浅析《淑女画像》中伊沙贝尔的婚姻悲剧

亨利·詹姆斯通过描述伊沙贝尔对理想婚姻的追求及失败 ,真诚表达了他对理想婚姻的观点 ,揭示了理想婚姻与现实之间的差距 ;通过赞扬伊沙贝尔纯洁高尚的品质以及她对神圣理想坚定不移的信念及追求 ,使人们认识到这种追求在现实社会中所面临的重重障碍和危机     

动态生成:课堂教学新观念

课堂教学改革难以引发实质性的变革,是与缺乏生命气息密切相关的。“动态生成”教学观从变革课堂教学的组成形态着手,期望颠覆传统的课堂教学观念,进而引发教学要素组合、教学流程展现等方面的彻底变化,最终实现教学的优质化。“动态生成”教学观的基本特征是动态性、生成性和真实性。在“动态生成”教学观之下对学习材料的呈现、学习过程的推进和教学任务观念的导向等几方面的课堂教学形态进行了考察。     

我国专业学位研究生 城市群际流动特征及对策研究 ——基于2019年毕业生调研数据

基于2019年全国调研数据,利用描述统计、卡方检验和方差分析详细刻画了专业学位研究生城市群际流动的就业地域分布、流动模式、教育支持背景、流动收益等特征。研究表明：2019年,专业学位毕业研究生城市群际流动频繁,流动率高达62.6%,城市群际流动已成就业新常态。此外,还有23.6%的在读研或择业过程中发生过城市群内流动。总体上,毕业生留在上学地城市群就业的比例较大,前期流动和未流动是主要的城市群际流动模式,教育资源配置对城市群际流动有显著影响。宏观调控区域流动初见成效,专业学位研究生教育积极响应国家战略。城市群际流动有助于专业匹配、符合社会需求等多维就业质量收益,也有助于人际交往、逻辑思维、综合素质等就业能力收益的改善。     

基于拐点区间划分的虚假财务报表关联规则挖掘研究

随着信息技术的不断发展和财务数据的急剧增加,财务报表舞弊手段愈发高明和隐蔽,已有基于统计的检测方法已不能对财务报表舞弊进行有效检测,本文讨论在财务指标区间离散化的基础上,运用关联分析技术挖掘财务指标与财务舞弊之间的隐含关联关系.首先,介绍财务报表样本和特征指标选择准则,从权威数据库中分别选取了234份财务舞弊样本和234份控制样本,得到13个初始变量.然后,采用基于单纯的拐点区间划分和基于聚类的拐点区间划分方法对样本进行属性离散化,可分别得到59和82个离散变量.最后,运用频繁项集挖掘算法挖掘出财务指标与财务舞弊之间的关联规则,并用于对样本进行识别.实验结果表明,利用基于聚类技术的拐点区间离散化挖掘得到的关联规则可提高模型的识别准确率.     

金融错配与企业创新——基于政策扭曲与金融摩擦研究

本文在Matsuyama与 G-S模型的基础上引入金融错配等变量,系统考察金融错配对企业创新的影响机理并予以模型刻画,进而提出核心命题。利用2003—2018年我国上市公司微观数据,在测算金融错配指数的基础上,从政策扭曲与金融摩擦双重视角对上述核心命题进行验证。研究结果发现：金融错配对企业创新具有明显的“抑制效应”,尤其是对企业“创新质量较高的发明专利”抑制作用更为显著。进一步检验揭示,金融错配会通过政策扭曲和金融摩擦这两条路径影响企业创新。本文研究意义在于不仅从微观层面揭示金融错配抑制创新的内在逻辑,同时从双视角进一步剖析金融错配的影响渠道,对于改善企业经营环境,促进企业创新具有重要的现实意义。     

智能化远程考试系统的研究与实践

智能化远程考试系统是远程教育系统的重要组成部分,是实施个别化教学的有力工具,具有广阔的应用前景。该文给出的考试系统模型提供了四大功能模块,形成了强大的试题库建设管理与完整的试卷智能生成、自动跟踪阅卷、综合智能评价、数据智能分析以及学习指导等功能,具有很强的学科通用性,是改革传统考试形式和实现考试系统智能化控制的一种新的探索。     

土木工程材料课程实验创新探讨——以纤维水泥基材料抗拉综合性试验为例

针对高校人才培养提出的新要求,总结并分析了我国高校土木工程材料实验课程存在的问题,介绍了现阶段部分高校针对这些问题提出的改革理念和方案,并根据已有的改革经验和教训,针对性地提出了课程实验的改革措施。以在普通水泥基材料中掺入纤维来提升其韧性等力学性能的综合性试验为背景实例,阐述了选择聚丙烯纤维水泥基复合材料抗拉试验作为综合性实验应用于实验教学的合理性和可行性,规划并制作了初步的实验教学设计,并辅以科学的教学内容、合理的教学方式以此来激发学生的学习兴趣和动力,为学生提供创新思考、独立创作的空间,这样既可以高效地完成实验教学计划,还可极大地达到培养学生实践动手和创新能力的教学目的。     

Exploring the influences of MOOC design features on student performance and persistence

Massive open online courses (MOOCs) face persistent challenges related to student performance, including high rates of attrition and low student achievement scores. Previous studies that have examined the performance of students in MOOCs have done so using qualitative analysis and the quantitative analysis of small samples. This study is the first to examine general course features of MOOCs on a large scale and to quantify the influences of these course features on student performance. Informed by the theory of web-based online instruction, this study used two-stage K-means clustering to analyze more than 200 MOOCs that had enrolled about 300,000 students, identifying three patterns of course features among the MOOCs. A MANOVA test and follow-up statistical tests revealed that these patterns of course features influenced the MOOCs’ dropout rates and student achievement scores to statistically different degrees. The implications of these findings are discussed.     

基于互联网搜索我国与美国写作、出版体例标准的比较研究

从信息传播学的角度,得出信息传输不到位是造成广大接受者无法有效获得标准信息的重要原因之一,并总结我国体例标准的传播改进方向。