健身气功易筋经对老年人免疫功能的影响

从免疫功能的角度,探讨健身气功易筋经延缓衰老的效应。方法：将156名无运动习惯的老年人,随机分为不运动组和易筋经组两组,每组各78名,易筋经组进行24周锻炼,之后比较免疫功能改变。结果：易筋经组免疫学指标CD4＋、CD8＋和NK细胞百分比,CD4＋/CD8＋比值,IL-2、IL-6和IFN-γ水平均显著升高。结论：健身气功易筋经能提高老年人的免疫功能,这可能是易筋经抗衰老的机制所导致的。     

构建学校信息化创新环境 培养学生创新思维

如何提升珠三角农村小学校园信息化创新环境建设,促使教师开展教育信息技术的深化应用、创新应用成为我们思考的问题。演示教学中,学生还是处于被动的地位,缺少主动参与性。本文结合我校实践情况,从信息化硬件配备方向、管理模式、教学手段、学习方式简述校园构建多维互动的信息化创新环境建设方向。     

Perceptions of credibility of scholarly information on the web

The purpose of this study is to investigate factors influencing students' perception of the credibility of scholarly information on the web. In addition to the four types of source credibility proposed by previous studies (presumed credibility, reputed credibility, surface credibility, and experienced credibility), this study shows that two other types of source credibility (verifiable credibility and cost-effort credibility) play a significant role in shaping students' perceptions of credibility. Circumstances that affect students' willingness to accept scholarly information on the web are identified. Implications for web system design are also discussed.     

“卓越计划”视阈下实践教学评价体系构建

构建"卓越工程师教育培养计划"实践教学评价体系对于全面深入理解实施"卓越计划"具有重要作用,也是加强理解"卓越计划"本质内涵和实施方略顺利推广的必要条件。大学生工程实践效果的评价体系构建和"卓越计划"专业评估体系构建是实施"卓越计划"这样一项高等工程教育改革系统工程的重要内容之一,也是一套对实践活动具有全过程质量管理功能的科学程序。     

体内生物分子计算系统的原理、进展和展望

体内生物计算模型是基于生物体内各种生化分子以特定的形式互相协作、处理信息的能力而出现的一种新的计算模型,是近年来计算机科学与分子生物学交叉产生的前沿研究领域。该领域的研究使得人们可以深入理解生物体信息处理能力以及获得对这种能力的有效操控,这在计算机科学、生物学、医学上有着深远的影响。文章介绍了近几年在体内构建分子逻辑电路、分子状态机等方面的研究进展,并对未来的发展方向进行了展望。     

嵌入科研过程的文献数据库功能重组方法与服务实践

在研究文献资源数据库分析功能和分析学术科研过程各阶段对文献需求特性的基础上,将多个常用文献数据库分析功能进行分解和重组,构建贯穿于整个科研过程的文献资源数据库功能重组与服务模式,实现单一文献数据库纵向服务模式到多个数据库功能重组后的横向服务模式的根本转变,从而最大程度地发挥现有资源面向科研服务的效能。     

全面践行医药期刊的社会责任

从医药科技期刊的社会属性分析其社会责任,认为医药期刊应全面履行制止学术不端、继续医学教育、患者教育、突发事件报道、参与医疗体制改革、扩大对外交流、引领学术发展等社会责任,并提出了践行相应社会责任的方式与策略.     

功率因数补偿教学实验装置的研制

介绍功率因数补偿教学实验装置研制中的被控对象、无功补偿电容的选择计算,设计出硬件电路原理图,该装置对理论与实践教学均有一定的现实意义。     

移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐

随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成.但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务.为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐.运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐.实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率.     

融合众包的突发事件应急管理模式及情报体系研究

[目的/意义]突发事件的应急管理是政府工作关注的重点内容，在大数据环境下，如何发挥社会公众的力量参与到突发事件救援活动中是应急管理的研究热点。[方法/过程]通过对大量文献进行综述研究，本文引入众包模式，在以往研究基础上对突发事件应急管理的众包模式进行深入的探讨分析。[结果/结论]提出了在整个应急管理过程中融入众包的应急管理模式，构建了融合众包的应急管理情报体系，并对影响众包质量的因素进行了阐述，弥补了当前应急管理研究的不足。