基于改进支持向量回归的港机剩余使用寿命预测

为解决标准支持向量回归(support vector regression, SVR)在预测港机剩余使用寿命时,误差程度不同的数据会被施以相同程度的惩罚,从而导致预测精度不足的问题,通过对每个数据的惩罚系数添加各自的误差比例,使每个数据的惩罚系数与各自的误差程度成比例,降低误差数据对整体预测精度的影响。实验表明,这种改进SVR相对于标准SVR在不降低计算效率的前提下能有效提高预测精度,并拥有良好的泛化能力。     

“闲笔”不闲

鲁迅作品中有不少乍看似可有可无的“闲笔”。《孔乙己》中有这样的句子:“做工的人,傍午傍晚散了工,每每花四文铜钱,买一碗酒——这是二十多年前的事,现在每碗要涨到十元……”这段文字主要是为孔乙己出场“鸣锣开道”——这里除一群站着喝酒的“短衣帮”之外,还有一个站着喝酒的穿长衫的孔乙己!而“每每花四文铜钱,买一碗酒,……现在要涨到十元”,这跟孔乙己的出场关系不大,与表现孔乙己的迂腐、落拓也没大关系,但仔细推敲,却知“闲笔”不闲:首先,它向读者提供了一条信息,文章反映的是一个物价暴涨,民不聊生的年头;其次,广大的“短衣帮”以及像孔     

伟大建党精神融入公安思想政治教育的三重逻辑

作为中国共产党百年奋斗的精神支柱,伟大建党精神与公安思想政治教育在价值旨归上具有较高的契合性。对伟大建党精神融入公安思想政治教育的研究,既是新征程推进公安思想政治教育工作现代化的必然要求,也是探索弘扬伟大建党精神在公安思想政治教育领域实践的应有之义。本文对伟大建党精神融入公安思想政治教育的必然逻辑、应然逻辑进行了分析,探讨了融入的逻辑理路,并通过分析伟大建党精神的科学内涵,进一步厘清其融入公安思想政治教育的价值逻辑,旨在为公安思想政治教育提供一定的借鉴和思考。     

《我知道笼中鸟为何歌唱》中的空间流动性与身份认同

在美国文学中,旅行叙事往往伴随着征服自然、西进神话、寻求财富等话题,但从女性主义地理学来看美国非裔女性作家的旅行叙事,对于美国非裔女性而言,追寻自我与构建身份认同才是旅行叙事之要义。《我知道笼中鸟为何歌唱》是美国非裔女作家玛雅·安吉罗的首部自传,作品重现了安吉罗幼时的旅行成长经历,颠覆了以往失真的非裔女性形象。本文以《我知道笼中鸟为何歌唱》为例,从旅行叙事和女性主义地理学的角度探讨美国非裔女性跨越传统性别空间与塑造自我形象、构建身份认同之间的关系。非裔女性在旅行叙事实践中超越传统的性别空间壁垒,逐渐掌握空间流动自主权,构建出多元化的女性形象与坚实的身份认同。     

素养导向的主题单元复习作业设计——以“常见气体的性质与制取”复习作业为例

以“常见气体的性质与制取”复习作业为例,设计素养导向的初中化学主题单元复习作业。以大概念引领复习作业设计,通过核心知识的结构化设计,提升学生的自主构建能力;通过书面作业的进阶化设计,满足学生的差异化发展需求;通过实践作业的活动化设计,增强学生的动手操作能力;通过主题作业的项目化设计,培养学生解决真实问题的能力。     

论"数学分析"入门学习四大难关的成因与对策

数学分析是大学数学专业的一门重要基础课,几乎是所有后继课程的基石,为了搞好数学分析入门教学,文章探讨了学生入门学习产生的四种难关的成因,并提出了相应的对策.     

推动高校仪器设备共享市场化运营的机遇、挑战及应对举措

该文结合高校仪器设备共享管理经验、国家政策支持和市场发展规模,分析了推动仪器设备市场化运营面临的机遇;围绕管理体制、资源整合和供需对接存在的问题,分析了推动仪器设备市场化运营面对的挑战,并提出完善管理机制、加强资源整合和畅通供需对接渠道的思路举措,对高校“十四五”期间创新仪器设备共享管理模式,进一步提升仪器设备资源使用...     

教育元宇宙背景下的青少年生涯教育发展

<正>从技术角度看,元宇宙是新一代人工智能、VR/AR/MR/XR、区块链、新一代通信技术、数字孪生等技术的规模化统合^[1],通过构造“一个与自然宇宙相映射但又能给人提供自由创造空间的数字虚拟宇宙”^[2],将人们带入了一个崭新的网络时代。集成VR、XR、AI的元宇宙技术赋予了教育虚实深度融合、沉浸式交互的能力,将教育引入了教育元宇宙时代。     

鉴定体液来源的甲基化敏感性SNaPshot体系及三种预测模型的构建与评估（英文）

体液组织来源的鉴定可为刑事案件的侦查提供线索和证据。为了建立一种高效的法医学体液鉴定方法,本研究选取了8个新的体液特异性DNA甲基化标志物,并基于这些标志物构建了可用于5种常见体液（静脉血、唾液、经血、阴道液和精液）鉴定的多重单碱基延伸反应（SNa Pshot）体系。结果表明,该系统具有良好的物种特异性和灵敏度,可用于混合生物样本的鉴定。同时,本研究利用前期研究数据构建了一个人工体液预测模型和两个分别基于支持向量机和随机森林算法的机器学习预测模型,并利用本研究获得的检测数据（n=95）对这些预测模型进行了测试。基于研究者经验建立的人工预测模型的准确率为95.79%,支持向量机预测模型对除唾液（96.84%）外的所有体液的预测准确率均为100.00%,随机森林预测模型对5种体液的预测准确率均为100.00%。综上所述,我们所构建的SNaPshot系统和随机森林预测模型能够实现体液组织来源的准确鉴定。     

双重视角下的儿童教育——基于范梅南《教育的情调》的省思

在现实的教育情境中,成人常常将自己视作一种权威,扮演着焦急的“催促者”、迟钝的“观察者”和功利的“评价者”等角色。在成人眼里,儿童往往是“未成熟者”、“被管理者”和“叛逆者”。马克斯·范梅南在《教育的情调》一书中通过深入儿童的内心世界,重新诠释了儿童教育中的成人角色与儿童角色,对重思成人与儿童之间的关系具有一定的启发意义。在成人与儿童双重视角下,成人应做出反身性思考,通过“专制的退场”与“善意的出场”,使儿童的真实意向能够以合理的方式在场,从而激发儿童成长的生命活力。