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[目的 /意义]重大突发事件网络舆情在传播过程中往往会出现不同的主题,而微博用户对不同主题的表达和关注也会直接影响网络舆情的传播速度和规模以及舆情事件的走向。针对重大突发事件的微博用户主题演化分析有助于应急管理部门更好地理解重大突发事件的发展轨迹以及公众在不同阶段的关注点,以便采取有效应对措施。[方法 /过程]以网络舆情信息特征为立足点,辅以自然语言处理技术将舆情信息客体与本体进行剥离,结合重大突发事件特征,创新性提出以舆情客体信息为参照基线的舆情本体演化强度来反映微博主题演化趋势。[结果 /结论 ]研究结果表明,面向网络舆情信息本体的主题分析,与网络舆情实际发展演化趋势更加贴近,对主题内容的揭示也更加全面。同时研究思路也对现有网络舆情主题分析的研究方法中单一求助于自然语言处理技术的优化与更新具有一定启示意义。 相似文献
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在危险化学品领域推动工业互联网、大数据、人工智能(AI)等新一代信息技术与安全管理深度融合,是推进危险化学品安全治理体系和治理能力现代化的重要战略选择,对于推进危险化学品安全管理数字化、网络化、智能化,高效推动质量变革、效率变革、动力变革,具有十分积极的意义。重点介绍了“工业互联网+危化安全生产”信息化平台建设内容及取得的成效,以此来更好地指导实践工作。 相似文献
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[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化形成和演化受到来自物理空间、社会空间、信息空间的诸多风险致因因素影响,群体极化风险识别是在对其演化机理全面梳理基础上,对是否产生风险的判断,是社会风险评估和管控的前导性环节。[方法/过程]文章论证了极端观点是群体极化风险存在的最主要具象形态,分析了极端观点的特征,构建了极端观点的TCMCR识别模型,基于自我归类理论中引用的原型性概念来识别极端观点,以元对比率的值表达观点的原型性,并以突发新冠疫情下的“辉瑞新冠小分子药物”舆情为例进行了实证研究。[结果/结论]文章构建的模型对突发事件网络舆情群体极化的极端观点进行有效识别,实证研究结果显示观点O13发生了群体极化现象,形成了群体极化风险。 相似文献
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弓冬强 《内蒙古科技与经济》2020,(16)
文章选取山西省1999年~2017年的相关数据进行经济增长和环境质量二者关系的定量分析。引用刁晓琳(2014)的方法,在他人研究的基础上将环境污染指标与生态修复环境指标共同作为环境质量评价指标体系,将环境污染指标、生态环境修复指标和环境质量评价指标分别与人均GDP进行拟合分析,最后,提出相关建议。在未来,山西省应该持续优化产业结构、坚持治理工业三废、加强绿色投资,绿色发展,以期实现经济与环境的双赢。 相似文献
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在新高考和新教材的背景下,文章探讨了教育部统编版高中思想政治课程的教学路径。分析了新高考对课程设置的影响,新教材在教学中的作用。探讨了激发学生学习兴趣的策略,讨论了知识积累与发散思维能力的培养,鼓励学生求异和培养逻辑思维的有效途径。通过教学案例和理论,提供了多种教学方法和策略,并结合教育部统编版教材内容进行了具体分析和应用。为高中思政课程的教学提供有益的探索和实践路径,促进学生的全面发展和综合素质提升。 相似文献