基于时间序列分析的网络舆情扩散模型研究——以广西镉污染为例

随着社会信息化的飞速发展,网络逐渐成为网民发布消息和发表言论的重要途径,其对突发事件的介入和参与能力也越来越强。研究以2012年“广西镉污染”为例,利用时间序列法对突发性事件的信息传播速度进行分析,为政府实行网络舆情疏导提供数量模型方面的支持,并从网络管理的角度提出在突发事件中对信息传播的监管建议。     

新陈代谢GM(1,1)模型在火灾预测中的应用

灰色模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点.据此,可以应用新陈代谢的灰色预测GM(1,1)模型对我国近年发生的火灾统计数据进行分析预测.而预测结果表明,该模型简单实用,精度较高,在短期预测中有广阔的应用前景.     

突发事件微博舆情扩散规律模型研究

在研究突发事件微博舆情影响趋势的基础上,建立微分方程模型研究微博舆情扩散规律。应用微积分知识和MATLAB数值仿真,分析模型性质,确定了微博舆情扩散的三个阶段及其影响。最后,通过宜黄拆迁事件新浪微博数据验证了模型的合理性,为政府实行微博舆情疏导提供数量模型方面的支持。     

基于信息异化动力视角的网络衍生舆情成因研究

以信息异化动力为视角,在剖析网络衍生舆情与信息异化价值关联的基础上,建立网络衍生舆情成因分析模型,并以"微笑局长"杨达才事件为例进行实证研究,以期为网络衍生舆情的科学化治理提供必要的理论支撑和实践指向。     

我国网络群体性事件研究文献的计量分析

以2006-2014年公开发表在CNKI中国学术文献网络出版总库的文献为研究对象,通过内容分析法和统计分析法,分析国内网络群体性事件的研究现状,综述网络群体性事件研究的水平和发展趋势。     

地方政府应对网络舆情能力评估和危机预警研究

通过研究网络舆情演进规律和基层调研资料,构建了舆情反应力、舆情引导力、舆情控制力等3个维度的地方政府应对网络舆情危机预警评估指标体系,实现网络舆情预警由趋势性预警到防御性预警的转变,为地方政府应对网络舆情提供决策参考。     

我国公共危机信息管理研究的可视化分析(2006-2015)

以2006-2015年CNKI数据库收录的2698篇国内公共危机信息管理研究论文为研究对象,运用文献计量法和CiteSpace可视化软件,对该领域文献增长规律、来源分布、主题内容和前沿热点等研究现状进行分析。结果表明,近十年国内公共危机信息管理研究整体处于稳定发展阶段,初步形成核心研究机构群,研究内容主题结构趋于明显,并挖掘出该领域在"基础理论研究"、"新媒体下信息传播与新闻报道研究"、"突发事件网络舆情研究"、"危机管理中政府信息公开研究"、"公共危机管理信息系统研究"等5个方面的前沿热点。     

“一带一路”沿线国家涉华舆情风险感知与对策研究

【目的/意义】分析“一带一路”沿线国家涉华舆情风险因素,为我国政府做出有针对性的决策提供理论基础 和有效方法。【目的/意义】本文以“一带一路”沿线国家涉华舆情相关案例为研究依据,对舆情风险因素进行更全面 的分析,识别出与“一带一路”沿线国家涉华舆情有关的风险因素,采用等级全息建模方法进行风险建模,随后通过 层次分析法与帕累托分析法将风险因素分成高、中、低三级风险。【结果/结论】依据分析结果,得出传播来源、传播 过程等方面的风险因素,通过层次分析法得出相应权重,进行风险评级,并依据等级提出相应对策,为更好推进“一 带一路”倡议提供更科学、有效的决策参考。【创新/局限】本文通过定性定量相结合的系统研究方法对“一带一路” 沿线国家涉华舆情案例进行研究,并针对不同的风险等级提出对策,但是影响“一带一路”涉华舆情的因素处于动 态变化之中,本文虽然对这些因素进行了分类,但是仍可能有不合理或疏漏之处,后续将持续研究完善。     

基于组合预测方法的网络舆情演变规律研究

针对目前网络舆情形成迅速、对社会影响巨大的情形,通过组合预测方法研究网络舆情的演化趋势并对其发展做出科学的预测,掌握其基本的变化规律,可以提早采取应对措施,对于及时应对网络突发的公共事件和全面掌握社会民情民意具有重大意义。     

数据挖掘在边防检查工作中的应用——以惠州出入境数据为例

数据挖掘又称为数据库中的知识发现,其目的是要在大量数据中“挖掘可理解的知识”.本文通过对2008年惠州边检数据进行数据挖掘,得出过关船舶和船员的稳定关系,边检部门可以据此合理安排边检人员数量,提高边检工作效率.