让MOOCs更有意义:在谎言、悖论和可能性的迷宫中沉思

大规模开放网络课程(MOOCs)是一种以开放访问和大规模参与为目的的在线课程。MOOCs作为一种新的教育技术,包括cMOOCs和xMOOCs两种,前者以联通主义理论为基础,强调知识创新与生成;后者以行为主义理论为基础,关注知识重复。两者在教学理念上差异很大,用同一术语表述很容易使人混淆。同以往各种形式的信息技术一样,MOOCs在本质上是一系列操作符号的工具,同时也是基于互联网的低成本教育材料分发和共享的工具,因此在对待MOOCs变革传统高等教育这一问题上应该理性。目前媒体、商业集团和高校机构对xMOOCs的关注处于一种狂热状态,缺乏系统而理性的学术研究,主要体现出四个谎言和悖论:一是学校品牌是教学质量的象征,而实际上它们的声誉是由其研究赢得的,并非教学质量,xMOOCs的低完成率为传统高校所不齿;二是多数xMOOCs机构对成功通过课程考试的学生只提供证书,不生成学分,对比传统学校教育,意味着对学生学业的认证取决于招生而不是课程学习;三是xMOOCs是一种新的教学法并支持个性化学习,而实际上他们采用的是一种过时的行为主义教学法;四是xMOOCs一方面期望和推崇"让知识成为人类共同财产"的理想,却又一方面在积极探索能够盈利的商业模式。MOOCs在炒作背后应该回归理性的发展轨迹,其对传统教育的真正变革应该是将xMOOCs置于全世界公众的视野中,迫使这些机构重视教学和教学法,并将教学作为其核心使命。     

野狐山上护鹭人

前些日子,我经友人介绍而去野狐山拍摄白鹭。山道旁有人在钉挂木牌。木牌略略陈旧,上面写着宣传语"爱鸟护鸟是人类的美德"。"橐橐"或"嗒嗒"的敲击声在林中似乎清越。我向他询问,果然他就是这野狐山上护鹭人—邵伟荣。简单客套寒暄几句,邵伟荣要继续巡山,让我随意而行,约好中午一起吃饭。白鹭多数为候鸟,少数为留鸟。每年春天,白鹭从热带越冬归来,在野狐山栖息生活。野狐山在浙江省兰溪市游埠镇境内,是浙西山区中的丘陵一冈,山上以樟树和杉树为林。     

关于武王伐纣之年的再研究

“慧星出而授殷入其柄”为武王伐封时重要天象，此慧星为布罗逊——梅特卡夫慧星，规模媲美哈慧。公元前1045年3月7日该星回归近日点，元前1045年1月5日牧野之战前后，黎明前出现于东方。“卜世三十，卜年七百”及“五星聚房”、“岁在鹑火”与姬昌称王、武王翦商的年代相符。王自称王始至周室东迁兼行二历制。     

试论小说反映社会的独立意识

小说的现实性、幽默性和情感性构成其反映社会的独立意识，它决定小说形象塑造的思想意识倾向和审美倾向；小说作为意识形态中的一种认识形式，应该做出对存在中痛苦的关怀——这份关怀既是痛苦情感的宣泄、创痛的抚平，更是对未尽意、未完成的愿望和在未来实现理想的永久希望。     

格式塔视野中的“文以载道”说

“以载道”是中国古代论的一个重要概念，对中国学的发展影响深远。传统的以载道观在一定程度上限制了学的发展。从格式塔整体观出发来解析以载道，就学的整体来说，学内部的诸因素的整体也必定大干它的部分之和，因而学能呈现出字以外的东西。“道”不是外在于学的东西，而是一个格式塔意象。     

Internationalizing Reference Education

Reference instruction should also involve preparing library and information science students for working with international students. There are numerous options for embedding such content into courses. In addition, professional organizations offers students with many opportunities to launch their international experiences.     

不走寻常路，理科生PK文科类重点大学

镜头闪回 想去北京上大学,而且一定要上一所重点大学,一直就是我的心愿。为什么呢？原因其实很简单：北京是首都嘛,从小就在课本和电视里了解了很多。后来在一个假期里,爸爸还带我去玩了一趟。什么颐和园、故宫博物馆,北京就是北京,那才叫一个恢宏大气。而且现在考到北京去念书,正好能赶上2008年奥运会。这个机会可是千载难逢啊!     

陌生的父亲

这位海军陆战队员赶到医院时,期盼儿子归来的垂危老人已神智不清。为了给予老人最温暖的临终关怀,海军陆战队员寸步不离地陪伴着老人度过了漫长而安详的一夜。可是,送走老人后他却问护士:"那个男人是谁?"     

Incorporating Uncertainty Into Parallel Analysis for Choosing the Number of Factors via Bayesian Methods

A number of psychometricians have suggested that parallel analysis (PA) tends to yield more accurate results in determining the number of factors in comparison with other statistical methods. Nevertheless, all too often PA can suggest an incorrect number of factors, particularly in statistically unfavorable conditions (e.g., small sample sizes and low factor loadings). Because of this, researchers have recommended using multiple methods to make judgments about the number of factors to extract. Implicit in this recommendation is that, when the number of factors is chosen based on PA, uncertainty nevertheless exists. We propose a Bayesian parallel analysis (B-PA) method to incorporate the uncertainty with decisions about the number of factors. B-PA yields a probability distribution for the various possible numbers of factors. We implement and compare B-PA with a frequentist approach, revised parallel analysis (R-PA), in the contexts of real and simulated data. Results show that B-PA provides relevant information regarding the uncertainty in determining the number of factors, particularly under conditions with small sample sizes, low factor loadings, and less distinguishable factors. Even if the indicated number of factors with the highest probability is incorrect, B-PA can show a sizable probability of retaining the correct number of factors. Interestingly, when the mode of the distribution of the probabilities associated with different numbers of factors was treated as the number of factors to retain, B-PA was somewhat more accurate than R-PA in a majority of the conditions.