广西地方高校硕士研究生课程质量保障的问题与对策

认为建立和完善高校研究生课程质量的保障体系,是研究生教育质量的重要保障.作者在对广西高校研究生教育进行调查研究的基础上,总结了广西地方院校硕士生课程质量的现存问题,并从课程质量的输入保障、过程保障和输出保障三个方面提出硕士生课程质量保障的对策.     

教育的超越本质及其自由教育的理想

有两种力量在支配着教育的发展,一种是生活实在的力量,它使教育努力去适应它的需要,在这种力量之下,产生了功利主义的教育信仰。另一种是向往美好的力量,它使教育努力离开现实,不断超越自身,并将教育的最高理想指向于自由教育。     

婚礼礼品包装情感化设计程序与评价体系研究

传统婚礼礼品包装设计中,主要注重包装的精美程度,忽视了包装体现人与人情感交流的功能.物质生活的丰富带来了精神生活的提升,人们对于婚礼礼品的情感需求逐渐加深,情感化婚礼礼品包装设计的目的应是最终使送礼方和收礼方都能够得到更好的情感体验.将婚礼礼品包装与情感化设计理念结合,参考一般包装的设计程序,提炼影响婚礼礼品包装情感因素,并结合情感化设计的评价方法得到婚礼礼品包装的情感化评价方法,提出一套合理的设计程序与评价体系.     

基于机器学习的人工智能技术专利数据集构建新策略

颠覆性技术是一个具有复杂的内在结构的技术群。从空间维度来看,颠覆性技术是包含了主导技术、辅助技术、支撑技术的复杂技术群,涉及多学科、多领域。在此背景下,运用科学计量的方法对颠覆性技术进行科技评价和科学技术演变规律探索面临挑战,实质表现为数据检索。本文探索了一种基于机器学习的专利数据集构建新策略,将专利检索任务作为机器学习的二分类任务,类似于信息检索中基于主动学习的查询分类思想,并提出了将F-measure特征最大化方法与CNN(convolutional neural networks)模型相结合的文本分类改进方法。本文以人工智能(artificial intelligence,AI)技术域为例进行训练实验,实验结果的准确率、召回率和F1值分别达到98.01%、97.04%和97.89%,这表明本文提出的策略能够精准地识别人工智能专利,提高了专利检索的准确率和召回率,以利于构建精、准、全的人工智能技术域专利数据集。     

“图书馆之城”建设中高校图书馆社会化信息服务刍议——以穗深两市高校图书馆为视角

文章基于穗深两市高校图书馆社会化信息服务现状,总结了深圳市高校图书馆与公共图书馆共建“图书馆之城”的经验,提出广州市在建设“图书馆之城”时,高校图书馆应借鉴深圳高校的先进经验,积极参与城市公共文化体系建设,围绕区域发展规划,联合公共图书馆,共同为地方经济和社会发展提供有特色的信息服务.     

跨学科研究:高等教育学研究范式的必然选择

高等教育学研究是根植于高等教育实践的高等教育规律的研究。高等教育实践是复杂性与多样性的统一。高等教育学学科处于其他外部学科的邻居位置,和教育学学科是母子关系,又是高等教育学学科内部各学科的母体学科。高等教育实践的复杂性和高等教育学独特的学科性质,决定了高等教育学研究需要倡导突破学科壁垒、超越学科方法视角的跨学科研究。     

影响高职高专人才培养工作质量的要素分析

要办好高职高专教育,首要的问题是能否培养出适应经济社会发展需要的高级技术应用性人才。高职高专人才培养工作质量,与办学指导思想、专业开发、课程设置、教学工作、师资队伍等要素联系密切。针对这个问题,笔者借鉴教育部颁布的《高职高专院校     

新时期我国德育模式研究的理论特征

德育模式已成为我国德育理论研究的独特领域 ,其研究形态表现为一种新的以实践叙事为主体的理论方式。德育模式研究正在寻求对德育体制改革的赋权能力 ,努力成为推动德育实践发展的理性工具 ,它的研究价值已经远远超过其自身的理论价值 ,从指导个人教育行为延伸到指导学校整个教育工作系统和作为实现学校德育的价值载体。     

科学观转向与科学教育的和谐向度

科学观是科学教育的基础。传统的科学观注重实用的科学知识的传授,文化转向的科学观呼吁科学的人文关怀,后现代科学观呼吁科学与人文的统一与融合。科学观的转向呼唤体现人文关怀、走向生活世界、凸现科学道德教育的和谐向度的科学教育。     

基于胜任特征的研究生数据素养能力测评量表研究

[目的/意义]结合国内外数据素养相关研究及前期调研,凝练研究生数据素养评价指标,构建研究生数据素养能力测评量表,为全面测度研究生数据素养水平提供客观评价工具。[方法/过程]基于胜任特征模型,运用专家调查和问卷调查法,通过探索性因素分析构建研究生数据素养胜任力标准,从数据意识、数据收集与评估、数据组织与管理、数据处理与分析、数据利用与归档、数据伦理层面编制研究生数据素养能力测试量表。[结果/结论]最终量表包含48个题项,经数据分析验证了量表具有较好的信度、效度和拟合度,可以作为评价研究生数据素养能力的量化工具,并为制订针对性教育措施提供依据。