高校图书馆实施知识服务的要素与内涵

高校图书馆实施知识服务要搭建良好网络环境平台，知识服务成为提升服务层次和满足读者需求的必然选择，高校图书馆要开拓思路，明确目标，重视知识服务的开展；知识服务的要素包括人才资源、岗位职责、管理制度、信息资源、基础设施等五个方面；知识服务的内容主要有知识地图、隐性知识、显形知识、文献型知识、非文献型知识以及网络信息资源等六个方面。     

中美高校机械工程实验课程设置与人才培养模式的比较研究

选择中美典型高校为样本,比较研究两国高校机械工程类创新人才的实验教学培养模式、实验课程设置及实验室管理。针对机械工程实验教学中的薄弱环节,就如何提高其教学质量、制定实施细则,从教学理念、计划、内容、方式上不断丰富和规范我国机械工程实验教学,为高校及其主管部门进行基于大学生实践创新能力培养的机械工程类实验教学改革及实验室建设提供具体、可操作性强的实施方案。     

低碳经济时代商业银行绿色信贷业务发展研究

发展低碳经济是实现经济可持续发展的必然趋势。绿色信贷是商业银行承担环境保护的社会责任,助推低碳经济发展的重要手段,也是银行业未来信贷业务发展的重点。该文分析了目前我国商业银行绿色信贷业务发展的现状和存在的问题,提出了完善商业银行绿色信贷业务的建议。     

开放教育资源开发与应用研究——以卡耐基梅隆大学的开放学习项目(OLI)为例

本文以卡耐基梅隆大学的开放学习项目(Open Learning Initiative,OLI)为例探索开放教育资源如何满足学习者个性化的学习需求,以及学习资源的设计与应用模式和特征。作者探讨了开放学习项目的科学研究理论模式——巴斯德象限,指出:基于基础研究和应用研究的开放教育资源在线课程设计对教与学及研究工作具有多方位促进作用。文章并梳理了该开放学习项目独具特色的与社区学院的合作计划:通过与社区学院合作的方式,探索了优质教育资源在更大范围的应用,促进教育公平,克服对在线学习的偏见,提升学习者信心。作者分析了卡耐基梅隆大学在线课程设计和应用模式,即往返回馈课程设计模式、课程设计中的实践共同体的应用等,指出:该设计和应用模式是基于混合学习的实践,为未来的高等教育提供新的学习模式的尝试,为今后的在线课程设计和应用提供启示。     

地图质量分析评价刍议

地图质量分析评价是地图应用向整个地图系统反馈的通道.本文在阐述地图质量分析评价标准的基础上,对地图质量分析评价方法作了进一步的研究和探讨.     

价值哲学视域下的图书馆核心价值浅析

本文从价值哲学的角度探讨了图书馆核心价值。任何一个组织或行业都有它的核心价值,图书馆也不例外。图书馆的核心价值是随着社会的变迁而变化发展的。但是,无论图书馆核心价值内容如何变化,图书馆核心价值始终是社会中一个组织的核心价值,必然以所在社会核心价值为基础,必须服从社会主义核心价值观。     

低碳经济时代商业银行绿色信贷业务发展研究

发展低碳经济是实现经济可持续发展的必然趋势。绿色信贷是商业银行承担环境保护的社会责任,助推低碳经济发展的重要手段,也是银行业未来信贷业务发展的重点。该文分析了目前我国商业银行绿色信贷业务发展的现状和存在的问题,提出了完善商业银行绿色信贷业务的建议。     

石家庄市大气颗粒物污染特征研究

选取石家庄市6个点位,采用重量法进行大气中TSP、PM10、PM2.5的采样和分析,利用相关系数法对测定结果进行相关性分析,得到其相关系数。分析结果表明,石家庄市PM10和PM2.5污染严重,TSP与PM10和PM10与PM2.5有良好的线性关系,相关系数分别为0.9425和0.9119;PM10/TSP平均值为0.75,PM2.5/PM10平均值为0.56,细颗粒物污染严重。     

Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery

With the continuous development of space and sensor technologies during the last 40 years, ocean remote sensing has entered into the big-data era with typical five-V (volume, variety, value, velocity and veracity) characteristics. Ocean remote-sensing data archives reach several tens of petabytes and massive satellite data are acquired worldwide daily. To precisely, efficiently and intelligently mine the useful information submerged in such ocean remote-sensing data sets is a big challenge. Deep learning—a powerful technology recently emerging in the machine-learning field—has demonstrated its more significant superiority over traditional physical- or statistical-based algorithms for image-information extraction in many industrial-field applications and starts to draw interest in ocean remote-sensing applications. In this review paper, we first systematically reviewed two deep-learning frameworks that carry out ocean remote-sensing-image classifications and then presented eight typical applications in ocean internal-wave/eddy/oil-spill/coastal-inundation/sea-ice/green-algae/ship/coral-reef mapping from different types of ocean remote-sensing imagery to show how effective these deep-learning frameworks are. Researchers can also readily modify these existing frameworks for information mining of other kinds of remote-sensing imagery.     

电子信息类高职高专教学体系与核心能力培养

当前社会对电子信息类专业高职高专学生提出了新的要求,那么就要求我们对原来的教学体系和教学计划进行调整和修改,从而提升学生的核心能力。