《自然科学进展》刊载的基金论文及作者定量分析

依据文献计量学原理,对10年来1994～2004年6月间《自然科学进展》刊载的基金论文及作者进行调查研究与定量分析,从中揭示出该刊基金论文生产能力,基金论文作者分布现状及该刊在我国自然科学研究领域的整体水平。     

公共图书馆与城市竞争力的关联性

本文从城市竞争力的核心、城市竞争力的本质、城市竞争力的基础三个方面，阐述了城市竞争力与公共图书馆的关联性，以期能引起城市公共行政管理者对公共图书馆发展的关注。     

中国公共图书馆精神的哲学式解读

文章在区分“世界意义”公共图书馆精神和“中国意义”公共图书馆精神的基础上,明确提出当代中国公共图书馆事业发展呼唤“中国意义”的公共图书馆精神,即中国公共图书馆精神,其当代哲学内涵是,具有科学理性和人文理性的平民化精神。     

数字参考咨询服务是加快高职院校图书馆发展的途径

指出在高职院校图书馆发展过程中，要加快发展数字参考咨询服务的意义和途径，要加强队伍建设。     

高性能视频加密算法研究

视频信息已经成为数字图书馆的主要信息存储方式，其版权和安全已经成为一个重要的问题。讨论了几种典型的视频加密算法，并提出了一种新的高效视频加密算法。     

基于证据理论的遴选图书综合优先度评价模型

提出一种基于D-S证据理论的遴选图书综合优先度评价方法。该方法首先建立评价过程框架和图书的三类需求模型，然后针对遴选图书，以其三类需求的需求程度作为D-S证据理论中的证据，以基本可信度分配值描述专家的不确定的需求优先度评价，最后提出一种证据权重不一致情况下的证据合成算法来完成优先度的综合评价。     

莲花山上"花儿会"

在甘肃南部的康乐、临潭、卓尼、渭源四县交界上,由各地歌手组成演唱小组找其它小组对唱,一问的崇山峻岭之间,有一条岷山的支脉,这条支脉因为一答,相互诘难,进行竞赛,谁的歌多,谁唱得好,一座山而闻名,这就是著名的莲花山。莲花山古称西就算优胜。“洮岷花儿”就是在莲花山花儿会或其它崆峒,早在明朝之初就被辟为佛教和道教名山,它的地方浪山会上演唱的。因此,“花儿”的原始名称也主峰海拔3578米,顶峰高耸,形如莲瓣,又恰似莲蕊叫“唱山”或“山场”。“唱山”或“山场”的山区而得名。整个山峦岚气笼罩,满目绿海,犹如一朵初必是当地较有名的…     

关于图书馆绩效评估的研究与实践

图书馆绩效评估是对图书馆各项资源的投入和产出效益的比较。我国图书馆绩效评估经历了初步发展阶段、多元化发展阶段和转型发展阶段。图书馆绩效评估研究与实践的发展呈现出评估指标标准化、评估对象数字化、评估主体多元化、评估客体整体化的态势。参考文献10。     

数字图书馆包装层生成技术研究

包装层是对应于特定信息源的一种特殊程序,是实现异构信息源集成的关键。数字图书馆的包装层可以作为数字图书馆的智能前端代理,负责把来自中介层的统一查询表示映射为针对具体数字图书馆的查询格式,并从得到的查询结果中提取出用户需要的信息,提交给中介层。数字图书馆包装层生成的关键技术主要有:查询映射机制,查询服务调用机制,结果提取与转换机制。图6。参考文献5。     

Two-stage statistical language models for text database selection

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.