再制造品环境税征收政策研究

虽然再制造品减少了对能源和材料的需求，但是生产和使用再制造品依然会带来环境问题，而且当其蚕食效应达到一定程度时将会导致环境效益变坏，因此是否应该对再制造品征税受到了人们的关注。为了更好的分析引入再制造品征税对供应链生产决策、环境、经济和社会福利的影响，分别构建了有无再制造征税情况下包含政府和制造商的二阶段Stackelberg博弈模型，利用逆向归纳法求解分析发现：对再制造品征税会导致政府可调控税收范围变小；低税收政策下引入再制造品征税可以促进制造商新产品生产销售行为，高税收政策下将阻碍制造商生产销售行为。引入再制造品征税后，高税收政策下制造商会出现经济效益变坏、环境效益变好的“一输一赢”局面，低税收政策下一定条件下会出现经济和环境效益都变坏的“双输”局面。所以，当制造商税收负担较低且消费者环保意识高于再制造品环境影响时，规制者不应当对再制造品征税。为了更好衡量立法有效性，政府应当平衡经济、环境和社会效益，以福利最大化为标准决定是否对再制造品进行征税，并确定最优税收水平。最后，通过算例分析给出了相关结论的验证，并获得了一些新的管理启示。     

长白山森林生态效益资产评估

根据作者调查资料 ,在与国内外进行比较研究的基础上 ,以长白山汪清林区为例 ,提出了森林生态效益 (包括生命系统效益、环境系统效益以及生命系统与环境系统相统一的整体综合效益 )的资产评估方法与计量 :森林涵养水源价值评估与计量、森林CO2 固定价值评估计量、土壤保护价值评估与计量、污染物降解的评估与计量、森林病虫害防治价值的评估与计量等 ,并对此进行了计算 ,为汪清林区和我国实现森林资源资产化管理提供了科学依据     

发挥高校技术创新优势加快区域经济增长方式的转变

198 8年浙江省人民政府和原国家教委商定建立杭嘉湖 (绍 )科技开发试验区 ,联合进行经济技术开发 ,并依托浙江大学 ,专门创办了“浙江省杭嘉湖技术开发公司”(以下简称杭嘉湖公司 ) ,负责对全国高校在杭嘉湖 (绍 )地区进行的科技开发项目提供咨询论证、资金支持和管理工作。杭嘉湖公司始终不渝地坚持依靠高校科技、促进浙江经济发展的宗旨 ,经过多年的实践和运行 ,在高校科技成果转化和高校科技产业化工作中取得显著成效 ,并为公司自身的发展打下了扎实的基础。公司向该地区推荐了 1 2 0 0 0多项科技成果 ,有 2 0 0 0多项成果已在企业转化。…     

联系山东实际 促进农业科技进步

从期刊声誉、影响因子、同行评议及国际显示度等方面探讨了如何提高科技期刊的影响，认为学术水平和显示度是我国科技期刊影响力普遍偏低的二个关键因素。     

论信息市场的宏观调控

宏观调控是现代市场经济的基本特征,信息市场的繁荣和发展也离不开国家的宏观调控。文章从分析信息市场的交易特点和运行环境出发,比较系统地论述了中国信息市场宏观调控的具体对策。     

关于文本内容及复义现象的思考

语言是人类诸多活动之中非常重要的一项,它与人类的内在思维以及相互交流密词联系.由语言结撰形成的文本在信息的传播过程中起着重要的作用.因此,关于文本为接受者所接受的研究的现实意义就比较明显.     

从汉英-动静的角度看高职高专学生英语介词使用及对教学的启示

汉英两种语言的一个显著特征是汉语呈动态,英语呈静态,因此两种语言在介词的使用上存在很大的差异。本文在探讨汉英—动静的语言特征对介词使用的影响,结合对本校学生介词使用偏误的分析,探求介词教学的有效途径。     

第19届世界杯足球赛决赛阶段的技术统计与分析

通过对19届世界杯相关技术的统计分析,探讨现代足球进攻、防守技术环节优秀的数据及足球比赛胜负相关因素的内在本质,旨在为足球教学、训练提供有参考价值的依据。     

数字参考咨询2.0的图书馆信息互动机制

数字参考咨询2.0是基于网络环境下形成的一个综合技术、资源、理念和服务的开放性和社会性信息咨询与检索系统,其通过基本参考咨询方式、同步数字参考咨询方式、异步数字参考咨询方式、合作数字参考咨询方式、移动参考咨询方式、3G手机、3G笔记本、QQ咨询、中国移动飞信服务等完成信息互动过程。数字参考咨询2.0本质为鼓励用户通过现实或虚拟的方式参与一切咨询服务。若图书馆的信息生态系统结构和功能健康,则数字参考咨询2.0可开展强大的信息服务。     

Real time search on the web: Queries,topics, and economic value

Real time search is an increasingly important area of information seeking on the Web. In this research, we analyze 1,005,296 user interactions with a real time search engine over a 190 day period. Using query log analysis, we investigate searching behavior, categorize search topics, and measure the economic value of this real time search stream. We examine aggregate usage of the search engine, including number of users, queries, and terms. We then classify queries into subject categories using the Google Directory topical hierarchy. We next estimate the economic value of the real time search traffic using the Google AdWords keyword advertising platform. Results shows that 30% of the queries were unique (used only once in the entire dataset), which is low compared to traditional Web searching. Also, 60% of the search traffic comes from the search engine’s application program interface, indicating that real time search is heavily leveraged by other applications. There are many repeated queries over time via these application program interfaces, perhaps indicating both long term interest in a topic and the polling nature of real time queries. Concerning search topics, the most used terms dealt with technology, entertainment, and politics, reflecting both the temporal nature of the queries and, perhaps, an early adopter user-based. However, 36% of the queries indicate some geographical affinity, pointing to a location-based aspect to real time search. In terms of economic value, we calculate this real time search stream to be worth approximately US $33,000,000 (US $33 M) on the online advertising market at the time of the study. We discuss the implications for search engines and content providers as real time content increasingly enters the main stream as an information source.