产业集群对振兴“东北老工业基地”的作用机理及对策研究

产业集群发展能够推动区域产业整体竞争优势的提升。老工业基地振兴要靠中央政府扶持，更主要依托区域内部企业的力量，依靠东北产业集群发展来推动。本文从分析老工业基地产业集群现状入手，分析了产业集群对东北老工业基地振兴的影响机理，提出相应的对策建议。     

我国区域汽车产业创新能力评价

汽车产业是国家工业化水平的重要标志,目前我国各区域汽车产业发展水平有很大差异,究其原因是各区域汽车产业的创新能力不同,因此有必要对我国各区域汽车产业的创新能力进行评价并寻找有针对性的对策建议.学术成果中对区域汽车产业创新能力评价体系研究得较少,本论文将对区域产业创新能力的评价指标体系进行理论研究及实证分析,并提出我国区域汽车产业创新能力的对策建议.     

知识中介服务模型构建:以企业新产品开发知识中介服务为例

[目的/意义]企业新产品开发过程中,知识中介连接核心企业与各类知识协作者,促进新产品开发各环节知识协作顺利进行。本研究为新产品开发各环节知识协作匹配适当的知识中介,进而构建知识中介服务模型,对知识中介服务提升、核心企业创新效率提高有重要意义。[方法/过程]将知识中介分为4类,根据新产品开发各环节知识协作者及协作过程的特点,匹配适当类型的知识中介,进而构建企业新产品开发知识中介服务模型。[结果/结论]代理型中介、合伙型中介、联络型中介和定位型中介分别适合服务于核心企业与领先用户、大学和科研机构、竞争者和供应商的知识协作。各类知识中介基于自身优势为新产品开发各类知识协作提供服务。     

电子商务的信用管理体系构建研究

文章首先分析了信息与信用的内在关系，从电子商务交易主体的基本信用信息采集系统、信用评价与查询系统、信用动态跟踪及反馈系统、政策法规体系、信用管理系统的主体确定等方面，探讨了电子商务中信用管理体系所应包含的基本元素。提出了我国电子商务信用管理体系构建的重点应当放在企业间信用管理层面上的观点。文章最后从国内信用管理体系发展现实出发，从明确政府职能、培育中介机构、建立信用信息数据库和信用民主四个方面，提出了我国电子商务信用管理体系的建设对策。     

从世界汽车产业发展趋势看我国汽车产业的发展

汽车产业是我国的主导产业，对我国国民经济发展具有重要影响。在全球经济一体化和技术进步不断加快的条件下，当前的世界汽车产业呈现出了一系列不同于以往的发展趋势。本文从世界汽车工业的发展趋势入手，在分析我国汽车产业的发展现状的基础上，探讨了我国汽车产业的发展对策。     

高校科学研究情境下人格特质对知识共享的影响——以目标导向为中介变量

[目的/意义] 基于大五人格特质理论和目标导向理论,以学习导向和绩效导向为中介,构建高校教师人格特质差异对知识共享行为影响的模型。从人格特质和目标导向视角解释个体人格差异对知识共享行为的影响,有助于高校更好地激发高校教师在科学研究中的知识共享行为。[方法/过程] 通过对202名高校教师进行问卷调查,构建影响高校教师知识共享行为的概念模型,采用层次回归分析和Bootstrap方法进行检验。[结果/结论] 实证结果显示：①尽责性人格和亲和性人格对教师知识共享行为均有显著的积极影响,而开放性人格的影响不显著,其中尽责性人格的影响度最高;②学习导向和绩效导向在人格特质对知识共享行为的影响中起到部分中介作用;③相较于绩效导向,学习导向的中介效应更强,说明教师进行知识共享的学习动机更为强烈。     

政府补贴对企业绿色创新的影响研究——政治关联和环境规制的调节作用

在低碳经济时代,推动绿色创新的研究和发展是缓解我国经济增长与环境污染之间矛盾的重要途径。本文基于2012-2017年我国沪深A股上市的重污染企业的面板数据,运用零膨胀负二项回归模型,实证检验我国低碳经济背景下,政府补贴对企业绿色创新的影响,以及政治关联和环境规制在这一过程中的调节作用。实证结果表明：政府补贴对我国重污染企业绿色创新存在显著的U影响;政治关联、环境规制均会削弱该U型影响,且随着强度的升高,削弱效果愈加显著。本文的研究对促进重污染企业绿色创新,实现我国经济的可持续发展具有重要意义,也为完善我国环境保护政策提供有益参考。     

基于跨界融合的政府数据开放共享模型研究

[目的/意义]旨在探究政府数据开放共享的内在机理与模式,以促进数据流动和深度挖掘,释放更多数据红利,创造更大公共价值,为政府数据管理提供借鉴。[方法/过程]采用问卷调查、深度访谈等研究方法,设计量表并进行实证分析,在验证相关变量关系基础上,建构基于跨界融合的多方协同式政府数据开放共享模型,并对此模型进行阐释。[结果/结论]平台、数据、机制与绩效产出之间存在显著的相关性。现阶段,应健全统一的政府数据开放共享平台,创新基于数据全生命周期的政府数据管理,实现数据跨界融合,为促进政府数据开放共享、"数据驱动"发展奠定基础。     

合作关系与知识转移绩效——来自高校企业间知识合作的实证研究

[目的/意义]对现有相关研究文献进行梳理分析,探索性地提出知识转移双方关系应该由工作、利益和友情3个维度构成,并创造性地将3种关系纳入到同一理论框架内进行研究。[方法/过程]通过对304份国内高校企业之间的合作数据进行实证分析,检验工作、利益与友情3个关系维度与知识转移绩效的作用关系。[结果/结论]结果发现：①友情关系维度对知识转移绩效产生负向影响;②友情关系对利益关系与知识转移绩效之间的关系有负向的调节作用;③紧密的工作关系与利益关系对知识转移绩效产生正向影响。最后,讨论实证研究的理论贡献与实践意义,并给出论文研究的局限性。