桂林图书馆外文部读者分析及工作措施

根据对582名读所作调查，对桂林图书馆外部的读结构、读的需求情况进行了系统分析，并提出了一系列具体的工作改进建议。     

基于概率神经网络的文本自动分类研究

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。     

网络环境下图书情报学研究的创新与发展

从4个方面揭示网络环境下图书情报学研究的创新与发展,即:特色图书馆理论得到延伸与发展;技术创新研究在图书情报工作中得到充分体现;管理创新研究在图书情报工作中得到进一步发展;服务创新研究在图书情报工作中得到进一步升华。     

高校数字图书馆的研究与开发

作者从数字图书馆的概念入手，指出高校建立数字图书馆的必要性和可能性，并以中国人民大学数字图书馆建设为例，分析数字图书馆的建设方案并提出高校建立数字图书馆的若干建议。     

基于支持向量机的文本自动分类试验研究

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。     

国外图书馆Mylibrary个性化服务系统比较研究*

介绍了当前图书馆个性化服务的重要形式Mylibrary系统的基本概念和工作原理，并对国外具有代表性的四个Mylibary系统的体系结构及服务功能等做了比较分析，提出了Mylibrary个性化服务系统的发展趋势。     

浅谈《全宗介绍》的编写

全宗是一个独立的机关、组织、单位或重要人物在社会活动中形成的全部档案的有机整体,是档案馆档案的第一层分类。全宗所处的地位决定了在档案编研工作中将全宗作为报导对象的重要性。随着市、县机构改革的进行和撤并单位档案的接收进馆,一部分馆藏档案《全宗介绍》的重编和续编工作提上了议事日程。一、《全宗介绍》的结构和内容要素《全宗介绍》应首列全宗的全称、简称,全宗保管机构及全宗号。《全宗介绍》一般由三部分组成。一是立档单位历史沿草简介。这部分一般由立档单位的名称和性质;立档单位成立时间、地点及相关历史背景;立档单位…     

分类检索语言的断言与非断言性--从标引中的两个实例谈起

知识的微分化和科学概念内涵的衍化只是扯外部提供了一些发展空间，分类法的断言性完全可以将它们消化在近缘的类和不同的种中。因此，断言惟为分类法提供了一个稳定的状态，使分类法能在一个时期内发挥分类检索的作用。分类法中，一个个类目组成一个个集合住标引时先于文献而抽象地存在着。每当新元素添加进集合中，这个集合都要被修正。此时，这些元素将不再处于合适的类目内，而且必须移动它们。显然分类法还存在着非断言性，分类法的发展动力来自分类法自身的非断言性。     

把开启信息之门的钥匙交给读者

通过对华南师范大学学生利读者信息教育的做法用图书馆的状况进行分析，找出当前在读者信息教育中的不足，并阐述了和应该注意的问题。     

情报检索系统用户相关性判断的灰色聚类决策

所谓灰色聚类决策,就是按多个不同的决策指标对决策对象进行综合评价,以确定决策对象是否满足给定的取舍原则。该方法可以用于对情报检索系统的检索结果进行相关性判断。参考文献4。