群体性事件网络舆情安全评估指标体系构建

分析挖掘了群体性事件在互联网上所体现的舆情演变规律,构建了事态扩散、民众关注、内容直观、主题敏感、态度倾向5个维度的群体性事件网络舆情信息安全评估指标体系,实现了对群体性事件网络舆情信息的安全态势评估。     

网络舆情管理的理论基础研究

理论基础是学科建设与发展的思想源泉和建构理据。目前,我国网络舆情管理的理论研究相对薄弱,在一定程度上影响了该领域研究的整体发展。本文在界定网络舆情管理内涵的基础上,通过分析利益相关者理论、生命周期理论、信息生态理论等基本思想及其与网络舆情管理关联性,阐述了网络舆情管理的主要理论基础,进一步丰富了网络舆情理论体系,以期为网络舆情管理的研究与实践提供有益参考。     

基于时间序列分析的火灾趋势研究

一定时期内多起火灾的发生往往能够表现出非常明显、严格的概率规律性,这正是对火灾趋势研究的理论基础和依据。基于24小时火灾统计数据建立火灾趋势分析与控制的时间序列模型,最后根据模型结果对24小时火灾统计数据进行火灾趋势分析,有助于及时控制火灾趋势。     

信息异化视角下网络舆情衍生效应模型研究

分析信息异化视角下网络舆情衍生效应类型,以logistic模型为基础模型,构建网络舆情衍生效应的数学模型,通过模型平衡点及稳定性研究不同信息异化条件下正面衍生舆情和负面衍生舆情的传播特性,为优化政府应对衍生舆情流程、完善网络司法解释等后续研究提供理论参考。     

网络舆情演化机理多维建模与仿真研究

[目的/意义]研究网络舆情演化的多维度模型,从更高视角解读网络舆情传播规律,丰富和完善网络舆情传播理论。[方法/过程]定量分析网络舆情趋势预测中信息增长率的变化问题,构建以增长率和时间为自变量,信息累计数量为因变量的多维函数模型,并通过MATLAB仿真研究各个参数对网络舆情传播的影响以及网络舆情传播路径分析,然后通过“成都女司机”微博数据验证了模型的可行性,更加直观地诠释了高维模型研究网络舆情演化机理的优势。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出,将logistic模型拓展到高维研究网络舆情演化机理是可行的,并且多维度模型很好地解释了网络舆情数据出现多个“峰值”现象,而网络舆情统计数据的实质是高维度模型曲线在时间轴的投影。     

基于系统动力学的突发事件网络谣言治理研究

【目的/意义】通过定量研究,分析影响突发事件网络谣言热度的相关因素,找准谣言在网络社交平台的演 变规律,科学有效控制网络谣言所带领的负面效果。【方法/过程】利用系统动力学建模方法,从网民、媒体、政府三 个维度展开对谣言热度的研究,并使用Vensim PLE 软件对构建的谣言热度模型进行仿真分析。【结果/结论】由仿 真结果可知,政府公信力、媒体影响率、网民群体极化程度等变量都对突发事件网络谣言的传播具有较大影响。根 据仿真分析,可为政府部门应对突发事件网络谣言提出针对性的对策建议。     

基于数学建模的我国网络舆情文献研究

选择CNKI的相关数据库,以2000-2011年网络舆情领域的论文及引文作为数据来源,综合应用logistic文献增长定律、洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律及相关性研究对网络舆情领域做了定量分析,研究结果表明:我国网络舆情领域论文数量正处于快速增长期,稳定、持续的研究者和研究机构正在形成,但还需要更加深入和高质量的研究才能促使网络舆情研究的创新和发展。     

面向突发事件的微信舆情生态治理研究

基于微信舆情传播特征,从网络舆情生态视角研究舆情主体、舆情信息、微信环境相互作用而共同形成的微信舆情生态系统,分析其平衡机理与失衡表现。以河北邢台"7·19"洪灾微信舆情危机为例,分析突发事件情景下微信舆情生态失衡的表现,据此从舆情主体、舆情信息和舆情生态环境3个方面,提出突发事件微信舆情生态治理对策。     

我国反恐机制研究文献计量分析

通过对2002-2010年公开发表在CNKI中中国学术文献网络出版总库的217篇反恐机制领域学术论文进行文献计量分析,可以了解9年来国内有关反恐机制的研究水平和发展方向,最后,在文献计量分析基础上,对未来研究状况和发展趋势做作了论述.