基于本体的简帛医药知识组织研究

［目的/意义］ 中医药是中华文化的传承,对现代医学发展具有重要作用,应受到高度重视。利用数字技术组织中医古籍,对其进行保护与重用具有重要意义。［方法/过程］ 以简帛医药文献为研究对象,分别构建简帛医药书目本体和内容本体,并通过书目本体和内容本体的连接形成简帛医药文献本体模型;利用命名实体识别模型抽取实体概念,利用依存句法分析和规则的方法抽取实体关系,最终将简帛医药文献数据存入图数据库,实现简帛医药文献知识图谱可视化与检索查询结果呈现。［结果/结论］ 利用本体和知识图谱,提出简帛医药知识组织方法,建立具有逻辑关系的简帛医药知识链,形成中医药领域知识的语义网络,在中医古籍的智能化方面做出有益的探索,有助于中药知识的普及与传承。     

主题图书馆服务用户满意度实证研究——以广州图书馆语言学习馆为例北大核心CSSCI

本文总结了主题图书馆服务用户满意度影响因素,并以广州图书馆语言学习馆为研究对象展开实证调查,运用结构方程模型方法研究各影响因素之间的关系。研究发现:专藏资源、馆员服务和主题活动对用户满意度有正向相关关系;主题活动对专藏资源满意度有正向相关关系;空间环境和宣传推广对主题活动满意度有正向相关关系。     

高校图书馆数字资源配置多目标协同动态评价模型与实证分析

文章在建立数字资源配置多目标协同评价指标体系的基础上,构建了基于灰色关联投影法的资源配置多目标动态评价及障碍因子诊断模型,并以昆明理工大学图书馆2012—2020年数字资源配置的动态变化对模型进行了实证分析。实证表明:研究对象的多目标协同评价水平在研究期内缓慢提升,子目标之间的协调性逐渐增强,重心由内容评价逐渐转向使用评价;内容评价在整个研究区间内处于快速上升状态,系统评价是先快后慢地上升,使用评价是先慢后快地上升,成本与服务评价则一直处于缓慢上升状态;影响资源配置多目标动态评价的障碍因子类别、数目及障碍度都处于动态变化中,历年障碍因子总体上由内容与系统评价向使用与成本评价类因子转变。     

中国共产党互联网思想的形成与发展

在我国互联网从无到有、快速发展,向世界网络强国迈进的过程中,几代中国共产党主要领导人根据所处时代背景和现实需要,提出一系列有关论述,推动我国互联网快速健康发展,逐渐形成一套立足中国实际的网信事业发展规范和原则,构建起中国共产党互联网思想的知识与理论体系。中国共产党互联网思想在改革开放初期科学技术快速发展浪潮中萌芽,在推进跨世纪发展战略实践中逐渐形成与发展,在科学发展观理念指导下与时俱进地加以调整和巩固,在新时代建设网络强国战略指引下不断创新突破。     

重大科技事件纪念日题材展览创作手记——以“东方红一号发射成功50周年科学家精神展”为例

“东方红一号”卫星发射成功,拉开了我国探索宇宙奥秘、和平利用太空的序幕。中国航天事业从无到有、从小到大,走出了一条具有鲜明中国特色的发展道路,孕育积淀了深厚博大的航天传统精神、“两弹一星”精神和载人航天精神。在重大科技事件、科学纪念日日益受到社会关注的当下,本文以“东方红一号发射成功50周年科学家精神展”为例,探讨在科技馆中弘扬科学家精神主题展览的策展机制、展览策划与布展创作。     

Into the Future:The Challenge and Promise of Technology for Digital Libraries

我们长期将数字图书馆作为一个独立的世界来构建,这个独立的世界中包括数字对象的创建、管理、发现、传递以及利用等。这种相对封闭的模式与高度发达的开放网络世界背道而驰。在网络世界中,用户可以通过大型的检索系统,如Google和Amazon来发现信息,还可以在管理这些信息资源的系统之外对其进行利用。当用户都涌向网络世界时,数字图书馆就面临着打破其固有封闭状态的挑战,以便适应开放的网络世界,否则将失去其实用性。当前,许多条件都给数字图书馆提供了改变现状、提高实用性的机遇。本文将讨论数字图书馆现存的典型模式以及该模式带来的后果,讨论数字图书馆工作改革的方式,并简要探讨数字图书馆建设中的成功技术实例。     

中国人文社会科学学术期刊编辑出版规范的调查分析

为了具体了解学术期刊的现况,对全国各系统220名学术期刊主编进行了问卷调查。问卷中共26个提问,涉及稿源、审稿、编辑、经费、人员、管理、产业化、国际化、规范化等。通过统计分析,可以从一个方面了解学术期刊的现状、存在的主要问题,为制定相关对策提供了参考资料。     

基于OA理念的国家学位论文资源共享体系发展战略研究

开放存取是在网络环境中发展起来的一种自由理念和出版机制。在OA理念的基础上,提出了国家学位论文资源共享体系的发展战略,为我国学位论文资源共享体系提供了一种新的发展模式,以促进我国优秀学位论文的国际化发展。     

局部文本特征选取算法的比较和改进研究

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.