谈如何提高结构化学的教学

结构化学是师范院校化学专业的基础课程之一,因其较强的理论性,一直被学生视为最难学的课程,根据教学实践的体会,分别从如何提高课堂教学质量、结合学生反馈、利用多媒体辅助教学、引导学生自主学习四个方面进行了分析和讨论,对如何提高结构化学的课堂教学提出了自己的意见。     

中华武术与西方拳击差异的文化学探源

搏击是源于人的生存、生活中的保护自我或攻击敌人的生物本能需要而产生和发展的。但在东西方,二者却走向了两条不同的发展道路,演化成两种不同的运动形式：中国形成了武术,而西方则产生了拳击。二者差别不仅仅是外在用具和表现形式的不同;更多体现的是运动理念的差异——东西方传统文化的不同是导致产生这种分歧的最根本原因。这种差异将随着文化差异的存在而存在,又会随着时代的发展和国际文化的交流与融合而逐步受到世人的认同而共同走向世界。     

我国城市网球消费者满意度的实证研究

摘 要：主要运用问卷调查法和数理统计法,对北京市6所网球场馆的顾客满意度指标进行了较为细致的调查分析,进而初步建立了网球场馆基于服务质量的满意度评价指标体系。目的旨在找出目前网球场馆在服务质量以及消费者在顾客满意度方面存在的问题,给出解决的方法,在提高网球场馆中消费者顾客满意度的基础上提高网球场馆的社会效益和经济效益。     

高校图书馆古典文献数据库服务的困境与出路

近年来,高校图书馆购买或自建了很多古典文献数据库。随着数据库的增加,用户遇到的使用困难也随之增加。面对古典文献数据库的使用困境,高校图书馆应该选择综合性的数据库,编制用户指南,为读者建立网上古籍资源检索平台,进行深度揭示、仿真展示,提供跨库检索功能,实现平台共享,才能将其效益最大化。     

“中国”主题英文文献探析

文章从"中国"主题英文文献的出版国别、出版社、出版类别、全球图书馆收藏情况等方面来解析这类文献特征,为英文文献采访工作提供采选依据。     

人本化管理在学校管理上的运用

通过对学校人本化管理的理解和认识,从现代形势的发展、学校管理的特殊性,以及教师在学校发展中的重要地位,阐述了对教师实行人本化管理的重要性。提出了对教师人本化管理的五点做法：充分信赖、沟通情感、目标激励、鼓励竞争、适度宽容人本化管理。     

舞台服装作用及洗涤与收藏

为使舞台服装更好地为舞台节目服务,充分展现舞台整体艺术视觉效果,舞台服装保管员必须妥善地将舞台服装保管好。     

民国时期目录著作新编出版研究

民国时期编制的目录著作的数量,应不低于1500种。2000年后,文献整理机构及学者收集整理并汇编出版了20余种大型影印文献,收录的原版目录著作超过700种。文章对新版文献的出版概况进行了详细梳理,总结出版现状和问题,提出相应的对策,并分析出版趋势,以期对民国时期目录著作的进一步出版整理有所裨益。     

中国中小企业融资效率研究

如何科学地、客观地评价中小企业资金融入效率,在目前是一个难题。采用多元线性回归分析法、模糊综合评价法和灰色关联度分析法,对中小企业和大型企业的资金融入效率进行比较分析。通过分析,得出实收资本对中小企业产值的影响最大,短期负债融资影响次之,长期负债融资影响最小的结论,以期为中小企业融资提供借鉴。     

Coupled matrix factorization and topic modeling for aspect mining

Aspect mining, which aims to extract ad hoc aspects from online reviews and predict rating or opinion on each aspect, can satisfy the personalized needs for evaluation of specific aspect on product quality. Recently, with the increase of related research, how to effectively integrate rating and review information has become the key issue for addressing this problem. Considering that matrix factorization is an effective tool for rating prediction and topic modeling is widely used for review processing, it is a natural idea to combine matrix factorization and topic modeling for aspect mining (or called aspect rating prediction). However, this idea faces several challenges on how to address suitable sharing factors, scale mismatch, and dependency relation of rating and review information. In this paper, we propose a novel model to effectively integrate Matrix factorization and Topic modeling for Aspect rating prediction (MaToAsp). To overcome the above challenges and ensure the performance, MaToAsp employs items as the sharing factors to combine matrix factorization and topic modeling, and introduces an interpretive preference probability to eliminate scale mismatch. In the hybrid model, we establish a dependency relation from ratings to sentiment terms in phrases. The experiments on two real datasets including Chinese Dianping and English Tripadvisor prove that MaToAsp not only obtains reasonable aspect identification but also achieves the best aspect rating prediction performance, compared to recent representative baselines.