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饱和蒸汽压测量及汽化潜热推算系统的开发 总被引:1,自引:0,他引:1
根据静态法测量液体饱和蒸汽压的实验原理,设计、建立了饱和蒸汽压测量实验系统,同时,开发了推算水溶液汽化潜热的计算机软件。以去离子水为工质对实验系统的准确性、可靠性、稳定性以及推算软件的适用性进行了验证。这套实验测量及推算系统已经应用于实际当中。 相似文献
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本文指出高职院校作为培养技术型人才的摇篮,在进行智慧校园建设时,不仅需要考虑如何建设校园的硬件设施、软件设施,而且要考虑如何构建校园信息系统、数字图书馆以及在线学习平台等,认为区块链技术作为一种去中心化、去信任化的加密技术,在数据共享和隐私保护方面具有显著优势,提出利用区块链技术优化高职院校智慧校园建设的思路,以期为高职院校智慧校园建设提供参考。 相似文献
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本文构建"日本钻石邮轮"舆情话题微博用户的主题聚类图谱和对网络社群间主题传播路径进行分析,可以更好地识别微博用户主题特征和意见领袖,从而帮助舆情监管部门对舆情进行更为有效的引导和监管。本文基于LDA (latent Dirichlet allocation)模型构建新冠肺炎疫情事件下微博用户的主题聚类图谱,利用困惑度评价指标来确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用网络用户转发评论关系构建微博用户主题聚类图谱,提出网络社群间主题传播路径分析方法。本文结合"日本钻石公主号邮轮"这一全球新冠肺炎疫情期间的重要舆情话题,进行微博用户群体主题的确定、主题意见领袖的识别以及该话题下的网络社群间主题传播路径分析。研究结果表明,基于LDA模型可进行网络群体主题识别,并发现衍生的舆情话题,通过意见领袖识别可更好地进行舆情引导,利用网络社群的主题传播路径分析可进行话题推送,从而实现对舆情更好地引导及网络生态治理。 相似文献
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本文主要研究针对新冠肺炎疫情期间的舆情事件,了解用户的情感及其关注主题,帮助相关舆情监管部门更好地提升舆情引导能力。本文基于认知情感评价模型,构建情感与主题挖掘协同分析模型,采用朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)对用户情感文本进行分类,并基于Relevance公式改进的LDA (Latent Dirichlet Allocation)主题模型进行主题提取。本文以新冠肺炎疫情期间"日本钻石公主号邮轮"典型舆情话题为例,进行网民情感及评论主题内容协同分析,并结合舆情事件周期和4种主题类型,对其情感特征及用户关注主题进行实证分析。研究结果表明,本文提出的情感与主题挖掘协同分析模型,能够在舆情事件发展生命周期内呈现网民情感及关注的主题特征;并且情感与主题协同分析的方法,可为舆情监管部门提高舆情引导效率,为实现网络生态治理起到一定的指导作用。 相似文献
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目的:基于活动-平衡模型,探讨儿童少年24 h活动行为与体质状况及超重肥胖风险的关联。方法:采用Actigraph GT3X+加速度计结合问卷形式测得518名中小学生24 h各种强度身体活动、久坐行为与睡眠时间。按照《国家学生体质健康标准(2014年修订)》相关细则与仪器要求,分别测得中小学生相应的体质单项指标并进行体质综合评分评级,根据BMI进行超重肥胖的划分。运用成分数据分析方法进行描述性分析,并通过稳健多元线性回归与稳健logistic回归分别探讨24 h活动行为符合指南推荐量情况与体质综合评分、超重肥胖及体质分级的关联。结果:按照儿童少年身体活动指南及睡眠时间推荐,样本人群中高强度身体活动(moderate-to-vigorous physical activity,MVPA)时间的达标率为11.6%,MVPA与睡眠时间同时达标的比例为8.9%。与MVPA和睡眠均不达标组相比,两者均达标与体质综合评分的提高相关(β=4.141,P=0.014);而MVPA、睡眠的独立或联合达标均与体质优良率无统计学关联;两者均达标(OR=2.451,95%CI=[1.249,4.81])以及睡... 相似文献
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大学阶段是学生心理品质培养的又一重要阶段,心理健康教育立足于从心理的角度来帮助学生缓解问题,促进学生人格的健康发展,帮助学生形成积极健康的人生态度。德育旨在提高学生的思想道德品质,帮助学生形成正确的价值观。将心理健康与思想道德进行合力对高职学生进行教育,有利于培养高职学生良好的心理素质和道德素质,同时心理健康教育与德育进行合力是三全育人目标实现的基本内容,因此将心理健康与思想道德进行合力对高职学生进行教育,能有效实现高职院校三全育人的目标,帮助高职学生更好地发展自我、实现自我。文章通过探讨心理健康教育与德育合力的必要性和特点的基础上,发现其中存在的问题,并提出心理健康教育与德育合力的有效措施,以实现高职院校的育人目标。 相似文献