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【目的/意义】在国家安全观总体背景下,数字政府建设对数据安全提出了更高的要求。政府数据协同治理
过程中的政府数据资源开放和共享存在一定程度的安全隐患,将区块链技术应用到政府数据开放共享平台的构建
中,可应对开放共享过程中存在的数据安全问题,从而进一步充分发掘政府数据价值,保证数据安全并释放数据红
利。【方法/过程】本文利用区块链技术分布式、透明性、可追溯性和公开性等特点进行政府数据开放共享平台构建,
并研究其运行机制,以碳交易数据协同治理为例,探究区块链技术下政府数据开放共享平台在政府数据协同治理
中的价值体现。【结果/结论】基于区块链技术构建的政府数据开放共享平台与运行机制有助于强化政府部门和非
政府部门之间的协作,明确政府数据开放共享和数据协同治理过程中的数据标准、归属权、可信度等问题。【创新/
局限】运用区块链技术为国家安全观背景下的政府数据协同治理及开放共享提供强有力的数据安全保障。 相似文献
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[目的/意义]全域产业数据治理是实现整体产业数字化转型的基础,高水平产业数据治理能力能够有效释放数据效能,提升数据价值,从而赋能产业发展的新业态与新模式。[方法/过程]本文基于非对称创新理论构建“制度—市场—技术”三维框架,使用定性比较分析(QCA)和必要条件分析(NCA)相结合的方法,从组态视角对数智驱动背景下全域产业数据治理能力提升路径展开研究。[结果/结论]我国各省级政府的全域产业数据治理能力水平分布呈现明显的区域差异性和集聚辐射效应。资金投入强度是数智驱动背景下全域产业数据治理能力的关键瓶颈。存在5条提升全域产业数据治理能力的路径,为其他要素基础相似但全域产业数据治理能力不高的区域提供了“殊途同归”的路径借鉴。 相似文献
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从系统的角度对科技服务业与先进制造业之间的关系进行研究,基于产业经济增长理论,通过构建先进制造业发展的系统动力学模型,重点分析先进制造的技术、模式、管理模式和经济效益4个子系统各因素之间的关系以及其与外部系统之间的联系,并基于我国2015—2025年的相关数据进行系统动力学模拟仿真,探讨科技研究服务、知识产权服务、科技金融服务等3类典型科技服务对先进制造业的影响。研究结果表明:不同类型的科技服务业会通过不同路径影响先进制造业的发展,如随着知识产权服务的投入增加,新产品销售占比会进一步提高;科技研究服务主要通过提高知识存量来推动先进制造业的发展;而增加对科技金融服务的投入则可以提高先进制造企业的资本存量。总体来看,提高科技研究服务的政策扶持力度对先进制造业总体评价指标的影响最为显著。因此,政府应当优先扶持科技研究服务,加强对科技研究服务人才的培养。 相似文献