例谈物理教学中整体与局部关系的处理

笔者提出物理教学中整体与局部关系的处理话题．主要基于两点考虑：一是整体与局部的关系是普遍存在的,无论是物理现象及过程,还是物体本身都存在整体与局部的关系;二是学生在分析和解决问题时,由于认知水平的限制往往只注重物体或物理过程的局部,而忽略整体与局部相互依存,相互作用的关系,不能从整体着眼,从全局去思考问题。     

基于JND和AR模型的感知视频编码方法(英文)

为了达到减少比特数同时保持画面质量的目的,提出了一种基于最小可视失真(JND)和自回归(AR)模型的感知视频编码方法.首先,设计了基于JND的纹理分割算法,建立了空时JND模型,以MB为基本单元,通过计算其JND能量并与阈值做比较,用以分割出视频序列中的纹理区域.然后,开发了AR模型来合成纹理区,在使用最小二乘法计算出AR模型的参数后,用相邻的前后参考帧对应像素的线性插值来生成重构像素.最后,为了检验所提方法的效果,将其与H.264/AVC视频编码系统做比较,用不同的视频序列实验来验证所提方法的有效性.实验结果显示,对于具有不同纹理特点的实验序列,所提方法可以在保持感知质量的同时将比特率减少15%～58%.     

A comparative study on ApEn, SampEn and their fuzzy counterparts in a multiscale framework for feature extraction

Feature extraction from vibration signals has been investigated extensively over the past decades as a key issue in machine condition monitoring and fault diagnosis. Most existing methods, however, assume a linear model of the underlying dynamics. In this study, the feasibility of devoting nonlinear dynamic parameters to characterizing bearing vibrations is studied. Firstly, fuzzy sample entropy （FSampEn） is formulated by defining a fuzzy membership function with clear physical meaning. Secondly, inspired by the multiscale sample entropy （multiscale SampEn） which is originally proposed to quantify the complexity of physiological time series, we placed approximate entropy （ApEn）, fuzzy approximate entropy （FApEn） and the proposed FSampEn into the same multiscale framework. This led to the developments of multiscale ApEn, multiscale FApEn and multiscale FSampEn. Finally, all four multiscale entropies along with their single-scale counterparts were employed to extract discriminating features from bearing vibration signals, and their classification performance was evaluated using support vector machines （SVMs） Experimental results demonstrated that all four multiscale entropies outperformed single-scale ones, whilst multiscale FSampEn was superior to other multiscale methods, especially when analyzed signals were contaminated by heavy noise. Comparisons with statistical features in time domain also support the use ofmultiscale FSampEn.     

CET-4复合式听写问题调查与分析

本研究通过问卷调查和学生访谈,对重庆大学学生在CET-4复合式听写中的主要问题和听力策略使用情况进行了调查和分析,试图发现他们在复合式听写中不良表现的根源,以引起大学英语教师的关注,从而对大学英语听力教学改革提供有益的启示。     

利用Arduino增强Flash互动性的研究

作为当前流行的多媒体创作工具,Flash有着较丰富的互动方式,但目前Flash的主要互动方式是通过计算机键盘或鼠标来进行人机互动,缺乏感知外部世界的能力.利用Arduino可以为丰富的多媒体世界和看似冰冷的物理世界建立易于沟通的桥梁,为Flash的互动性提供全新的方式.主要通过实例介绍Arduino如何利用声音传感器扩展Flash的互动性.     

公路路基边坡防护处理

公路边坡是公路路基的重要组成部分,它的稳定程度直接影响到公路的运营状况。公路路基边坡防护处理是公路设计施工、养护管理的重要内容。结合公路路基边坡破坏表现形式分析,系统探讨公路路基边坡防护处理的几种新型方法,可为公路路基边坡设计和施工提供理论参考。     

高校新生"生态化"入学教育模式探讨

"生态化"入学教育是借助生态学理念和方法来研究高校入学教育的一种教育模式,具有生命性、生成性、回应性、系统性等特征."生态化"入学教育模式通过营造良好的入学教育环境,创设真实的入学教育实践情境、开展个性化的服务等路径帮助大学生尽快适应大学环境.     

关于大学生参加职业素养培训意愿的调查分析——以长春市高校为例

本文通过问卷调查和SPSS数据分析,对长春市大学生参加职业素养培训的意愿进行调查分析,并从"职业资格认证考试""公务员考试""职业素质""个人综合素质"等四个方面进行具体的调研,以发现问题并提出解决的思路。     

中学生考试心理问题及其教育干预策略

面对中考、高考的激烈竞争,中学生的考试心理问题已日益受到社会关注。中学生考试心理问题的成因有主观因素和客观因素,表现在考试认知、考试情绪和考试适应性等几个方面。其防治与调控可采取考试心理问题专题训练、个别辅导和家庭辅导等途径对其干预。     

C2C电子商务网站信用综合评价

通过分析现有评价模型存在的主要问题,建立改进的C2C 电子商务信用综合评价模型; 改进模型是以当前信用评价的主要指标如商品质量、物流、销售服务态度为基础,综合考虑各指标对信用的影响权重;同时用交易对手的信用度和交易次数、交易金额来计算被评用户的信用加权平均分和信用度;对于新用户,则以该用户的社会诚信水平来代替其初始信用状态,然后再确定被评用户的信用等级。新的信用评价模型解决了当前C2C网站采用的简单的信用累积评价算法存在的主要问题。