基于引用内容的成果价值点发现方法研究

[目的 /意义]施引作者在引用过程中会概括、提炼被引论文成果价值点,发现此类信息有助于全面、深入地了解被引论文的学术价值。[方法 /过程]提出一种无监督多特征加权的价值点识别方法,进一步发现原文中未提及或未显著提及的价值点;对Athar引用语料库中高被引的20篇文献进行实验。[结果 /结论 ]实验结果表明,原文中未显著提及但引用中却强调的价值点可揭示被引论文发表后同行的共识与认可、引导跨库检索应用化成果、更新与补充被引论文关键词、收集被引论文主题缩写词等功能,实现对被引论文动态标引,提高论文显示度、检索效率以及跨库关联能力。由此,基于引用内容发现的价值点可以作为一种描述被引论文价值的动态生成的新型元数据即引用标签,发挥重点提示、检索与推荐等功能,丰富引用内容服务。未来将在更多领域、语种、类型以及更大的论文数据集上验证价值点发现的可行性和实用性。     

共链方法在识别竞争对手中的应用——以饮料制造业为例

根据企业网站间的共链数据可以描述企业之间的相似程度,从而判断企业间竞争关系的假设。选取传统行业中营销额排在前列的31家饮料制造企业网站,将共链分析方法应用到了国内这一竞争激烈的行业中。通过多维尺度方法的选取,利用SPSS分析得到31家企业的二维散点图,对这些企业在饮料制造业中彼此间的竞争对手有了一个整体、清晰的判断,证实了共链方法在传统行业中应用于判断企业之间竞争关系的有效性,并进一步提出可以通过共链网页的权重变化来计算共链数,以期可以使共链数据有着更好的区分度和准确性。     

语句层共被引关系内容抽取与分类及其应用研究——以Athar引用语料库为例

[目的/意义]语句层共被引的关系内容抽取与分类有助于揭示共被引论文间的主题关联。[方法/过程]文章从共被引主题的相似性和相关性出发,利用引用标注位置、作者、语义角色分析、句法分析等信息,将语句层共被引关系划分为同系列、同主题、发展关联、运用关联、并列关联,然后抽取相应的引用主题,构建<被引论文及主题,关系类型,共被引论文及主题>双层三元组,实现共被引关系内容结构化表达,并在Neo4j图数据库中呈现。[结果/结论]实验采用Athar引用语料库;结果表明,本文研究方法可提高语句层共被引网络中关系的可读性和共被引论文的语义搜索、问答与推荐的效率。[局限]实验方法针对英文文献而设计,未来将在更多领域的英文语料上进行验证,并从名词性关系识别、术语选择等方面完善关系内容抽取与分类。     

应用科研履历数据的情报研究进展

[目的/意义]由于科研履历提供了其他数据源所没有的丰富而且独特的信息,情报学研究者正越来越意识到它的重要性,并借助科研履历数据在多个领域开展了成果丰硕的各类研究.科研履历正逐步被看作是情报分析与研究的重要数据来源.[方法/过程]采用宏微观和横纵向的两维分析方法,对近20年以科研履历数据作为主要数据源的学术研究文献进行调研与梳理.[结果/结论]提出履历数据至少可以被应用到科研人员的职业成长、人才流动与科研合作、研究群体的特征分析以及科研项目、政策、建制的评估等4个领域的情报研究中.专家库带来的大量结构化履历数据以及以履历数据为枢纽形成的数据链,将推动情报学研究向纵深化发展.     

关键词类群分析法在学科领域研究热点识别中的应用初探——以作物育种领域为例

[目的/意义]针对传统领域研究热点识别方法存在的低频词被掩盖、聚类主题词杂糅难以解释等问题,提出关键词类群分析法,通过构建符合领域研究范式的关键词类群模型,洞察科研细节和研究逻辑,实现领域研究热点的全面化、结构化揭示,为领域研究热点的高质量识别提供新思路。[方法/过程]提出关键词类群分析法概念,归纳不同学科领域科研论文摘要中的研究表达范式,阐述基于研究表达范式的关键词类群建立的原则和方式,构建利用该方法进行领域研究热点识别的模型。[结果/结论 ]实证分析选取2023年作物育种领域论文为数据集,验证方法的可行性和有效性。结果表明,相较于传统的研究热点识别方法,关键词类群分析法可以有效规避“孤立点式”的分析,从“中观层”的分析视角得到更丰富、精确的领域研究热点。该方法可为领域研究态势分析、领域知识创新决策等应用场景提供高质量的情报支撑。     

美国国家纳米技术计划与国家科学基金会

纳米科学是多学科交叉的前沿研究领域，而基于其研究成果应用之上的纳米技术不仅具有广阔的发展前景，而且对未来的产业升级和经济增长将产生重要影响，因此，纳米科学技术近年来成为许多发达国家和新兴工业国家优先支持和发展的领域。国家纳米技术计划（National Nanotechnology Initiative，NNI）是美国多个联邦机构联合开展的研究与发展（R＆D）计划，自2000年设立以来，联邦政府不仅投入了数以亿计的R＆D经费，     

《2022研究前沿》——11个大学科领域发展趋势与重点研究问题

2022年12月,中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心和科睿唯安公司联合发布《2022研究前沿》报告。报告以基本科学指标(ESI)数据库中的12 610个研究前沿为基础,遴选出2022年自然科学和社会科学的11个大学科领域较为活跃或发展迅速的165个研究前沿。文章以这165个研究前沿及其核心论文和施引论文为分析基础,概括出当前科学研究所呈现的8个整体发展趋势,以及11个大学科领域的近期发展趋势和重点研究问题,旨在为研判科技发展大势、凝练重要科学研究问题并进行系统布局提供参考。