物理课的预习方法

物理课的预习是课堂学习的“添加”和“催化”剂,现给同学们介绍几种预习方法,供参考。1标号法在上新课之前,大家应认真阅读新课,并且在课文中的重点句子下面标符号。例如,在预习《光的直线传播》这一课时,在“光在同一种物质里传播的路线是直的”这句话中“同一种物质”,“直”这六个字下面画小黑点,或画红线。又如在预习《电压》这一课时,对“电压是使自由电荷发生定向移动形成电流的原因”这句话不理解,可在这句话的后面画一个问号,以便上课时集中精力听老师讲解其含义,或者向老师提出此问题,请老师解答。2分析法上新课前同学们应根据本…     

关于算子(.V)的广义四则运算的图象实现

本文主要给出实数集R上的一般Fuzzy集关于算子(·V)的四则运算的作图方法.     

从孔子相貌引出的历史研究

岳麓版必修三第一课是“孔子与老子”，在研究了2007年广东高考历史试题的基础上，我对本课教学设计了这样的环节：     

Photonic orbital angular momentum with controllable orientation

Vortices are whirling disturbances, commonly found in nature, ranging from tremendously small scales in Bose-Einstein condensations to cosmologically colossal scales in spiral galaxies. An optical vortex, generally associated with a spiral phase, can carry orbital angular momentum (OAM). The optical OAM can either be in the longitudinal direction if the spiral phase twists in the spatial domain or in the transverse direction if the phase rotates in the spatiotemporal domain. In this article, we demonstrate the intersection of spatiotemporal vortices and spatial vortices in a wave packet. As a result of this intersection, the wave packet hosts a tilted OAM that provides an additional degree of freedom to the applications that harness the OAM of photons.     

“技术—组织—环境”视域下数字经济赋能低碳转型发展的路径

数字经济的蓬勃发展为深入推进低碳转型提供了有力的技术、管理和制度手段,但我国现阶段仍存在数字技术创新水平有限、数字人才供给能力不足、数字治理体系亟待健全等问题,制约了数字经济对于低碳转型发展的赋能作用。文章基于“技术—组织—环境”（TOE） 框架,探讨数字经济对低碳转型发展影响的技术迭代路径、管理变革路径及制度优化路径,阐述数字经济在低碳转型发展中的重要作用,为促进我国发展数字经济助力“双碳”目标实现提出政策建议。     

指向关键能力培养的生物学作业设计与实践

关键能力是高考评价体系“四层”的考查重点,作业是能力培养的重要载体.本文对生物学作业进行模型化、流程化和进阶化的设计,目的是建构思维模型、领悟探究过程和训练逻辑思维,促进学生思维的发展,以落实关键能力的培养.     

信息化水平测度指标体系理论研究述评

本文主要从信息经济和信息社会角度,对国内外主要的信息化水平测度指标体系的形成理论和指标设计进行评述,指出这些指标体系的合理性和不足之处,进而提出信息化水平测度指标体系构建的理论基础以及选取指标时需要注意的问题。     

基于Lucene的企业级搜索引擎的设计与实现

针对企业文档信息资源丰富而又缺乏有效搜索工具的问题，提出构建企业级搜索引擎。首先分析企业级搜索引擎应具有的功能和总体架构，在实现中，对Lucene索引器进行深入研究；在抓取器的体系设计中，采用插件设计思想，来对不同的文档类型解析、抽取；在任务调度方面，实现一套多任务并行的调度机制；在用户接口设计上，采用Yui-ext组件和DWR远程对象调用框架，实现Web方式下的异步通信，提升用户体验。     

微博信息可信度分析研究综述

简述微博信息可信度研究的背景和意义,并对微博信息可信度分析等相关概念进行界定;对微博信息可信度的研究成果进行梳理,指出这些研究的不足,并认为微博信息可信度分析的关键问题是微博信息特征的提取和可信度分析方法的设计;结合微博信息的特点及已有研究成果,指出微博信息可信度分析的核心技术包括自然语言处理、社会网络分析、机器学习与数据挖掘等;最后总结全文,对微博信息可信度分析的未来发展方向进行展望,为进一步研究提供参考。