网络信息资源集成化配置模型及实现研究

首先分析了网络信息资源集成化配置结构的维度和层次．着重分析了基于配置要素和其集成化组织的配置模型,最后以湖北省农业信息服务平台的资源配置系统为例,对集成化配置进行实证分析。     

我国档案公共服务政策的三维框架构建与分析北大核心CSSCI

档案公共服务是彰显档案价值的重要方式,我国已出台系列相关政策。为全面揭示档案公共服务政策的运行特征,有必要构建基于政策工具、构成要素和政策变迁的三维分析框架,运用内容分析法开展量化分析。分析发现:政策工具运用结构失衡;构成要素中的政策工具分布不均;政策工具运用变迁的规律性较强。据此提出了优化强制性与自愿性政策工具的配置、强化混合性政策工具的使用并完善其结构、推进政策工具在服务客体与服务方式中的应用、加大政策工具对多元服务主体的支持等建议。     

“读者留言东莞图书馆”的故事社会学解读

"读者留言东莞图书馆"是现象级的图书馆叙事案例。文章以故事社会学为理论框架,结合文本分析法,探究这一案例的生产、传播及其意义再生产,为后疫情时代图书馆事业发展提供参考。研究发现:新冠疫情的爆发、农民工的身份建构、东莞图书馆的职能定位是故事生产的关键所在;图书馆界、社会公众在故事传播中扮演重要角色,并通过专业研讨、转发、评论与回复等形式进行故事意义再生产。     

浅析基于Web挖掘的电子商务模型

文章首先对Web挖掘进行了简要的介绍，重点阐述了Web挖掘在电子商务中的应用，包括电子商务中Web挖掘的方法和Web挖掘对电子商务的建设与运行所起的作用，最后以传统的电子商务模型为参照提出基于Web挖掘的电子商务模型。     

文本智能计算研究的主题挖掘与演化分析

[目的/意义]文本智能计算是近年来的新兴交叉学科,揭示其研究动态对情报学研究有重要意义。[方法/过程]从关键词共现网络的视角,以WOS核心合集中的文献为分析样本,借助复杂网络计算、社区划分以及可视化等技术手段,揭示了文本智能计算研究的主题结构和演化脉络,并总结归纳了其发展态势。[结果/结论]当前文本智能计算研究的结构趋于稳定,各子领域关联性较强。研究当前主要分为5个子领域,人工智能、数据挖掘是当前的领域研究热点,文本分析领域将有所突破,并成为新的研究重心。     

社会化推荐中基于对分网络的用户偏好预测

本文首先阐述了对分网络算法在社会化推荐中的应用,然后分析了社会化推荐的运作机理,构建了社会化推荐模型,最后从相似用户集构建、基于对分网络的用户偏好预测和算法评价3个方面,进行了基于对分网络的用户偏好预测实现研究。评价表明对分网络方法对用户偏好预测的效果较好。     

我国档案信息资源研究的主题挖掘与演化分析

近年来,我国档案信息资源研究涉及主题广泛且发展势头较好,但缺乏主题关联结构层面的态势分析。本文基于CNKI数据库,在提取文献主题词的基础上,以共现分析为理论依据,进行我国档案信息资源研究的主题分布、关联结构及演化态势的指标计算与可视化揭示。研究结果表明,我国档案信息资源研究的主题涉及面广且较为集中,但分布不平衡;我国档案信息资源研究领域已形成档案资源建设、档案服务、开发利用、资源共享、城建档案5个主要的研究方向,但各个方向发展成熟度存在明显差异;我国档案信息资源研究领域在研究方向上已趋于稳定,且延续性较强,同时在发展中也存在诸多主题的融合与分化现象。     

档案公共服务政策执行效果的关键影响因素识别研究

本文通过分析档案公共服务政策执行效果的关键影响因素,为优化档案公共服务政策的执行效果及提升档案公共服务水平提供参考建议。基于史密斯模型理论推导出档案公共服务政策执行效果的影响因素模型,并根据专家意见明确影响因素的内涵及范畴;基于DEMATEL方法对专家评分矩阵进行转换和计算,识别影响档案公共服务政策执行效果的关键因素。得出档案公共服务政策执行效果影响因素分为政策本身、政策执行主体、目标群体和政策执行环境4个维度;政策连贯性、政策实用性、政策主体对利益需求的关注、政策认知、知识素养、目标群体受教育程度、政策认同、主体认同、政策资金支持、社会文化氛围是影响档案公共服务政策执行效果的关键因素。