经济社会转型期加强和创新社会管理的理论初探

加强和创新社会管理是转型期应对我国社会问题、实现经济社会健康稳定发展的必然选择,是继续抓住和用好我国发展重要战略机遇期、推进党和国家事业发展的基本要求,是实现科学发展和促进社会和谐的根本主张,是转型期中国社会主义社会建设的鲜明特色。它是一个系统工程,是一项持续性、基础性工作,促进社会公正、协调社会关系、消除社会风险是加强和创新社会管理的现实目标。加强和创新社会管理,通过尊重和保障平等的权利、创造和设置均等的机会、制定和构建公正的制度,创建了一套公正的体制、机制和程序,为实现社会和谐稳定的发展奠定基础。     

马歇尔计划赴美考察队与美国企业文化在英国的传播

马歇尔计划并不仅仅限于以促进自由贸易和恢复生产为核心的经济援助,它的主管机构经济合作署还十分重视以美国企业文化影响欧洲企业的经营方式。经济合作署资助大量英国生产考察队赴美国企业实地观察,这些专业考察队在对美国相关部门先进的生产和管理方式有了一定了解后,通过发布考察队报告、举办论坛等方式向本国传播美国的生产技术和管理模式。经济合作署实际上是希望通过这些考察队来展示美国的生产技术、管理经验和经营理念,并采用美国经验来解决西欧企业生产中面临的问题。可是,美国的生产方式和管理经验并不一定具有普世性,在推行上难以达到所期望的目标。     

从《良友》画报看二三十年代上海女性生活变化

《良友》画报,作为近代上海最具影响力的杂志之一,不仅是上海现代生活的倡导者和都市图象的构建者,更是20世纪二三十年代上海女性生活的记录和呈现者。通过对《良友》画报关于女性问题的广告和内容研究,阐释20世纪二三十年代时上海女性生活的变化。     

高职精品课程建设中教学内容确定的若干关注

精品课程建设是高职院校教学基本建设的主要内容,是新的人才培养模式创新的基础。高职精品课程建设必须关注三个问题,并从教育的科学发展、内容的针对性和普适性、显性知识与隐性知识三个方面给予解决。     

教师参加体育锻炼的现状与健康状况

运用问卷调查法,对我校中青年教师的身体健康状况及其从事体育锻炼的现状进行调查和分析。结果表明：教师的健康状况不佳,且随着年龄的增长有下降的趋势;教师参加体育锻炼有性别差异并且锻炼时间和次数明显不足,而工作忙无时间是影响教师参加与锻炼的主要因素。     

工学结合模式下光电技术人才培养探索

工学结合是新形势下职业教育人才培养模式改革的重要方向,是职业院校培养高技能人才的有效方式之一。特别在光电技术专业人才培养中,更要加强与企业的有机结合,以就业为导向,以光电专业职业能力培养为核心,以学生综合素质提高为目标,通过工学结合培养高技能人才。     

教师期待与学生学业成绩:基于班级层面的研究

通过对优秀教师与普通教师对比实验的案例与数据分析,文章发现:在班级层面上优秀教师比普通教师对学生的期待值高;高期待的优秀教师在课堂里会通过提供积极的学习与情感环境来提高班级学生整体学习成绩;高期待的教师对学生学习态度的感知度和学生学习态度之间成正比例关系,从而论证了该研究的前提假设:教师对班级层面学生学习期待的高低对学生学业成绩具有重要的影响。     

框架结构在季节温差及混凝土收缩作用下的内力分析

以有限元方法为理论基础,借助于大型通用有限元软件ANSYS,利用Beam4单元及Shell63单元建立符合实际情况的框架模型,施加季节温差,并将混凝土收缩折算成温差作用,分析框架结构变形、梁柱内力、板中的应力大小和分布的变化规律,并提出混凝土框架结构设计建议。     

幼儿教师人际信任与知识分享意愿的关系——兼论知识分享动机的调节作用

本研究选取215名一线幼儿教师作为调查对象,使用逐步多元回归分析探讨了幼儿教师人际信任与知识分享意愿的关系,以及知识分享动机如何在两者之间起调节作用.结果发现,幼儿教师的情感信任对知识分享意愿具有显著的正向作用;幼儿教师的利他主义、互利主义和声誉追求动机均对知识分享意愿具有显著的正向作用.为促进幼儿园学习共同体的形成,应改变幼儿教师知识分享的观念,引导其掌握知识分享的方法;重视幼儿教师之间情感信任的建立,增强知识分享的安全感;关注幼儿教师思想动态,制定有效的知识分享激励机制;对幼儿教师实行差异化管理,加强幼儿园知识分享氛围的创设.     

FARMER: A novel approach to file access correlation mining and evaluation reference model

File semantic has proven effective in optimizing large scale distributed file system. As a consequence of the elaborate and rich I/O interfaces between upper layer applications and file systems, file system can provide useful and insightful information about semantic. Hence, file semantic mining has become an increasingly important practice in both engineering and research community. Unfortunately, it is a challenge to exploit file semantic knowledge because a variety of factors could affect this information exploration process. Even worse, the challenges are exacerbated due to the intricate interdependency between these factors, and make it difficult to fully exploit the potentially important correlation among various semantic knowledges. This article proposes a file access correlation miming and evaluation reference (FARMER) model, where file is treated as a multivariate vector space, and each item within the vector corresponds a separate factor of the given file. The selection of factor depends on the application, examples of factors are file path, creator and executing program. If one particular factor occurs in both files, its value is non-zero. It is clear that the extent of inter-file relationships can be measured based on the likeness of their factor values in the semantic vectors. Benefit from this model, FARMER represents files as structured vectors of identifiers, and basic vector operations can be leveraged to quantify file correlation between two file vectors. FARMER model leverages linear regression model to estimate the strength of the relationship between file correlation and a set of influencing factors so that the “bad knowledge” can be filtered out. To demonstrate the ability of new FARMER model, FARMER is incorporated into a real large-scale object-based storage system as a case study to dynamically infer file correlations. In addition FARMER-enabled optimize service for metadata prefetching algorithm and object data layout algorithm is implemented. Experimental results show that is FARMER-enabled prefetching algorithm is shown to reduce the metadata operations latency by approximately 30%–40% when compared to a state-of-the-art metadata prefetching algorithm and a commonly used replacement policy.