服务企业顾客信任及其驱动因素探析

顾客信任是企业成功开展关系营销的关键。在深入分析顾客信任内涵的基础上,探讨了影响顾客信任的直接因素和间接因素,并提出了在当前信任消费经济背景下的服务企业开展信任营销的具体对策,旨在为服务企业提供具有指导意义的借鉴。     

研究生创新潜力开发探索

研究生教育是培养高层次创新人才的基础,开发研究生创新潜力是建设创新型国家的关键。本文在分析研究生教育创新内涵的基础上,从研究生教育观念、机制、模式的创新,加强研究生导师素质和能力的创新,强化研究生创新思维的培养,以及营造良好的研究生创新氛围等方面对其进行了探讨。     

中医药院校科研能力培养模式——“教师—分级本科生”培养模式

“教师—分级本科生”科研能力培养模式是以指导导师为中心,充分考虑每一届学生的专业能力和特点,以一届学生带领下一届学生为具体的执行方案。方案有效提高了师生间的亲和力,增强了实验学习的效率,为学生继续深造奠定了扎实的基础,并在6年试点执行中取得了丰厚的成果。对“教师—分级本科生”模式下分级本科生的锻炼过程、培养收益,以及模式取得的成果进行阐述,为探索提高中医药院校本科生创新能力培养的方法和模式提供借鉴。     

地方高校“五早”创新型人才培养模式研究

新工科建设与工程专业认证的实施,表明传统的教育模式已不能满足创新型人才培养的需要。基于此,地方高校充分挖掘教学实验室的利用潜力,全面贯通课堂、培训、项目、比赛与科研的全链条培养渠道,创新"五早"人才培养模式:"早进实验室、早进行培训、早申报项目、早参加比赛、早参与科研",切实提高新工科背景下地方农业高校的人才培养质量。十余年的实验探索结果表明,该模式成效显著,值得进一步推广。     

Wigner函数的性质

在详细地介绍和讨论Wigner函数的性质的基础上,推导出了一维谐振子的基态、第一激发态和第二激发态的wigner函数并作出了它们的图像,且与相应的几率密度函数的图像做了比较。     

20世纪美国自传研究的新趋势——以《富兰克林自传》为例

20世纪以来,伴随着西方哲学思潮的发展和当代西方文论的兴起,美国自传研究发生了显著的变化。从《富兰克林自传》在20世纪的批评与接受过程可以发现,自传研究逐渐进行着从传统到现代的转向:从外部事实走向心理真实;从个人身份走向民族神话;从解构自传走向建构自我。这种转向拓展了自传研究的广度和深度,丰富了自传研究的内容。     

马拉松消费者行为研究:特征、挑战与趋势

采用实地问卷调查法,收集马拉松参赛者在运动参与行为、实物购买行为和人口特征方面的统计数据,使用k-means聚类分析将马拉松消费者细分为资深马拉松追求者、普通马拉松爱好者和社交者三个集群。研究表明,马拉松消费将面临以下挑战:泛娱乐性大于竞技性造成资深消费群体流失,赛事体系层级不清晰造成消费者混淆,赛事运营服务不专业拉低消费意愿,其他户外运动兴起导致消费份额分化,马拉松消费者非理性消费观念广泛存在。预测未来马拉松消费行为发展的六大趋势:以重点人群为目标扩大马拉松消费;科学跑马服务助力消费者持续参与赛事;沉浸体验式消费不断升级;建设马拉松产业载体拓展消费空间;社交媒体互动式消费发挥中介作用;5G开启智能马拉松消费时代。     

世界一流大学建设中的政府角色研究:以日本和韩国为例

本文从历史的视角,探讨了日本和韩国在建设世界一流大学进程中的政府角色问题。文章认为日本和韩国政府对建设世界一流大学的作用主要体现在通过立法来保障研究型大学在国内高等教育体系中的特殊地位,通过高等教育改革来主导、促进研究型大学的组织创新和学科发展,通过高度重视和财政的倾斜来确保研究型大学的迅速发展,通过赋予研究型大学的特殊使命来主宰研究型大学的发展方向等方面。这种作用从整体来看是正面的,但也存在负面影响,这正是政府要努力规避的。建设世界一流大学的进程中,政府扮演主要角色在东亚国家是一个普遍现象,这与东亚国家的政治背景和文化背景是密不可分的。从日本和韩国建设世界一流大学的经验来看,建设世界一流大学需要政府和学校的通力合作,更需要政府的长期支持和重视,绝不是一个短期努力就可以达到目标的进程。     

我国公立高校治理结构的改革--新制度经济学的视角

从新制度经济学的视角,把我国公立高校视为经济组织,明晰其产权,进而实现投资主体多元化,必然产生对高校治理结构改革的要求。在外部治理结构方面,应重新认识和建立政府与高校之间的关系,使公立高校成为一个独立的法人实体,享有更大的独立自主办学的权力;在内部治理结构方面,应体现高校内部各个不同利益群体之间、高校与社会之间的权利配置以及他们之间的作用关系。在产权结构多元化的高校,可采用类企业治理结构,由股东会、董事会、监事会、校长构成,实行董事会领导下的校长负责制。     

图像挖掘的模型与技术研究

本文从图像挖掘的定义和特点出发,分析了典型的图像挖掘模型：功能驱动模型和信息驱动模型,并探讨了目前常用的图像挖掘技术,如相似性搜索、图像关联规则挖掘、图像分类、图像聚类和神经网络等。