邓小平人力资源开发思想与大学生人才培养

人力资源是第一资源。“实施科教兴国战略、人才强国战略”是我国既定发展的战略。邓小平人力资源开发思想是邓小平理论的重要组成部分,对当代大学生人才素质的培养,无疑具有重要的基础性和指导性的意义。     

基于SSI-GuidedLDA模型的引导式网络敏感信息识别研究

[研究目的]引导式主题模型可以引导生成有倾向性的敏感主题,提高网络敏感信息识别性能,对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。[研究方法]针对当前网络敏感信息识别研究构建敏感信息特征不全面和不准确,从而导致识别性能欠佳的问题,提出基于SSI-GuidedLDA模型的引导式网络敏感信息识别方法。首先,从多源网络资源中爬取敏感种子词,并基于词向量模型Word2Vec获得种子词的敏感语义相关词,构建更为完备、准确的敏感特征。其次,将构建的敏感特征融入引导式主题模型,得到改进后的模型SSI-GuidedLDA。最后,基于SSI-GuidedLDA模型获得待识别信息的主题分布,通过主题分布概率判断其是否为网络敏感信息。[研究结论]在新浪微博数据集上的实验结果显示,与已有方法相比,提出的方法在准确率、召回率和F₁值上均有一定提高。     

跆拳道训练和比赛中心率和血乳酸的变化

本文综述了国内外关于跆拳道专项练习和模拟实战中运动员体能特征及其心率反应和血乳酸浓度变化的研究,对于揭示项目特征、指导专项训练有一定意义。     

无机实验废水中银、汞、铅、锰离子综合处理研究

实验室废液成分复杂,毒性较大,理应进行有效处理,但目前实验室废水不经处理直接排放已为普遍现象,对水质和环境造成严重污染。本文主要研究用TMT-18F处理无机实验室废水中银、汞、铅、锰离子的效果及探讨最佳处理条件。     

信息高速公路对21世纪教育的影响

专家预测：在未来信息社会中,三分之二的职业与信息有关。因此,人们要想在未来社会中具有较强的生存能力,就应当具备在信息化的环境中工作、学习和生活的能力,具有获得、利用和处理各种信息的能力和使用以计算机和各种通讯设备为主体的先进信息工具的能力,即要求人们...     

传统报业面临的挑战及转型分析——以《新文化报》为例

数字技术在传播领域的应用,对报纸业敲响了警钟,有着150年历史的《西雅图邮报》停刊,预示着传统报业不及时改变就只能坐以待毙的事实。主动变革转型,实现与多种传播形式的融合,提高竞争力才能变被动为主动。面对新媒体的挑战,《新文化报》通过利用网络资源,在形式与内容上变革;注重市场规律,在理念上变革;巩固竞争优势,为顾客提供便利服务等方式成功转型,为传统报业变革转型提供了成功的范例。     

协同场理论:电子商务系统蜕变动力学研究

电子商务系统演化复杂性的测量和评价,对于广大研究者是一项具有挑战性的课题.尝试将自然科学的场理论引入电子商务系统研究领域,提出“协同场”这一理论框架,通过对电子商务协同场的量子化描述,揭示电子商务系统蜕变的过程和水平,对系统协同的状态和方向做出判断和预测.在此动力学机制的基础上构建电子商务协同场方程,进一步完成了协同场的系统结构设计,从而把内源扰动与外源扰动的定量表达,以及对扰动的长期和短期的响应,容纳于一个统一的理论范式之中.     

海岛型超细短纤维的生产及其在高仿真超细皮革中的应用

纺制定岛型复合短纤维除了要使用两组螺杆挤出机熔融外，其关键的设备主要是海岛型复合喷丝组件。     

城市优质品牌资源对经济效率的影响

品牌资源作为最重要的软环境要素之一,对提升城市竞争力与促进高质量发展具有重要意义。本文以世界品牌实验室《中国500最具价值品牌》榜单为基础,以上榜品牌所在城市为研究对象,建立2005—2016年的面板数据,利用双向固定效应模型实证探究了城市优质品牌资源对经济效率的影响。结果显示：①城市优质品牌资源能够促进生产性服务业集聚、提高对外合作水平和创新水平,进而提高城市经济效率,尤其是纯技术效率;②第二产业的优质品牌资源对城市经济效率有促进作用但不显著,第三产业的优质品牌资源能够显著促进城市经济效率提高,而且生产性服务业的优质品牌资源比生活性服务业的优质品牌资源更能促进城市经济效率的提高;③同样的品牌资源规模下,增加品牌数量不能显著提高城市经济效率,而打造优质品牌多样化则有利于城市经济效率提高。本文结果有助于深入了解品牌资源驱动城市经济效率的机制与结果,并为进一步培育优质品牌资源、提高城市经济效率提供借鉴。     

基于多源混合标签的社会化问答社区问题推荐方法研究

【目的/意义】社会化问答社区现已成为网络用户共享、传播及获取知识的重要平台，但其开放性和交互性 也给其问题推荐工作带来了巨大的挑战。本文提出的基于多源混合标签的方法能够有效提高社会化问答社区的 问题推荐质量，以促使问题得到及时有效地解决。【方法/过程】利用自动标签标注系统从问答文本中提取关键词， 将语义扩展后的关键词作为基本标签，并建立多源混合标签库；利用标签表示用户的兴趣偏好与权威度，并建立用 户特征模型；最终通过协同过滤的方式进行匹配推荐。【结果/结论】实验结果表明，本文提出的基于多源混合标签 的问题推荐方法在检全率、检准率以及F值等指标方面均不同程度地优于基于文本相似度的基准方法。