语义对等网环境下节点知识地图的构建

鉴于节点知识地图有助于语义对等网环境中的节点用户更好地管理和利用信息资源,提出一种语义对等网环境下知识地图的构建方法并进行实例验证。该方法把传统对等网上知识地图构建的思想引入到语义对等网中,依据语义对等网环境特有的节点资源语义标注信息,利用自然语言处理技术与本体技术进行知识抽取,并使用OWL语言进行知识的描述,同时引入具有语义的三元组方式对知识概念之间的关系进行管理,最终动态生成可视化节点知识地图,实现节点资源有序化管理。     

中文文本分类反馈学习研究

本文依据反馈学习的思想和支持向量机分类算法,在分析中文文本分类过程的基础上,给出了基于反馈学习的中文文本分类模型,通过实验研究了反馈学习对中文文本分类模型性能的影响.结果表明,反馈学习对分类性能的提高有明显作用,它是对实时变化信息的有效解决方法.     

数字信息资源管理的自组织过程研究

以动态发展的系统思维和复杂系统的自组织理论研究数字信息资源管理,构建了数字信息资源管理复杂系统的微观自组织过程,以揭示数字信息资源管理复杂系统的自组织演化规律;进而描述了数字馆息资源管理复杂系统的子系统组成,并在论述数字信息资源管理复杂系统的序参量的基础上定义了其关键序参量,包含功能序参量、结构序参量和涨落序参量.     

基于本体的数字图书馆语义互操作模型

本文给出了基于本体的数字图书馆5S模型并用5SL进行了描述,同时提出了一种基于本体的数字图书馆的层次模型:资源层、元数据层、本体层和互操作层,详述了各层的作用,并用OWL的抽象语法描述了各层的概念与关系。最后探讨了利用语义Web Services实现数字图书馆的语义互操作。     

语义对等网环境下的数字图书馆的本体映射

对等网可以方便地解决数字图书馆在C/S模式下的访问瓶颈。提出一种基于超节点对等网的数字图书馆语义架构,采用语义优先的策略解决负载均衡和可靠性。语义对等网环境下的数字图书馆的异构节点之间需要解决互操作问题,给出一种本体映射算法,从语法、词汇和语境三个方面进行概念的匹配,实验表明算法是有效的。     

动态联盟在信息机构中的应用研究

信息规模的飞速膨胀和用户信息需求的多变性给信息机构带来了严峻的挑战,单一的信息机构难以及时、快速地满足各类用户的信息需求。本文将动态联盟的思想引入到信息机构运作中,以保证信息机构能把握住稍纵即逝的市场机遇,满足用户多变的信息需求。同时,给出了信息机构动态联盟的构建过程,并进一步分析了联盟中应注意的问题。     

倒排检索系统中工作区使用策略探讨

在倒排检索系统中，工作区管理仍是一个值得研讨的问题。本文首先分析了现有的工作区管理方法存在的问题，然后博采众法之长，提出两种改进的管理方法。经综合定性比较，表明改进方法的性能较优。     

融合多源数据的科研人员画像构建方法研究

[目的/意义]大数据时代需要将"人"数据化,科研人员也需要数据化。科研人员画像的建立,对于科研管理层全面了解科研人员的信息、客观评价其研究水平等有重要作用,可以作为分析科研人员研究行为或专家推荐的基础,提高科研管理效率。[方法/过程]首先提出科研人员画像的概念,认为其是描述科研人员信息的标签的集合。其次,以个人主页、知网、基金网等多个异构数据源的数据为基础,提出融合多源数据的科研人员画像构建方法,分别从科研人员的基础属性、科研偏好和科研关系三方面形式化描述了科研人员信息,并提取各个维度的标签,以可视化的方式展示其画像。最后,分别以国内外两位科研人员为例,说明了科研人员画像构建方法的可行性。[结果/结论]科研人员画像的构建适用于国内外的科研人员,能够全面描述科研人员信息并直观展示出来。