国内外区域创新研究方法综述

区域创新作为地区经济发展的重要驱动力,引起了国内外学者的广泛关注,学者们采用纷杂的研究方法对区域创新问题进行研究。通过对近十年文献的查阅,梳理出国内外研究区域创新问题的三类比较典型方法：统计分析方法、前沿面分析方法、系统分析方法,并对三类研究方法进行比较分析。在此基础上,针对区域创新面对的新挑战,从大数据分析技术和人工智能两个方面,提出了未来区域创新应该重点关注的研究方法。     

基于SNM的企业原始创新管理工具研究

在对国外关于原始创新文献进行梳理的基础上,结合我国实际,分析了如何使用国际常用的SNM管理工具对我国企业原始创新进行有效管理。通过分析指出,在SNM这种有效管理工具的作用下,原始创新的风险可以得到有效控制,进而提高企业原始创新中核心技术的研发成功率。     

企业研发与生产职能的超边际分析

在分析企业研发职能与生产职能,并研究其分工问题逻辑起点的基础上,借鉴新兴古典经济学的研究范式,构建超边际分析模型,并对职能分工进行均衡分析。一方面,分析了目前普遍存在的"外包"现象与职能分工的关系;另一方面,指出我国目前正处于分工经济低下阶段,企业要向更加有效率的分工经济发展,就必须从降低交易费用系数和提升专业化经济程度入手。     

团队知识转移风险对知识转移绩效的作用路径研究——知识网络的中介作用和团队共享心智模式的调节作用

构建团队知识转移风险、知识网络、知识转移绩效及团队共享心智模式的理论分析框架。使用结构方程和层次回归分析法对已构建理论分析框架进行实证分析,实证结果表明:团队知识转移风险与知识转移绩效间显著负相关;知识网络是团队知识转移风险与知识转移绩效的中介变量;团队共享心智模式正向调节团队知识转移风险、知识网络与知识转移绩效间的关系。研究将对降低团队知识转移风险,提升知识转移绩效有所裨益。     

基于知识分子结构法的知识管理 研究主题演化趋势分析

对1995—2012年共8444篇文献进行了计量统计,采用知识分子结构法绘制了文献的PFNET网络图及演化地图.研究结果表明：知识管理研究领域的演化仍在继续,其中知识创造、知识管理系统、知识共享、知识工程及组织记忆是学者长时间关注的主要议题.演化过程中,部分研究主题产生交叉与融合,主题的选择及演化与时代背景有关,呈逐渐精细化且更重视实际应用价值的演化趋势.研究方法上,由定性的研究框架过度到定量的实证研究,与其他科学的交叉更加紧密;内容上,以知识管理过程及情境的分析为主,注重知识所有者、知识管理内在机制及要素间因果关系的讨论与检验;层次上,在兼顾组织层面的同时,加强了对团队及个体的分析;参考文献倾向于对基础理论提出者文献的引用与追踪.     

基于竞赛图法的区域科技创新能力评价研究

将离散数学中的竞赛图法引入到综合评价研究当中,综合运用粗糙集和熵理论,构建区域科技创新能力的评价模型,并结合我国8个沿海省份的统计数据进行实证研究。通过研究发现,一方面,我国8个沿海城市的区域科技创新能力强弱排序为:广东、江苏、山东、浙江、辽宁、福建、河北、广西,实证结果更加客观、科学的反应了各省市的现实情况;另一方面,构建的竞赛图法评价模型在综合评价研究方面具有普遍的适用性,同时有效的避免了主观因素和信息重叠所带来的不利影响。     

齐齐哈尔边疆文化旅游发展探究

齐齐哈尔是一座历史悠久的古城,其旅游和文化资源都很丰富,其中边疆文化旅游又是极具特色的一种。在边疆文化旅游的开发过程中如何使其价值得到体现,发挥其在经济中得作用,在开发的过程中要注意哪些问题及如何解决,等等,这些都是值得我们探讨的问题。     

京津冀区域协同创新网络演化及影响因素研究

以2006—2020年京津冀区域联合申请专利数据为样本,构建京津冀区域协同创新网络。运用社会网络分析法(SNA)对协同创新网络结构进行分析,对影响京津冀区域协同创新网络的空间交易成本邻近性、技术邻近性、地理邻近性、社会邻近性和制度邻近性进行必要性检验与充分性检验,构建二次指派程序(QAP)回归模型研究五个邻近维度对协同创新网络演化的作用机理。研究表明：京津冀区域各节点城市之间的联系愈发紧密,最大节点在三个阶段内吸收资源和获取信息的能力相对其他节点无明显变化,协同创新网络满足以北京市为核心的小世界特征,北京和天津分别占据京津冀区域协同创新网络中第一、第二核心位置,协同创新网络中的节点在网络中地位、控制能力和自主性方面呈现不同梯度且十年间均有所提高,网络由核心节点为主转变为多节点协同发展的态势;空间交易成本邻近性为影响京津冀区域协同创新网络的充分必要条件,其余邻近维度均为影响京津冀区域协同创新网络的充分不必要条件;空间交易成本邻近性和地理邻近性对京津冀区域协同创新网络影响的显著程度逐阶段降低,技术邻近性对京津冀区域协同创新网络的影响较为显著且显著程度呈现出倒U型态势,社会邻近性和制度邻近性...     

智能制造企业创新效率网络结构演化驱动因素

以中国智能制造上市企业2015-2020年专利授权数和研发投资为样本,利用DEA交叉效率模型测度中国智能制造企业创新效率,应用修正引力模型确定中国智能制造企业创新效率网络关联关系,运用Ucinet软件通过社会网络分析法揭示网络特征,运用社区算法和二次指派程序揭示网络结构演化规律及驱动因素。研究发现：智能制造企业创新效率网络关系显著,且关联趋向紧密;关联网络形成了四个板块,各板块内部企业创新关联关系分布不均,子群间的融合度较差,表现出高度凝聚子群特征;关联网络跨区域空间演化特征逐渐显现,由地理邻近主导的地域化社区结构转向注重行业邻近和社会邻近的跨地域社区结构演化。     

基于流体力学的知识流动沿程损失研究

在对知识流动相关文献进行梳理的基础上,对流体力学中的液体流动进行隐喻分析,研究知识流动与液体流动的对应关系.提出构建沿程损失模型的前提假设,应用流体力学圆管流动理论,构建基于流体力学的知识流动过程中的知识损失分析模型,对模型进行推导和求解.在此基础上,通过编程对知识流动沿程损失模型进行仿真模拟,绘制知识流动损失的变化趋...