简述家谱的另一种形式--影

影作为家谱的一种特殊形式，在记录一个家族的血缘传承和敬宗收族方面，与家谱有着同样的作用，但在具体形式、使用方法和实际功用上与家谱又有着明显的区别。     

企业知识管理战略研究综述

在对1997-2004年国内外部分核心期刊上发表的知识管理战略研究论文及代表性的知识管理战略著作进行系统检索和分析研究的基础上,对国内外有关知识管理战略的理论基础、内涵、基本流派、管理过程等理论研究现状和知识管理战略在不同企业与行业中的应用研究现状进行综述;结合知识管理战略未来的研究热点,指出我国知识管理战略研究目前存在的问题。     

中外五大引文索引系统比较分析

根据文献分散与集中规律，中外五大引文索引系统SCI-E、SSCI、A&;HCI、CSCD、CSSCI先后建立。本文对这五大系统从收录数据、来源期刊的学科分布、网络服务平台、基于网络的深化服务等方面进行了比较分析，并针对国内CSCD、CSSCI存在的差距，提出了五点改进建议。     

XrML验证器的设计与实现

XrML是一种基于XML的权限描述语言，它描述了数字内容使用时相关的权限、条件等。作为MPEG-21的权限表达语言，XrML已经成为国际标准化组织的一种标准，得到大力的推广。本文设计并实现了一个XrML验证器，该验证器的特点是具有良好的扩展性和广泛的适应性，系统精简紧凑，可以用在嵌入式系统、手持设备等对资源占用有着较高要求的场合。目前该XrML验证器已经被应用到了中科院计算所的知识创新工程“基于IPv6的内容分发系统”。     

图书馆如何营造为民营经济服务的信息平台--兼论苏州图书馆为企业服务的实践

图书馆为企业提供信息服务是一个非常广阔的天地，可以大有作为。论文针对企业的信息需求．就图书馆如何营造信息服务平台以及现阶段信息服务中存在的问题进行了论述。     

利用知识网格构建数字图书馆知识服务平台

网格是高性能计算机、数据资源、因特网三种技术的有机组合和发展,如何有效地发现和获取信息、知识是网格技术应用的关键问题。利用知识网格构建数字图书馆知识服务平台,有利于实现信息、知识的有效共享与服务的智能化,推动知识管理的革命。文章介绍了知识网格的概念及研究的核心问题,着重论述了知识网格在数字图书馆知识服务中的应用以及构建数字图书馆知识服务平台所面临的技术挑战。     

公共图书馆商业数字资源的管理与开发利用

随着计算机、互联网及现代通讯技术的发展,信息化环境已经形成,信息的表现形式多样化,数字信息的比重在不断增加.商业数字资源大大丰富了公共图书馆的馆藏,也为公共图书馆的可持续发展提供了广阔的空间.如何对海量信息资源进行有效的管理,使之最大限度地满足信息用户的需要,是当代公共图书馆所面临的重要课题.本文论述了公共图书馆商业数字资源管理的方法以及商业数字资源开发与利用的思路.     

CALIS分布式联合虚拟参考咨询系统的开发

介绍了CALIS分布式联合虚拟参考咨询系统(DCVRS)的开发,包括系统的架构、组成、功能以及相关标准等。DCVRS项目的目的是为CALIS成员馆提供一个联合虚拟参考咨询服务平台,沟通咨询馆员与读者,真正实时地解答读者在使用数字图书馆中第一时间所发生的问题;同时也有助于推动与国内外虚拟参考咨询的合作以及相关标准技术的发展。     

Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions

Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.