仿真技术在人体生理实验教学改革中的作用

生命科学是人类最重要同时又是最神秘的科学之一，人体生理系统是一个相当复杂的系统。仿真实验技术在人体生理实验教学中应用主要有三大方面的优越性：第一，成本低、难度小。第二，实验教学效果好。第三，使建立不受时空限制的虚拟生理学实验室成为可能。     

群育：集体主义教育不可或缺的因素

群育是培养人的合群性的教育,它既强调个性又防止极端个人主义,既注重群体又避免整齐划一,是极端个人主义和过分强调整齐划一的狭隘集体主义的调和。群育并非新鲜概念,它在我国传统教育理念中已经存在,目前港澳台地区及新加坡教育中仍明确提出群育目标。现阶段重新认识和引入群育,有利于厘清个人与群体的关系,以人们易于接受的理念和方式培养学生的合群能力及合作精神,丰富和发展集体主义教育。     

汉代博戏与赌博习俗

赌博与博戏活动在汉代十分盛行，上自宫廷百官，下至民间里巷，许多人都迷恋于此。汉代博戏方法相当丰富，除传统的投箸和投毙外，还产生了一些棋类等变种，是中国古代博戏发展史上的一个重要阶段。汉代博戏兼有赌与戏的双重性质，与今天的赌博活动并不一样。     

有机化学课程教学中的“一个中心”与“两个基本点”

在有机化学教学中，强调以“结构——性质”模式为中心，突出有机化学在学生专业中的作用和坚持理论教学与实验教学有机结合两个基本点，可以取得良好的教学效果。     

教育扶贫瞄准偏差与治理路径探究——基于政府行为视角分析

教育扶贫瞄准偏差即教育扶贫对象识别以及教育扶贫资源投放所存在的偏颇和误差。目前,教育扶贫对象识别、教育扶贫项目设计以及教育扶贫经费使用等都存在一定的瞄准偏差。政府作为我国教育扶贫主体的首席,其"经济人"特质和"委托—代理"行为方式构成了教育扶贫瞄准偏差的两个重要变量。因此,基于政府行为视角治理教育扶贫瞄准偏差,一方面,需要完善激励机制以实现各级政府在教育扶贫过程中的目标兼容,激发各级政府治理教育扶贫瞄准偏差的动力;另一方面,构建政府主导、多方参与的教育扶贫主体体系,提高政府治理教育扶贫瞄准偏差的能力。     

“放蒋出笼”:50年代的美国远东新战略

本文阐述了50年代美国远东新战略的形成及其结果,认为它是冷战前提下美国遏制中国政策的产物,这种政策不变,则中美两国关系的僵局就无法打破。     

《土生子》逃离主题探析

在残酷的种族歧视的社会环境下,小说《土生子》主人公别格沦为美国社会的局外人并因杀人而锒铛入狱。理查德赖特通过挖掘黑人犯罪的制度根源,塑造了一个为了寻求自身价值而抗争的黑人新形象,揭示了在种族歧视的＂白色恐怖＂的合围中,主人公别格怀着对平等和自由的向往和追求、不堪忍受不公正环境的压抑而逃离的主题。     

致力于解决流动儿童学前教育问题——首届流动儿童学前教育发展论坛综述

2010年12月10-11日,首届流动儿童学前教育发展论坛在北京师范大学隆重召开.来自全国的500多位代表参加了本届论坛. 在<国务院关于当前发展学前教育的若干意见>(国发[2010]41号)等文件明确要求大力发展学前教育的春风中,流动学前儿童的受教育权受到了进一步关注.     

“赫森-格罗斯曼论点“及其意义

上个世纪30年代,苏联物理学家鲍里斯·赫森在第二届国际科学史大会上发表《牛顿〈原理〉的社会经济根源》一文,用马克思主义唯物史观论述了科学思想与经济之间的关系,引起了学术界的广泛讨论;但该文在论述经济基础与上层建筑的关系问题时,没有清楚说明经济基础是怎样决定上层建筑、社会经济又是怎样影响科学思想的。随后几年,波兰学者亨里克·格罗斯曼发表了论文《机械论哲学的社会基础和制造业》和《笛卡尔和机械学的世界观念的社会根源》,同样运用马克思主义的观点,说明了经济与科学思想的关系在于经济和技术革命是人们反对传统的起点动力、对传统的反对从生产领域扩大到思想意识领域及由此带来科学观和世界观的变革,经济基础就是通过这样一种方式来决定上层建筑的。在这3篇论文中,马克思主义的历史学观点被运用到了科学史的解读中,他们在阐明科学与社会之间存在关系的同时,从经济与科学、思想与社会等不同的方面说明科学与社会之间的互动关系,不仅是对马克思主义唯物史观的发展,也是科学史学和科学社会学发展进程中的重要一步。     

Extraction of novel features for emotion recognition

Hilbert-Huang transform method has been widely utilized from its inception because of the superiority in varieties of areas. The Hilbert spectrum thus obtained is able to reflect the distribution of the signal energy in a number of scales accurately. In this paper, a novel feature called ECC is proposed via feature extraction of the Hilbert energy spectrum which describes the distribution of the instantaneous energy. The experimental results conspicuously demonstrate that ECC outperforms the traditional short-term average energy. Combination of the ECC with mel frequency cepstral coefficients (MFCC) delineates the distribution of energy in the time domain and frequency domain, and the features of this group achieve a better recognition effect compared with the feature combination of the short-term average energy, pitch and MFCC. Afterwards, further improvements of ECC are developed. TECC is gained by combining ECC with the teager energy operator, and EFCC is obtained by introducing the instantaneous frequency to the energy. In the experiments, seven status of emotion are selected to be recognized and the highest recognition rate 83.57% is achieved within the classification accuracy of boredom reaching 100%. The numerical results indicate that the proposed features ECC, TECC and EFCC can improve the performance of speech emotion recognition substantially.