引用语境中的线索词分析——以Journal of Informetrics为例

[目的/意义]引用语境是科学论文中包含引用的句子,是对引文的描述性或评价性文字。通过提取和分析引用语境中的线索词,可以了解引用语境的一般特征。[方法/过程]以Journal of Informetrics（JOI）期刊为例,选取人称代词、行为动词和连接词三类常用的线索词,分别计算它们在引用语境中的频次、占比和排序。通过比较各类线索词在引用语境和非引用语境中的存在度,识别引用语境中的常用句型和论证模式。[结果/结论]在JOI期刊中,引用语境主要表现出如下特点：侧重于第一人称和第三人称论述,既展现他人的工作,也展现作者的研究;偏重于研究方法类引用,常用的行为动词为"use"base"和"study";强调通过转折和列举等逻辑方式进行论证,最常用的连接词位"also"和"but"。分析引用语境中的线索词,对于更好地理解科学论文中的引用的功能和动机具有重要的价值和意义。     

如何对学生进行作文辅导

很多学生苦于作文,一提到作文就苦不堪言,平时写一篇作文要费很大力气才能完成,考场作文更是敷衍了事。让学生说实话,写真情实感,让作文成为学生生活的一部分。本文通过对学生真切感受生活、宣扬个性,学生创新,话题作文训练,阅读引导等方面进行辅导,切实提高学生的作文能力。     

国际科学技术政策研究核心期刊的可视化网络

引文法可以被用来确定某一学科或研究领域的核心期刊。本文以科学技术政策研究的国际权威期刊Research Policy作为母本,通过期刊共被引分析和信息可视化方法,得出科学技术政策研究高被引期刊的可视化网络,依此确定了科学技术政策研究的核心期刊。     

基于Web of Science全库检索的期刊分类方法研究

利用世界著名的Web of Science中的Cited Reference Search等功能,提出一种新的JCR期刊共被引矩阵获得方法,从而对JCR期刊进行分类。从JCR的4个学科门类中随机挑选12种期刊对本方法进行实证检验,然后进一步利用这种方法对53种JCR收录的信息科学和图书馆科学类期刊进行分类研究。     

数字出版时代的科学论文综合评价研究

随着社交媒体的迅猛发展,科学论文在网络上产生的社会影响力日益受到人们关注,引用情况不再是评价论文影响力的单一标准。从评价单篇论文的综合影响力出发,在传统引文评价方法的基础上,尝试将论文的其他影响力指标考虑进来,提出一种从多个角度全面综合评价单篇论文的思路。选取PLOS期刊中2010年发表的9247篇文献,在浏览、引用、收藏和讨论四个方面选出9个指标,运用主成分分析的方法,得出学术影响和社会影响两个主成分。确定每一个主成分的系数后,从横向和纵向两个角度分别对指标的贡献程度做出分析。最后计算每一篇论文的综合得分,并将其与传统的被引次数单一评价方法进行比较,认为使用综合评价方法对一篇论文的影响力进行测度要更为全面。     

从特殊到一般的科学计量学方法——《H型指数和H型测度研究》书评

作为21世纪以来科学计量学指标最重要的突破,H型指数研究是近10年国际国内科学计量学和学术评价领域最主要的热点之一。由赵星等著的《H型指数和H型测度研究》一书,对H指数及以H指数的核心理念为特征的H型测度体系进行了全面梳理,是学界内外了解H指数、H型测度、评价指标乃至科学计量学的必读书目。     

基于归因分析的引用模式挖掘及其实证研究

学术文献的引用模式背后潜藏着纷繁复杂的引用动机，制约着学术界对科研人员引用行为的深入理解。针对这一问题，本文以归因分析为研究视角，选取PubMed Central数据库的50万条引用关系作为研究样本，旨在揭示引用模式背后的原因构成并予以定量解释。首先，从引用的学术动机和非学术动机出发，遴选了12类引用因素作为特征，用于刻画引用关系；其次，根据所构建的特征，采用决策森林算法在50万条真实引用关系和等量配对的虚拟引用关系上进行分类实验；最后，借助SHAP (SHapley Additive exPlanations)解释框架对实验结果进行归因，评估了12类引用因素在引用决定中的影响程度和作用方式。研究结果表明，不同的引用因素在决定是否引用一篇文献的过程中所发挥的作用具有较大差异。具体而言，主题相关性、研究背景相似性以及被引作者学术水平等因素在引用决定中发挥了主要作用，而其他因素如期刊影响力、话题热点性等，则在引用决定中起次要作用。除此之外，不同引用因素对引用决定的作用方式也不尽相同，其特征取值与对引用决定的影响程度的变化关系可归结为4种类型：S曲线型、对数增长型、二分型以及随机波动型。