代主义的实验大师,他们在小说创作伊始,都把短篇小说作为自己的创作对象。本文从主题思想、人物刻画和叙述范式三方面入手,系统比较《阿拉比》和《墙上的斑点》。     

高职高专学生思想状况调查分析与教育对策

紧密围绕贯彻《中共中央国务院关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》精神,根据课题组调查结果,对当前湖北省高职高专学生的思想的主要特点及思想深处存在的矛盾与困惑进行了分析,就新形势下大力推进高职高专学生思想政治教育工作提出了对策。     

化工设计课程的教学改革与实践

化工设计是化学工程与工艺专业的最具综合性的课程,能体现复杂工程问题中的基础理论运用能力。通过教学改革,在夯实课程基础及完善课程内容的基础上,通过改善化工设计课程的教学方法,提高授课教师水平,进而在不同层面提升了学生的设计能力和工程思维能力,以达到满足新时代经济社会对人才质量要求的目的。     

淡泊与神性——谈当下中国书法界的浮躁心理

当下中国书法界,名利欲望的极度膨胀,致使许多人产生浮躁心理,书法媚俗。宜淡泊、克己、去杂欲,对神性敬畏与谦卑,神人以和,克服浮躁心理,提倡淡泊拒绝媚俗。