FARMER: A novel approach to file access correlation mining and evaluation reference model

File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system. As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems, file system can provide useful and insightful information about semantic. Hence, file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community. Unfortunately, it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors could affect this information exploration process. Even worse, the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors, and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges. This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference (FARMER) model, where file is treated as a multivariate vector space, and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file. The selection of factor depends on the application, examples of factors are file path, creator and executing program. If one particular factor occurs in both files, its value is non-zero. It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors. Benefit from this model, FARMER represents files as structured vectors of identifiers, and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors. FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the “bad knowledge” can be filtered out. To demonstrate the ability of new FARMER model, FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations. In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented. Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm is shown to reduce the metadata operations latency by approximately 30%–40% when compared to a state-of-the-art metadata prefetching algorithm and a commonly used replacement policy.     

论提升高校形势与政策教育实效性的基本路径

形势与政策教育是高校思想政治工作的重要组成部分,提升高校形势与政策教育的实效性是实现思想政治教育目标和功能的根本要求,提升实效性应深入研究和把握形势与政策教育的基本矛盾、规律和特征等理论问题,紧密结合课前、课堂、课后教育教学的基本环节,丰富和发展形势与政策教育的手段和方法,多视角、多维度、多渠道增加师生互动的方式和途径,全面促进高校形势与政策教育的科学发展。     

论学术权威精神与高校创新人才的培养

知识经济时代,学术权威的创新精神、开放合作精神、自由民主精神以及崇高的道德品质和严格的学术规范等精神气质更加彰显。高校充分发扬这些学术权威精神,为创新人才的成长营造积极进取、勇于创新、严谨治学的向真向善向美的学术生态环境,是其实现培养创新人才目标的重要举措。     

高中聋生的社会支持与应对方式的关系

采用问卷调查法,考察高中阶段聋生的社会支持与应对方式状况,并对二者之间的关系进行了探讨.结果表明:聋生在客观支持和主观支持两个维度上的得分显著低于健听学生,但在支持利用度上不存在显著差异;聋生与健听学生在积极应对方式上的得分无显著差异,而聋生在消极应对方式上的得分显著高于健听学生;在聋生组和健听学生组,社会支持对应对方式都有显著的预测作用.     

3.11日本大地震后中国中学生共情与助人关系的研究:文化接触的调节作用

本研究以2011年春季发生的日本地震和云南地震为背景,对汶川地震灾区和非灾区的中学生对地震受灾民众的态度进行比较,发现:1)汶川地震灾区和非灾区的中学生帮助云南受灾民众的意愿都显著高于帮助日本受灾民众的意愿;2)汶川地震灾区的中学生状态共情的程度和帮助云南受灾民众的意愿都显著高于非灾区的中学生,但二者帮助日本受灾民众的意愿差异不显著;3)对日本文化的接触程度调节共情与助人意愿的关系,对日本文化接触越多,帮助日本受灾民众的可能性越大.     

江苏省幼儿园教师规模现状及其“十二五”需求预测

为实现《江苏省中长期教育改革与发展规划纲要(2010-2020年)》提出的全省学前教育“十二五”发展目标,需要科学地预测和估算江苏省“十二五”期间新增幼儿数及幼儿教师数.本研究结果显示,按照35/2的师生比,江苏省现有幼儿教师数量不仅总量不足,而且存在显著的地区分布差异,主要是经济欠发达地区幼儿教师缺口较大.未来5年,根据江苏省人口出生率与在园幼儿数推算,江苏省幼儿教师缺口将达到3万人左右,其中专科及以上学历者缺2.7万名,本科及以上学历者缺1.05万人.为弥补幼儿教师数量与质量的不足,各级政府应继续加大财政投入,并逐步主要投向幼儿教师的培养、培训及待遇保障;教育行政部门应合理规划幼师生培养规模,多渠道增加幼儿教师培养数量,同时应加强现有幼儿教师学历培训.     

幼儿园主题教育课程中主题网的功能与基本类型

课程主题网能展示主要的课程内容及其相互之间的层次和关系,是有效选择、整合以及实施幼儿园主题教育课程的重要手段.在主题教育课程设计与实施过程中,主题网可以辅助教师进行课程设计,加强幼儿与课程的互动.根据整合机制的不同,主题网可以分为学科式主题网和超学科式主题网.与学科式主题网相比,超学科式主题网对课程内容的整合更为自然,产生的整体教育效果也更好.     

美国中小学教育惩戒措施及启示——以Loudoun县公立学校为例

美国公立学校学生校内行为规范的惩罚措施明确、具体,因而具有很强的操作性。我国现行的学生行为管理规章对于＂学生应该怎样做＂有相对具体的规定,但是对于＂违反了规范的学生如何进行处罚＂则缺少具体措施,造成了相关规范缺乏可操作性。可借鉴美国的惩戒措施,改进我国学生行为规范的不足。     

临沂市高等教育改革与发展对策研究

自1998年以来,临沂市高等教育取得了骄人的成绩,教育规模急剧扩大,办学结构初步调整。但目前也暴露出诸多矛盾,主要是高等教育规模滞后于经济社会发展的要求,教育质量亟待进一步提高等。为此,临沂市采取高等教育结构优化战略,进一步完善高等教育体系;实施高等教育提升战略,以高等教育内涵发展为主题,大力提高高等教育质量,适度扩大高等教育规模;构建省财政拨款为主、市财政拨款和社会捐助为辅的高等教育投资体制,完善高等教育投资结构,以加快高等教育发展。     

自然特质对大学生安全行为的影响研究

个体的安全行为因人员的自然特质、认知水平、社会特质等因素的不同会呈现出极大的差异性。为了加强大学生的安全教育,必须对大学生的安全行为及应急反应的特征及影响因素进行探究。本研究是在大量调查问卷获得的数据和资料的基础上,基于一定的数学模型,利用相应的统计分析方法,主要讨论体现人员自然特质的性别、性格类型两个因素对安全行为的影响特点。研究结果将充实我国大学生安全行为以及应急反应数据库,为加强大学生安全教育提供基础数据和指导。