审核评估导向下地方本科院校质量文化建设研究

新一轮本科教育教学审核评估是贯彻《深化新时代教育评价改革总体方案》,推进高水平本科教育建设的硬招、实招。审核评估方案在引导高校提升内部质量上提出了新的要求,其中将质量文化单列为二级审核指标,为高校重构内部质量保障体系明确了方向。针对当前地方本科院校质量文化缺失导致的质量问题,基于质量文化建设的时代意蕴和价值功能,围绕审核评估核心理念提出地方本科院校质量文化培育的实施路径。     

企业数字化对绿色技术创新的影响研究

本研究以2010—2020年沪深两市A股制造业上市公司为研究样本,考察企业数字化对企业绿色技术创新的影响。同时,引入企业责任感与环境规制作为调节变量,考察对企业数字化水平与企业绿色技术创新关系的调节作用。研究发现：企业数字化在促进企业绿色技术创新方面发挥着重要作用;企业社会责任正向调节了企业数字化与企业绿色技术创新之间的关系;环境规制负向调节了企业数字化与企业绿色技术创新之间的关系。本文的研究不仅对企业数字化和绿色技术创新的研究提供重要的理论补充,而且通过对企业社会责任感和环境规制调节效应的研究,为企业发展提供了思路,激发了企业绿色技术创新的活力与积极性,在数字化转型的浪潮中实现企业的绿色发展。     

我国高校科技成果产业化瓶颈及破解对策：基于大规模调研数据的探索性实证分析

为丰富立足中国本土大规模调研、针对制约高校科技成果转化效率提升瓶颈的计量实证研究，以促进提高我国高校科技成果产业化效率，聚焦新发展格局对我国高校科技成果产业化提出的更深层次需求，在实地调研、专家访谈与文献回顾基础上提炼出科技成果自身局限性、转化风险控制不到位和宏观政策环境待完善等制约高校科技成果产业化的三方面主要瓶颈，基于对国内千所高校的大规模调研数据，运用Ordered Logit模型进行计量分析。结果发现：成果实用创新性不足、立项时市场需求不明晰、资金风险保障机制不健全、技术风险共担机制待优化、知识产权归属落实不到位和成果市场定价机制不完善等是我国高校科技成果产业化面临的突出挑战和问题。据此，提出打造全链条服务支撑体系、进一步细化成果分类评估标准和营造多方统筹联动的“政企学研融”合作机制等破解高校科技成果转化瓶颈的对策建议。     

农业类高校科研经费来源结构分析与对策研究——基于2019年—2021年统计数据的实证分析

文章通过对X高校2019年—2021年科研经费动态变化情况及其结构组成的分析研究，从经费来源、项目组成、学院经费等方面进行对比分析，总结了农业类高校科研经费来源结构的一些特点和规律，提出了优化高校科研经费结构的对策建议。     

学习单引导下的课内外相结合的语音教学实践探究

“三单”（导学单、研学单和拓学单）是教学辅助的学习单。该学习单以课前导学、课中研学、课后拓学的学习模式为学生的英语学习提供支架。本文以课内外相结合的语音教学实例，探讨学生在该学习单引导下的学习方式的转变、课内外知识的融合，以及评价方式的优化，推动语音教学向纵深发展，促进学生核心素养的提升。     

英国数字人文教育进展及其对档案学科发展的启示

数字人文教育可以打破传统的教学模式，进行跨学科沟通交流，培养理论知识与实践能力兼备的复合型人才，其在档案学科的应用可以使档案工作突破一些发展障碍，走进新发展阶段。文章通过研究分析英国的三所知名高校在课程设置、教学方法、跨学科实践及开设项目等方面的经验，对照我国数字人文教育的现状，思考英国数字人文发展对我国教育包括档案学科建设有何启示意义。     

真实情境下“探秘土壤红斑的成因与改良”的教学设计

以影响盐类水解的因素为例，围绕土壤红斑的成因与改良这一真实问题，开展系列探究活动，创建和应用模型，分析解释实验现象，通过层层递进，在基于真实情境的项目研讨中让学生获得深度的学习体验。     

可解释自动批阅模型构建与应用

自动批阅是数字化教学平台与智能化教育评价的重要实现形式和基本功能。基于深度学习的自动批阅模型逐步成熟但其内部结构复杂且决策过程不透明，导致用户难以信任其批阅结果并影响大规模部署。本研究提出了可解释自动批阅模型的基本框架，包含自动批阅基础模块、自动批阅解释模块与自动批阅交互模块。在此基础上，本研究构建了可解释自动批阅模型的实例并嵌入智能导学系统开展准实验研究。实验结果表明，嵌入可解释自动批阅模型的智能导学系统，有效提升了学习者对自动批阅功能和系统整体的信任度，也有助于提高技术接受度，交互模块的解释性信息也不会增加学习者的认知负荷。最后，本研究提出了可解释人工智能在教育领域开展自动批阅的研究建议和展望。     

大数据服务商参与下考虑生态设计和动态回收率的闭环供应链决策研究

综合考虑生态设计与政府补贴，借助伊藤过程刻画动态变化的回收率，构建大数据服务商参与下的闭环供应链随机微分博弈模型，分析大数据服务商协助类型、服务费支付水平和政府补贴等参数对闭环供应链各成员决策和利润的影响。结果表明，所处环境不同时大数据服务商的最佳协助方式也不同；协助营销活动能有效刺激市场时，协助营销更能提升回收率、利润等；零售商和回收商合理分担大数据服务费可以促进闭环供应链的稳定；较回收补贴，生态设计补贴对零售价和批发价影响更显著，政府合理提高生态设计补贴更能提高闭环供应链整体利润。