信息资源共享的竞争与可持续发展

简述国内外信息资源共享的研究和实践历史，认为市场竞争是信息资源共享可持续发展的保障。介绍我国信息资源共享竞争的现状，对用市场机制引导信息资源共享提出五点策略。     

4'──乙酰基缩氨脲基苯并15冠5的合成

报道了在多聚磷酸（PPA）中将醚酰化的方法,合成了4'─乙酰基苯并15冠5,以此为原料,在酸性条仟下与氨基脲作用,合成了4'乙酰基缩氨脲基苯并15冠5．经由IR、MS和元素分析仪对合成的两种新物质的结构进行了鉴定．     

教育软件对学习效果的影响--基于38项实验和准实验的元分析

随着教育信息化的不断推进,教育软件在学与教过程中的应用也越来越广泛。为考察教育软件对学习效果的影响,采用元分析研究方法,对十多年来国内外有关教育软件对学习效果影响的38项研究进行梳理、分析和评价。研究发现教育软件对学习效果的综合效应值为0.996,表明教育软件的应用对学生学习有积极的促进作用,提高了学生的学习效果。具体来说,教育软件的应用对学生认知方面的学业成绩、问题解决能力、认知能力和自我调节能力有显著的正向影响,对非认知方面的学习态度、学习兴趣有显著的正向影响。但教育软件的学习效果促进作用受到学段、学科、知识类型等调节变量的影响。基于研究结果,就增强教育软件对学业成就的促进效应,以及提高在小学阶段、英语教学、游戏化教学中的促进作用进行了思考。     

黑龙江省冰雪装备制造业创新成长影响要素与战略研究

随着我国成功申办2022年冬奥会,我国将大力发展冰雪运动,并会随之带动旅游、经济和冰雪装备制造业的发展。而冰雪装备制造业的发展直接影响我国冰雪体育事业的开展。采用文献资料、调查、系统分析等研究方法,针对黑龙江省冰雪装备制造业的创新成长问题进行研究,并对黑龙江省的冰雪装备制造业创新成长影响要素以及企业创新成长存在的问题进行分析与总结,认为黑龙江省冰雪装备制造业创新成长的总体状况是良好的,但企业存在资金短缺,经营、管理、技术等方面人才匮乏,企业产品结构单一、产品科技创新意识和能力不强,欠缺可持续发展理念等问题。通过分析影响冰雪装备制造业创新成长的原因,提出引进与自我创新相结合、注重品牌质量、发扬政府主导优势等战略,旨为冰雪装备制造业在黑龙江省的发展提供理论依据。     

以终身体育为理念推进北方高校冰上课教学改革

以终身体育理念为主线,运用理论分析等方法,对冰上课的教学理念和教学体系改革进行探讨,从丰富教学内容、创新教学方法与手段、建立科学的冰上课学习评价体系等方面研究、分析,培养大学生终身体育锻炼意识,促进学生体能的可持续发展,使学生终身受益。     

武术套路发展的现状分析与对策研究

武术套路的发展影响着整个中国武术未来的发展方向,文章从武术套路推广、武术套路教学、武术套路竞赛、武术套路编排等方面分析了武术套路发展现状,探索性地提出了武术套路发展、改革和创新的思路。     

文化旅游型特色小镇乡土景观价值及其整体保护策略探析--以云南大理沙溪古镇为例

文化旅游型特色小镇饱含丰富的乡土景观资源与深厚的历史文化内涵,对特色小镇乡土景观的保护有助于与之关联的自然生态保育、文化遗产保护以及社会、经济发展等多维价值的实现。在对乡土景观价值构成内容进行分析的基础上,选取文化旅游型特色小镇--沙溪古镇为研究对象,着重对沙溪古镇乡土景观价值及其对古镇旅游发展和特色小镇建设的重要意义展开分析,并对其保护策略进行了探讨。认为古镇乡土景观包含了自然生态、民居聚落等物质实体以及日常生活图景、民俗活动氛围等人文环境,并具有传统人居智慧体现、文化传承、社群关系塑造、生态保护以及产业发展等多元价值,同时认为对乡土景观的保护应从整体观的视角出发,实现其多元价值的呈现。     

图书馆学研究多层次性发展：历程与思考

文章认为图书馆学多层次性发展是图书馆学逐渐成熟的表现,回顾图书馆学层次性发展时,注意到上世纪八十年代的图书馆学研究重视“理论联系实际”,探寻“理论与实践的结合部;而在21世纪初图书馆学研究中则强调理论的层次性,强调基础理论与应用理论的分离和独立发展,从而促进了应用图书馆学的大发展。文章对图书馆学多层次性发展作了多视角探讨,并指出应注意的问题。     

开展学术争鸣弘扬科学精神--《热带地理》开辟"争鸣园地"栏目的体会

介绍《热带地理》开辟"争鸣园地"栏目的背景和指导思想,以及编辑在引导学术争鸣持续开展,扩大刊物知名度方面的做法、收获和体会.     

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例

[目的/意义]通过构建二模复杂网络模型,揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程]通过NetworkX复杂网络工具包,依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型;对网络模型中节点的共现关系进行加权,计算网络的拓扑信息并进行AP聚类,提取节点间的直接关系;采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价,遴选出最合适的预测算法,并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论]以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明,wAA链路预测算法为最优的链路预测算法;二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试,以进一步验证该模型的通用性和有效性。