何为数据智能：定义与内涵

[目的/意义]在当今数据智能时代，数据智能是大数据和人工智能融合领域的新术语和重大前沿课题。何为数据智能作为数据智能的最基本理论问题，准确回答这一问题具有重大理论意义和学术价值。[方法/过程]主要运用理论思辨与逻辑推理方法，在梳理数据智能概念的现有典型认识的基础上，提取关于数据智能概念的共性认识，并给出数据智能的定义。在此基础上，提出数据智能的构成要素，并解释数据智能的多重含义。[结果/结论]研究结果表明，数据智能是指针对某一现实场景从数据中分析提取对管理有用的信息，并用于服务和支持管理的能力。构成数据智能的四大核心要素是场景、数据、分析与管理。同时，可将数据智能视为一种思维、产品、过程、能力或工具技术。     

公共图书馆安全信息服务模型构建北大核心

在当今信息时代,高质量的安全信息服务是提升公众安全素养进而建设更高水平的平安中国的关键。公共图书馆作为安全信息服务的优质平台,其提供的安全信息服务是响应国家安全战略、满足公众安全信息需求及积极承担社会责任的有益举措。因此,开展公共图书馆安全信息服务研究意义重大。首先,本文基于安全信息学视角,阐释公共图书馆安全信息服务的基本内涵。其次,分析公共图书馆安全信息服务的基本准则。最后,构建和解析公共图书馆安全信息服务模型。研究发现,公共图书馆安全信息服务以用户需求为服务导向,主要包括安全情境信息资源服务和安全信息馆员服务两方面内容,它的服务路径与用户安全信息行为过程相吻合,旨在保障安全信息高速流动和有效传播。