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基于数学建模的我国网络舆情文献研究 总被引:1,自引:0,他引:1
选择CNKI的相关数据库,以2000-2011年网络舆情领域的论文及引文作为数据来源,综合应用logistic文献增长定律、洛特卡定律、齐夫定律、布拉德福定律及相关性研究对网络舆情领域做了定量分析,研究结果表明:我国网络舆情领域论文数量正处于快速增长期,稳定、持续的研究者和研究机构正在形成,但还需要更加深入和高质量的研究才能促使网络舆情研究的创新和发展。 相似文献
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一定时期内多起火灾的发生往往能够表现出非常明显、严格的概率规律性,这正是对火灾趋势研究的理论基础和依据。基于24小时火灾统计数据建立火灾趋势分析与控制的时间序列模型,最后根据模型结果对24小时火灾统计数据进行火灾趋势分析,有助于及时控制火灾趋势。 相似文献
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网络舆情演化机理多维建模与仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]研究网络舆情演化的多维度模型,从更高视角解读网络舆情传播规律,丰富和完善网络舆情传播理论。[方法/过程]定量分析网络舆情趋势预测中信息增长率的变化问题,构建以增长率和时间为自变量,信息累计数量为因变量的多维函数模型,并通过MATLAB仿真研究各个参数对网络舆情传播的影响以及网络舆情传播路径分析,然后通过“成都女司机”微博数据验证了模型的可行性,更加直观地诠释了高维模型研究网络舆情演化机理的优势。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出,将logistic模型拓展到高维研究网络舆情演化机理是可行的,并且多维度模型很好地解释了网络舆情数据出现多个“峰值”现象,而网络舆情统计数据的实质是高维度模型曲线在时间轴的投影。 相似文献
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【目的/意义】通过定量研究,分析影响突发事件网络谣言热度的相关因素,找准谣言在网络社交平台的演
变规律,科学有效控制网络谣言所带领的负面效果。【方法/过程】利用系统动力学建模方法,从网民、媒体、政府三
个维度展开对谣言热度的研究,并使用Vensim PLE 软件对构建的谣言热度模型进行仿真分析。【结果/结论】由仿
真结果可知,政府公信力、媒体影响率、网民群体极化程度等变量都对突发事件网络谣言的传播具有较大影响。根
据仿真分析,可为政府部门应对突发事件网络谣言提出针对性的对策建议。 相似文献