规则转换中“任务选择”对“任务执行”的影响研究

任务线索目的转换范式是研究任务规则转换的经典范式,典型的任务线索转换范式包括两种或多种不同的任务,依据线索进行二则一的任务进行加工执行,其中任务线索吸引了许多研究者关注的目光,本研究设置低频(25%)、中频(50%)和高频(75%)三种不同的线索重复频率来研究不同线索重复频率对规则转换的影响,引入任务选择和任务执行的概念,其中任务选择分成两种情况,任务选择与任务执行一致时和任务选择与任务执行不一致时,以此来研究规则转换中任务选择对任务执行的影响。结果发现,在任务执行过程中,奇偶任务的反应时要显著长于大小任务的反应时,随着线索重复频率越高,规则转换切换代价越大;研究二的新发现包括两个,其一是参与者在进行任务选择时具有偏好性,与选择奇偶任务相比,选择大小任务频率增多,反应时减少;其二是任务选择对任务执行的内源性影响,由自下而上控制,当任务选择与任务执行一致时规则转换的转换代价要显著小于任务选择与任务执行不一致时规则转换的转换代价。     

基于哈希函数的查找算法设计及性能分析

查找是计算机程序设计中重要的操作,查找的效率一直是算法分析与设计领域关注的问题之一。在简要讨论传统的顺序查找和折半查找算法的基础上,提出一种基于哈希函数的查找算法。其方法综合了数字分析法和折叠法的特点。本文以图书信息查找为例,设计了查找算法并完成了性能分析。     

关于高校科研经费内部控制审计的思考

内部控制审计是高校科研经费审计的重要组成部分。做好高校科研经费内部控制审计,要重点关注科研经费管理制度规定的宣传教育情况,是否致力于营造良好控制环境;科研经费廉政风险防控管理情况,是否致力于风险评估及应对;科研经费过程管理情况,是否致力于内部控制。     

德国科研机构评估及其启示

对科研机构的评估是目前国内乃至国际学术界都十分重视的问题，本 文结合国内 现有的科研评估情况，借鉴德意志研究联合会（DFG）2003年资助与排序的年度报告的评估 排序方法，分析和讨论在我国高校科研评估中应当注意的一些问题。     

Submission or subversion: survival and resilience of Chinese international research students in neoliberalised Australian universities

Higher Education - Although scholars have noted the detrimental nature of the various changes in higher education prompted by neoliberalism, its impact on the experiences of international Higher...     

辩论与讲座对非全日制研究生情绪影响的研究

非全日制研究生已经成为当今高校独特且不容忽视的学生群体。研究对比分析了以互动辩论和常规讲座为组织形式的教学法对非全日制研究生的积极情绪和消极情绪的影响差异。研究发现,互动辩论和常规讲座两种授课方式均显著降低了非全日制研究生的消极情绪。但是,重复测量的方差分析结果显示,相比参与常规讲座的学生,参与互动辩论的非全日制研究生在课后保留了更多的积极情绪。辩论作为互动学习的教学法,可以实现情绪调节,有助于个体发展和创新者涌现。     

以就业为导向的高职“园林艺术”课程教学改革

园林艺术是园林专业和环艺专业的一门专业基础课,它给学生传授从事园林规划设计体现艺术性的理论和技巧,为其他专业课程的学习奠定扎实的专业理论基础。以就业为导向是高职教育改革的大趋势,本文是对专业基础类课程教学改革尝试的一个总结,也为将高职教育理论改革更深入地进行奠定基础。     

互联网金融借贷平台的法律问题研究:以P2P为例

本文主要通过介绍互联网金融P2P借贷发展的概念,详细分析了互联网金融最具代表性的P2P网络借贷平台最近的发展状况及其带来的各种法律风险。然后运用国内外互联网金融理论对我国P2P网络借贷平台的现实问题进行具体阐述,提出一系列完善法律制度、建立完善互联网金融体系的建议。     

知识链知识共享的信誉问题研究

知识共享是知识链组建的目标。在分析知识链知识输出方知识共享成本-收益函数的基础上构建知识链知识共享信誉均衡模型,求得知识共享区间,明确信誉对知识链知识共享的重要意义;最后从提高长期合作收益期望、完善知识链组织的契约监督协调功能、建立知识链的第三方信誉评级体系三个角度为知识链知识共享策略提出建议。     

改进的云资源调度自相关匹配数据融合算法

提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。