法律责任视角中的行政权监督——议行政主体的行政赔偿责任和刑事责任

行政权是国家权力的一个重要部分,在对公民权利进行保护的同时,也对公民权利存在着巨大的威胁。通过对行政主体的行政赔偿责任和刑事责任的分析,提出建议修改我国的国家赔偿法,在赔偿范围上,不仅赔偿物质损失,也应赔偿精神损失,不仅赔偿直接损失,也应赔偿间接损失。尽快完善赔偿程序,最好能直接立一部行政赔偿程序法,以便进一步完善对行政权的监督机制。     

中考数学复习方法及策略探究

临近中考,学生的学习时间非常紧迫,必须在有限的时间内,尽可能提升复习质量及学习成绩.对于初中数学这门课程来讲,有效提升中考复习课的教学效率不仅可以帮助学习巩固知识点、更牢固地掌握教学内容,更能让学生在复习过程中查缺补漏,优化课堂质量.因此,初中数学中考复习课教学的有效提升对学生的综合素质培养具有重要意义.但是,根据实际调查分析,一些初中数学教师并未对中考复习课引起重视,没有树立正确的教学态度,这将阻碍学生个人素质的培养以及提升.本文就关于初中数学中考复习方法及策略探究进行简要分析.     

党校图书馆微信公众号的优势及建设路径探析

介绍了党校图书馆微信公众号的功能及应用价值,分析了党校微信公众号存在的不足,指出了党校图书馆微信公众号建设路径。     

图书馆Homepage的设计和制作

本文主要介绍建立图书馆Homepage 的目的和意义, 研讨设计中的关键技术, 阐述设计、制作 Homepage 的一般步骤, 并提供上海交通大学Homepage 的设计实例和经验。     

基于问题学习 发展核心素养——以“圆的周长”教学设计为例

<正>基于问题学习（Problem-BasedLearning,简称PBL）,是一种将学习置于有意义的问题情境中,充分发挥学生主体自觉,由独立思考、合作探究等多种学习活动构成,学生在主动解决问题过程中获得综合提升的学习方式。学习者、问题、活动是基于问题学习的三大关键要素,学生是积极的问题解决者,需要在活动中发现、提出问题,自主、合作解决问题,在真实的情境中运用知识、技能、思维方法。     

过桥

<正>森林里要举办联欢会,要求每个小动物去的时候都带一张数字卡片。小伙伴们带着卡片相约去参加（如图1）,但途中要经过一座桥,看桥的桥爷爷对他们提出了要求：你们每两个一组,手上的数字卡片组成进位的加法算式,并算出得数,才能过桥。     

中国人文学术研究的谱系危机

中国人文学术研究,在五四之际的新文化革命中,发生了严重的谱系断裂,这种情况后来一直未有根本扭转。进入改革开放后,我们引进了大量的西学资源,但真正有中国自己创新、建构的东西仍然很少。原因就在于没有中国自己的学术谱系做支持。造成后来中国传统学术谱系“后天失调”的原因主要有：恐惧心理、否定“中学”传统心理、认识论偏颇症、对主义话语的逆反、受后现代去中心和非本质思潮的影响等。     

为党育人，为战育才——“武器装备系统概论”课程思政教学设计

为深入挖掘课程中蕴含的思想政治教育元素,发挥课程承载的思想政治教育功能,进行了武器装备系统概论“课程思政”教学改革。在传授武器装备系统专业知识的同时,积极利用多种方式开展思想政治教育,提高学员思想政治素质,使其坚定理想信念、矢志强军兴国、践行强军使命等,实现德育智育相互促进。通过改革探索,课程教学改革取得了一定的成效。     

非稳态冲击射流传热特性数值研究

针对冲击射流传热问题,传统的2方程k-ε湍流模型难以准确预测,采用了3方程k-ε-f_μ湍流模型进行射流传热数值模拟。首先,通过将传热的数值计算结果与文献实验数据结果作对比,验证了所建立的数值模型在预测努塞尔数分布及其二次峰值位置的准确性。在此基础上,又研究了低温欠膨胀音速冲击射流流场冲击壁面的传热特性,得出：不同压比工况下,二次峰值的位置随着压比的增大向壁面射流流动方向移动;不同冲击距离工况下,当冲击距离在一定范围内,压比的增大对努塞尔数影响不大,仅使二次峰值的位置发生改变。     

基于机器学习的老人活动识别方法实验研究

全球人口老龄化的日益严重使得如何更好地提供养老服务变得越来越重要。新一代信息技术的快速发展为智慧养老研究提供了良好的技术基础,基于机器学习的老人活动识别成为智慧养老的一项重要研究。文章使用决策树、随机森林、XGBoost和朴素贝叶斯四种机器学习算法,以采集老人居家活动传感器数据为对象,分别使用传感器触发状态、传感器触发数、传感器与活动距离加权的三种特征提取方法对老人的居家数据进行识别研究。实验结果表明,随机森林在三种特征提取方法上达到了最好的活动识别效果,识别准确率分别为93.1%、93.6%和94.6%。在三种特征提取方法中,文章提出的活动距离加权提取方法在四种机器学习算法上识别准确率均相对较高,分别达到了65.9%、87.2%、83.9%和94.6%。