有效复习原子物理方法探究

<正>原子物理是人们认识物质的内部结构,揭示物质世界本质的一门科学,原子物理学与化学、生物学和医学等学科紧密联系。在高中物理教学中,原子物理虽然不是教学重点内容,但是作为学习近代物理学的基础,在每年的高考中是必考知识。为此,为提高复习效果,笔者认为原子物理复习时必须顺着两条线索,抓住八个要点,熟悉九种题型。     

论博士生导师遴选制度的完善

在师资队伍建设中,培养年富力强、思想敏捷且能够把握本学科发展前沿并做出创造性成果的年轻学术带头人和拔尖人才的任务十分艰巨。学科建设的当务之急是选拔中青年学科带头人。为了使优秀人才尽快脱颖而出,许多高校在培养、使用、考核和激励等方面做了大量的工作。 从长远看,博士生导师不应作为一个层次对待。但就目前实际情况而言,在高等学校学术带头人队伍中,最有普遍代表性和广泛影响力者当属博士生导师。博士生导师一般都是某一研究领域的学术带头人,其学术水平直接影响到该学科的进展、拓宽、学术水平和在国内外的学术地位。一…     

论文化素质教育

化素质教育重点是人素质教育，而人素质教育的主要目的是培养人精神。章在侧重论述人精神的基础上，从化素质教育的基础性作用，帮助学会做事和人知识的作用等方面论证了化素质教育是加强素质教育的基础。最后强调教师是化素质教育的关键。     

流动与共生——信息社会中道德教育的社会学思考

从社会学的视角来思考道德教育，必然无法逃离它生成的各种社会关系。作为一种社会关系的缔结，道德教育总是与特定的生活方式和社会结构紧密相联系的。以数字化生存为主要方式的信息社会，引发了熟悉与陌生的冲突，导致了生存格局的断裂，道德教育处于迷狂之中。迷狂中，既隐伏着危机，又浮现出可能的契机。在“谁的？”与“何以可能？”的拷问中。道德教育在流动中获得了“差异的解放”，在解放的可能中，透射出更高层次上的共生：信任、对话、协作成为其对共生的主要回应。     

用游戏解决问题

我儿子不喜欢喝白开水，让他喝一点水总是很难。尽管我和他妈妈想了很多办法，儿子依然对“健力宝”情有独钟，喝水却如同喝药。但后来我们却把这一件难事变成了一件容易的事，用的是游戏办法。我拿了两个高脚酒杯，盛上温开水，以水代酒和儿子玩干杯的游戏，每碰一下杯，喝一口“酒”，说一句祝酒词。诸如祝你成功、祝你健康、祝你快乐等等。结果，儿子兴趣盎然，很快就喝了6大杯，还嚷嚷：“再来，再来一杯！”我爱人也想了一个办法：用“健力宝”瓶装上开水，和孩子玩“自制饮料”的游戏。由于儿子非常喜欢喝“健力宝”，这样一来，把孩…     

应用型本科人才培养模式改革的研究与实践——以大连工业大学为例

应用型本科人才培养是高等教育的重要目标。目前高校的应用型人才培养中存在着多种误区。大连工业大学近年来从专业设置调整、深化课程教学模式改革、多层次设计人才培养途径等方面入手对应用型本科人才培养模式进行了改革,取得显著成效。     

民族教育与边疆治理的多维耦合逻辑探究

民族教育作为我国教育事业的重要组成部分,其改革与发展必然会受到特定民族地区的政治、经济、文化等各方面因素的综合影响,但同时民族教育的改革与发展也会推动边疆民族地区政治、经济、文化等各项事业的发展进程。民族教育与边疆治理耦合的逻辑基础在于二者在经济、政治、文化和社会四方面有共同的历史使命,二者是相互促进、共同发展的。基于此,民族教育参与边疆治理的四重内生逻辑在于政治逻辑、经济逻辑、文化逻辑和社会逻辑;边疆治理推动民族教育发展的四重外生动力在于政治动力、经济动力、文化动力和社会动力。民族教育与边疆治理之间既有耦合的逻辑原点,又有耦合的具体路径,二者间有着内在的多维耦合机制。     

一百零二枚银币

何彥平、何彥力、何彥超兄弟三人,同在南通县实验小学读书。彥平上幼儿班、彥力上二年級、彥超上三年級。九月十日下午晚学以后,弟兄三人在家庭的院子里愉快地玩着。忽然传来了蟋蟀唧唧唧的叫声。他們便沿着叫声寻觅,忽然在墙角里找到一只,正当彥平用手去扑的时候,蟋蟀猛地跳进地板钻到洞里去了。彥平就用手伸进地板的窟窿去摸,結果摸到一包用皮紙卷着的圓圓的东西,拆开一看,三人不禁惊奇地叫着:“啊!这么多‘铜板’(实质是银币)!好玩,好玩!”接着三人继续往下摸,一共摸到了一百零二枚,其中壹元的2枚,伍角的1枚,貳角的18枚,壹角的71枚,伍分的10枚。傍晚,爸爸何朋同志、媽媽陈波同志下办公回来了。一见孩子們手里拿着这么多银币,忙問:“这是那儿来的?”“在地板下面摸到的。”孩子們齐声回答。     

我班的“生日聚会”

初中这个年龄段的青少年,社会上各种现象都可能对他们产生不同程度的影响。如有的同学受社会不健康思想影响,成天想挣钱,学花钱,图享受,放松学习;有的背着老师、家长搞小团体,结拜义兄义妹;有的迷恋黄色书刊,对性知识神秘好奇,思想消极,产生朦胧     

融合信任度和热门惩罚的协同过滤推荐算法

随着互联网信息的发展,网络数据量大幅增长,极大提高了用户的有效信息筛选难度。推荐系统根据用户的历史行为和偏好信息而产生相应的推荐,协同过滤算法是推荐系统中的一种常用算法。传统的协同过滤算法仅使用相似度作为推荐依据时,仍然面临推荐精确率不高问题,本文在相似度基础上添加用户之间的信任度,对用户之间不对等的信任关系建模,再添加对热门项目的惩罚机制,从而弱化热门项目的推荐。通过对MovieLens数据集的实验结果进行验证可知,融合信任度的协同过滤算法的精确率、覆盖率和F1值均比传统的基于用户的协同过滤算法性能有所提高。