从教育平等反思我国义务教育投资体制

教育平等首先应是义务教育的平等,造成当前义务教育不平等的根源是我国不合理的义务教育投资体制。只有国家承担起义务教育的全部经费,尤其是农村义务教育的所有经费开支,让全体青少年和适龄儿童真正享受免费的且有质量保证的义务教育,教育平等才有了最基本的保障。     

浅谈“差生”及其转化

一、何为“差生”“差生”是相对于“好生”而言，为管理学生而进行的一种分类。通常我们在管理学生过程中，为了区分学生在某些方面表现的好坏，可以把学生分为好生、后进生、问题生和差生四种。“好生”是指各方面表现均较好的学生；“后进生”是指少数几方面不是很好，进步较慢，其它各方面均还好的学生；“问题生”是指各方面表现一般，在某几个方面表现不好，但经批评教育后，能认真改正的学生；“差生”则是指在某几个方面表现不好，经批评教育，仍不思悔改的学生。因此，若要给“差生”下定义的话，可表述为“经常重复地犯同一错误，…     

我国公共数字文化服务政策主题变迁与文本量化研究

以我国1996—2021年中央出台的公共数字文化服务政策文本为研究对象,基于共词分析法和聚类分析法对政策文本的发展历程、主题变迁等进行系统分析与总结;利用内容分析法与Nvivo软件,从基本政策工具维度对样本政策进行量化分析,揭示公共数字文化服务体系发展的内在规律,结果表明：政策主题持续丰富且呈阶段性变迁,但总体呈现出领域分散、内容过度集中的特点。在政策执行过程中,供给型、环境型、需求型政策工具交叉综合应用,但供给型、需求型政策工具的使用率存在一定不足,具体政策工具种类的使用也存在明显差异。我国未来政策的发展应从以下方面着手：形成多主体长效合作机制,提升政策主体的协同效能;把握数字中国下新发展机遇,拓宽和深入政策主题的关注领域;加强政策工具的合理运用,保障动态平衡、协同发展的政策运行状态。     

共有新闻辩析

近年学界对媒介同质化、媒介传播内容的重复性多有批评。有的认为,同质化是传媒竞争力脆弱的重要原因之一,因此主张“减去共有的东西”;有的认为同质化是造成国内报业恶性竞争的重要内因,因此主张培育不同报纸的个性特色……这些关于媒介同质化的批评和应对之策应该说各有其立足点和合理性,但这些批评中似乎都涉及到对媒介传播相同新闻内容或相似新闻内容的否定。新闻学术界和新     

时政教育“三性”

时事政治教育是思想政治教育的重要内容，提高时政教育的计划性、实效性与灵活性是提高时政教育效果的重要保证。     

试论与时俱进的理论品质

与时俱进是马克思主义的内在要求,它蕴含着实践性、革命性、开放性和创新性。马克思主义长盛不衰的根本原因就在于与时俱进,与时俱进是发展马克思主义的必然要求,是马克思主义发展的永恒命题。“三个代表”重要思想是与时俱进的最新成果。     

终身学习时代的英语教育

终身学习时代对英语教师提出了更高要求 ,即不仅仅要教会学生英语知识 ,更重要的是教会学生如何学习 ,培养他们终身学习英语的能力和兴趣。为了实现这一目标 ,我们的英语教育理念、英语教育评价理念、英语教学计划制定和管理理念都应有所改变。     

Splicing-site recognition of rice (Oryza sativa L.)DNA sequences by support vector machines

Motivation: It was found that high accuracy splicing-site recognition of rice (Oryza sativa L.) DNA sequence is especially difficult. We described a new method for the splicing-site recognition of rice DNA sequences. Method: Based on the intron in eukaryotic organisms conforming to the principle of GT-AG, we used support vector machines (SVM) to predict the splicing sites. By machine learning, we built a model and used it to test the effect of the test data set of true and pseudo splicing sites. Results: The prediction accuracy we obtained was 87.53% at the true 5' end splicing site and 87.37% at the true 3' end splicing sites. The results suggested that the SVM approach could achieve higher accuracy than the previous approaches.