我国湖泊富营养化及其水环境安全

发生在无锡的太湖蓝藻危机是我国湖泊生态环境恶化的一个标志。我国虽然有很多湖泊,但是绝大多数淡水湖泊分布在长江中下游和东部沿海地区。这些湖泊富营养化问题非常突出。调查显示,近几年全国水环境总体水质在下降。使得许多以湖泊(水库)为城市集中式供水水源地的水质安全保障问题越来越突出。导致我国湖泊富营养化的原因,既有人为的原因,也有自然的原因。由于像太湖等湖泊是发育在长江中下游洪泛平原上的,营养背景较高,加之这些湖泊水浅,沉积物常常因为悬浮而释放,即使外源污染控制止了,由于内源污染的存在,湖泊富营养化问题将依然存在。这会大大加大湖泊富营养化治理的难度。湖泊富营养化的治理与控制应该遵循控源、湖泊生态修复和流域管理的原则。由于各个湖泊类型不同,因此,各种治理的技术应该结合具体的情况来实施,即应该先诊断、后治理。     

VR/AR技术赋能教学变革的应用与展望

随着近年科学技术的飞速发展,大数据、人工智能、5G逐渐和各领域实现跨界融合,推动各领域向前发展.虚拟现实技术乘风而上,形成VR/AR+教育的发展新格局,给教育领域带来了巨大变革,急速推动着学习理念向情境建构学习发展、学习方式向个性化学习形式的转变.VR技术(Virtual Reality,简称VR),是将真实世界信...     

税费改革对村级财务状况的影响——对全国100个村的跟踪调查

税费改革过程中,由于上级财政补助增加,样本村总收入并未下降,但自营收入能力下降明显.随着改革的深入,样本村日益依赖不可持续的土地承包、征地补偿和出售集体资产来维持收入水平,导致村级财务状况堪忧;样本村对自身财务的控制能力逐渐减弱;支出方面,样本村组织基本运转支出还能得到保障,公共投资支出也在增加,但村里对建成项目的日常维护和社会福利保障支出下降;村级债务也有扩大的趋势.另外,税费改革对不同经济发展水平的村庄的影响也存在差异.     

岩土工程勘察中常见的安全问题及对策

岩土工程勘察行业是一种安全风险较大的行业。其外业施工具有周期短、现场条件差、高度流动和分散作业等特点,涉及运输、机械、安装、钻探等多工种的协调配合工作,施工中不安全因素很多,稍有不慎,就会导致生产事故。笔者结合多年勘察工作经验,针对勘察行业安全生产特点,指出生产中可能存在的安全问题,给出相应的管理对策。     

Internet能干什么

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ能干什么鸣秦Ｉｎｔｅｒｎｅｔ国际网络是当前最大的国际性计算机网络，它是美国正在建设中的“国家信息高速公路”的支柱网络之一。利用Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网都能做什么呢？１．商业据介绍，已参加Ｉ。ｔｅｍｅｔ网的美国公司有几万家，其中大部分已开始了...     

我国发展低碳技术的困境与对策

低碳技术是随着低碳经济的兴起而逐渐产生的,主要包括减碳技术、无碳技术、去碳技术.我国发展低碳技术面临着许多困难:以煤为主的能源结构形成的高碳技术支撑系统制约了低碳技术的研发、应用,一些企业对开发低碳技术认识不足,有关低碳技术发展的政策法规支持力度不够,低碳技术的市场服务体系不完善等.我国政府在促进低碳技术发展中要大力开展低碳教育,加大低碳技术创新力度,建立完善促进低碳技术发展的政策支撑体系和法律体系,完善低碳技术发展的市场服务体系,推进低碳技术创新.     

旋流调节阀在污水截流井中的应用

针对广东实际情况,对截流设备的选择,大多采用西方国家的进口设备旋流调节阀(德国UFT公司生产)安装在截流井内以适应淹没出口有污水进入的雨水渠.该装置根据独特的水力和空气学原理及阀体特殊的设计,可以把进入截流干管的污水量控制在一个较精确的范围内,操作简单,截流污水量的精度可达0.1 L/S.     

高校管理与大学生主动向学的内在动力系统研究

学习动力系统研究是最近几年兴起的研究课题,它与大学生学习动力的多元化及弱化直接相关.而高校管理的某些不足是导致大学生学习动力弱化的重要原因之一.本文从激发大学生内在动力系统出发,认为应从强化外在动力系统向内在动力系统的转化、德育工作强化内在学习动力系统、加强职业生涯规划教育三方面入手.同时指出,大学生主动向学内在动力系统是一个系统工程,需学校管理、专业教师、辅导员、学生本人的共同努力.     

防止高校学生学术不端行为的对策研究

文章从制度环境、考核机制、学习风气、自身素质、知识产权观念5 个方面剖析高校学生学术不端行为的 成因,以此提出高校防治学生学术不端的举措,分析高校图书馆在培养学生信息素养、监测学术不端行为等方面提高学 术诚信的支持作用,与高校共同营造良好的学术研究氛围。     

风险、原则与责任：基于实验路径的人工智能社会实验伦理规范体系建构探究

人工智能社会实验以社会实验的科学方式观测人工智能技术的综合社会影响,意在对其风险进行前瞻性评估,提前寻求应对策略,促进智能技术的良性发展。人工智能社会实验无疑会对实验场域中的参与人员和社会环境造成深刻的伦理影响,因而亟需建构一套切合实际、行之有效的伦理规范体系。当前研究虽有对于伦理风险和伦理原则的探讨,但仍缺乏有关如何在具体实践中定位伦理风险、落实伦理原则并确定伦理责任的精确阐释。人工智能社会实验的实验路径为其伦理规范体系的确立提供了基本框架。基于实验开展的7个阶段,结合人工智能伦理和社会实验伦理的研究成果：（1）分析整合实验各阶段面临的伦理风险,结合应用场景与技术特征进行深化;（2）梳理提炼普适的伦理原则,将其规范要求细化至实验各个阶段;（3）针对实验开展需要,确定不同参与主体在各阶段的职能作用,据此落实主体间的伦理责任。由此形成对人工智能社会实验伦理研究的基本认识,建构起既表达普遍价值共识,又具备实践可操作性的人工智能社会实验伦理规范体系。