融合Altmetrics指标的话语引导力特征分析与评价 ——以中国英文学术期刊为例

【目的/意义】开放科学时代,融合Altmetrics指标进行中国英文学术期刊话语引导力特征分析与评价,有助 于丰富和完善中国特色学术期刊评价理论与指标体系。【方法/过程】首先从宏观层面对评价指标进行了描述性统 计分析和分布规律的探究;从中观层面对不同学科评价指标分布特征进行了揭示;从微观层面对不同国际合作情 况下评价指标的分布特征进行了解析。其次,根据评价指标特征及内涵,构建了评价指标体系。最后,采用相关分 析、集成因子分析与熵权法和TOPSIS法优势,融合Altmetrics指标对中国英文学术期刊话语引导力进行了评价分 析,并验证了评价结果的可靠性。【结果/结论】得到融合Altmetrics指标的话语引导力6个方面的特征。集成多种方 法优势,融合Altmetrics指标评价处于多元化学术生态系统中的学术期刊话语引导力是可行且必要的,评价结果是 可信的。【创新/局限】后续研究中,将扩大数据源,从更多维度来分析和评价学术期刊话语引导力,尝试提出中国学 术期刊话语权的建构路径。     

国内馆藏资源聚合模式研究综述

概述馆藏资源的概念、馆藏资源聚合的内涵以及馆藏资源深度聚合的特征,论述馆藏资源聚合的4个层次：针对实体文献的整理、数据的集成、信息的整合和针对知识的聚合;揭示馆藏资源聚合的传统模式和深度聚合模式及其对象特征,提出大数据时代馆藏资源聚合和聚合结果的可视化展示的发展趋势。     

全文本引文分析——引文分析的新发展

对全文本引文分析法进行全面梳理,首先,将其提出的背景归纳为传统引文分析法的不足以及相关技术的发展;其次,介绍全文本引文分析的研究数据、研究方法及研究内容;最后,展望全文本引文分析法未来的研究方向,认为全文本引文分析作为一种微观的、基于全文数据的引文分析法,可以从根本上改变和发展引文分析和科学评价的理论与方法;随着结构化全文数据的普及,其将得到更大的发展。     

深度学习视角下的评价科学方法创新

【目的/意义】评价科学是哲学社会科学体系的重要组成部分,其方法体系的构建需要依赖现代技术的支 撑,科学的评价方法体系能够极大地提升评价活动的效率。深度学习技术的发展为评价科学方法体系的构建带来 了前所未有的机遇。【方法/过程】本文通过文献计量、文本分析等方法,运用ITGInsight科学计量工具,对深度学习 技术及其应用于图书情报学科和评价科学的发展现状进行整体的梳理,并对基于深度学习的评价科学方法研究进 行了系统的总结与分析。【结果/结论】最终分析得出了深度学习及其应用于图情学科和评价科学的主要研究情况, 以及深度学习技术给构建评价科学方法体系带来的主要影响和潜在的发展机遇,并创造性地构建了一个基于深度 学习技术的评价科学方法体系框架。【创新/局限】本文对于基于深度学习的评价科学方法研究具有框架层面的指 导作用,但未曾就具体的方法过程进行讨论和实证研究,这将是相关研究接下来需要关注的内容。     

“十三五”图情档学科进展:中文期刊论文解析

[目的/意义]回顾图情档学科五年内的研究进展,有助于掌握本领域知识域的结构与演变。[方法/过程]使用文献计量法,对近5年图情档学科领域的20种中文期刊文献,从发文总量、高被引论文、学术影响力、研究热点及研究趋势预测等角度进行计量研究。[结果/结论]研究发现中文期刊发文量逐年下降,外文论文发文量年度占比逐年增长,领域内研究逐渐与国际接轨;学科领域持续跟进基础理论研究和实践创新研究,对数据研究、数字人文也保持着高度关注;处于数字与数据化的环境中,图情档学科领域亟待完成学科体系与能力的重构,趋向于数据科学和大数据方向;领域研究更加关注用户体验和信息资源共建共享。     

网络信息的增长机制研究

建立在“信息转发假设”和“信息创新假设”的基础上 ,本文导出了网络信息增长的乘数扩张机制 :网络信息总量Im 与网络节点的平均信息创新能力A、网络的信息转发轮次数m成线性函数关系 ,而与网络节点数n成二次函数关系 ;网络上的真实信息量Ir 与网络节点的信息创新能力A、网络的信息转发轮次数m和网络节点数n均成线性函数关系 ;网络信息总量Im 大约是网络真实信息量Ir 的n倍。运用这一理论模型 ,我们对现有各种信息增长模型给出了统一的解释 ,并提出了“禁止信息转发、以控制网络重复信息泛滥”和“建立中央信息存储发布系统、以促进网络信息的充分利用”等政策主张     

近十年来情报学的发展及其哲学思考

本文分析了近十年来情报学基础理论的发展及有关分支学科的产生与发展情况，并从哲学的角度分析了情报学的发展规律。     

国内外知识管理系统研究态势(2009-2018)

文章基于文献计量学和可视化方法,从时间分布、研究领域和研究热点等方面对知识管理系统研究进行对比。结果表明:知识管理系统研究已进入相对成熟阶段;国外研究热点主要有知识管理系统模型、知识管理系统信息技术、知识管理系统应用和知识管理系统评价,国内研究集中在基于信息技术的知识管理系统研究、基于供应链的知识管理模型构建和知识管理系统的应用,研究热点既有共性又有特性;国外研究倾向于实证研究,国内研究多是定性分析。文章提出国内知识管理系统研究的未来方向。     

国际情报学核心期刊与研究热点的可视化分析

文章对检索的数据对象进行可视化分析,利用可视化工具绘制情报学领域文献的期刊分布图,揭示了当前国际情报学领域的核心期刊;基于词频统计分析绘制情报学领域热点词汇分布图,展示了情报学领域的研究热点,揭示该领域学术研究的发展脉络与方向,从而为情报学选择研究的切入点和重点、开展更深入的研究提供参考和依据。     

基于CSSCI的中国知识产权的可视化研究

使用CSSCI数据库,以知识产权为关键词进行精确检索,得到2566条文献作为研究对象,并引入CiteSpaceⅡ工具对数据进行重要作者、文献共被引及术语可视化分析,梳理了国内知识产权的代表人物和重要学术文献并对该领域的热点和前沿进行辨识和追踪,以便更好的把握该领域的研究动态和发展趋势。