国内外政务社交媒体研究评述及展望

[目的/意义] 本研究对国内外政务社交媒体相关研究进行梳理,分析现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[方法/过程] 通过文献调研,对2014-2019年的国内外政务社交媒体研究进行系统归纳,梳理现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[结果/总结] 分析发现近年的政务社交媒体研究多为量化研究,分析方法包括内容分析法、统计分析法、社会网络分析法、机器学习方法,研究主题集中于政务社交媒体的运营管理、内容挖掘、应急管理、功能与作用。现有研究存在着数据来源较为单一、数据分析方法有待优化、缺乏系统规范的研究范式等方面的不足,并从政府和公众两个视角为政务社交媒体的未来研究提供思路。     

基于客户聚类的商品推荐

目前在电子商务领域,较为有效的商品推荐方法有两类,分别是基于相关性产品推荐和协同过滤推荐.然而,单独使用这两种推荐都会造成推荐耗时长,推荐质量差等问题.提出了三种有效的客户聚类方法从而解决了协同过滤推荐的"稀疏性"问题,结合相关性产品和协同过滤推荐,设计出更为有效的推荐过程并以淘宝网为实例详细分析这种推荐的实用性.     

基于本体的多Agent企业数据集成模型研究

针对分布异构环境下企业数据集成的难点问题,将XML、本体和多Agent技术相结合,构建了一个基于本体的多Agent企业数据集成模型,分析了模型的层次结构,并详细探讨了系统实现的关键技术问题,最后以一个实例描述了系统的流程。采用本体技术来实现信息资源的组织,描述信息资源的特性,获取数据的模式,可解决企业异质信息问题。采用多Agent技术实现数据的分发,向用户提供信息处理和检索,可解决企业信息资源的动态性和分布性问题。     

基于本体的信息系统建模方法

分析了各类本体在信息系统模型中的应用层次和范围,提出基于本体的信息系统建模方法的基本步骤,并指出该方法的核心是构建领域本体和任务本体,提出了信息系统模型中的领域本体和任务本体的构建方法及具体过程,通过构建领域本体和任务本体来实现逻辑模型和功能模型。     

基于三层知识融合的金融领域信用知识服务模型构建研究

【目的/意义】金融市场是信用交易最为广泛和活跃的市场,也是信用风险的高发领域。随着我国信用交易 规模的不断扩大和信用体系建设的不断推进,迫切需要专业化、智能化的信用知识服务。【方法/过程】回顾和梳理 了信用知识服务的相关研究,分析了金融领域信用知识服务的需求,将知识融合的理论和方法应用于金融领域信 用知识服务的整个流程与环节中。【结果/结论】构建了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务模型,分析了知 识获取层、知识处理层、知识服务层的结构与功能。阐述了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务在信用评 估、信贷风险管理、社会信用生态构建中的应用。【创新/局限】提出了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务 模型。有待于实现一个智能化的金融领域信用知识服务系统。     

基于特征本体的微博产品评论情感分析

[目的/意义] 微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性,为了对特征分类,解决隐式特征的识别问题,并分析特征情感,提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。[方法/过程] 该方法利用构建的特征本体对特征词分类,通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征,并构建领域情感词典和微博表情符号词典,计算微博产品评论的特征情感极性和强度。[结果/结论] 构建方法模型,通过采集微博评论数据设计实验,验证了提出方法的有效性。     

知识融合:大数据时代知识服务的增长点

大数据丰富了知识服务的内涵和手段,但也给知识服务带来了新的挑战。知识融合是在大数据环境下进行知识获取、组织和利用的有效途径。文章从知识融合的相关研究出发,探析了大数据环境下知识服务面临的问题及其对知识融合的需求,即知识融合的价值就在于从大量多源、异构、动态、碎片化、不确定及稀疏的数据源、知识源中挖掘出隐含的、有价值的、尚未被发现的信息和知识,最后构建了大数据环境下知识融合的基本框架模型。     

基于主题的微博二级好友推荐模型研究

随着社交网站用户爆炸性增长,寻找与自己兴趣相投的潜在朋友越来越困难。为了有效解决以上问题,基于社会关系理论中的同质性理论和三元闭包关系理论,分别从社会关系和内容两个维度向社交网络用户推荐志同道合的朋友。并利用LDA的扩展模型UserLDA对新浪微博用户进行兴趣主题建模,通过用户-主题概率分布矩阵计算用户相似度,以进行TopN二级好友推荐。在真实微博语料库上进行试验表明该推荐算法有较好的准确性和多样性。     

对社会化媒体资源长期保存的思考

社会化媒体是给予用户极大参与的网络媒体,社会化媒体资源指的是所有形式的社会化媒体工具、网站,以及其中多数由用户生成的信息内容。文章在借鉴现有国内外理论研究与实践探索的基础上,结合社会化媒体资源不同于一般网络资源的特性,从社会化媒体资源保存的必要性、资源的选择、保存主体、保存方法及保存过程中要注意的问题等方面进行探讨,提出对用户产生内容进行加工后保存、让平台运营商参与保存、利用云存储等技术、广泛开展合作联盟、妥善解决法律及成本等问题的观点,为社会化媒体这一特殊网络资源的长期保存与有效利用提供参考。     

初探数据仓库的安全机制和SQL Server 7的解决方案

1.引言近年来,由于在全球范围内市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,要求从大量的数据中提取(检索,查询等)制定市场策略的信息。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据,传统的数据库系统已无法满足这种需求,数据仓库技术也就应运而生并得到了迅速的发展。数据仓库和OLAP技术使数据库和OLTP(联机事务处理)技术发展、数据库应用深化的产物,其目的是把数据库中的大量的数据转化为有用信息,为企业更好的进行决策服务。数据仓库的目标是为决策提供综合信息,为企业的决策提供对事物的分析依据,涉及到企业的方方面面,因此这类信息在企业中占有相当重要的地位。数据仓库包含了大量的