大学生自我管理能力的缺失及对策研究

培养大学生自我管理的能力,能满足现代高等教育的管理目标,充分发挥大学生的主观能动性及自身潜能,激发大学生的创造精神。文章指出大学生的自我管理能力由自我规划管理能力、自我学习管理能力、自我资源管理能力、自我健康管理能力等四方面构成,并对大学生的自我管理能力缺失现状进行了分析,指出了存在该现状的原因,并针对在校大学生自我管理能力的缺失提出了相关对策。     

音频DCT系数分布函数的建模

针对DCT系数的非高斯性以及广义高斯分布和α稳定分布在音频DCT系数建模上的局限性,提出了一种混合模型.该模型由广义高斯分布和α稳定分布线性加权而成,其加权系数由遗传算法产生.模型的准确性由衡量2个概率分布之间差异的物理量Kullback-Leibler Divergence(KL散度)测量.实验结果表明,提出的混合模型接近于真实分布,并可用于音频检索和隐写分析.     

高校招投标过程监督现状分析

随着目前高等教育的快速发展,高校的物质设备采购的招投标活动也越来越多。因此,对招投标活动进行过程监督已经成为高校纪检监察部门的一项重要职责。文章主要就当前高校招投标过程监督所取得的成绩、存在的问题及原因等现状进行分析。     

基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法

提出一种基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法,主要用于检测加性噪声模型.利用加性噪声对音频高频部分比低频部分影响显著的特点,对音频信号进行小波包分解;然后利用最小均方(LMS)自适应预测器对高频小波包系数进行预测,选取预测误差的统计量作为统计特征;最后采用支持向量机分类.实验证明,对于常用的加性噪声隐写方法,即使在嵌入强度或嵌入率较低的情况下,也能达到较高的分类准确率.     

基于深度图像的视点绘制新方法

针对虚拟视点合成中存在的伪影和空洞问题,提出一种基于深度图像的视点绘制新方法.该方法首先使用视点同步生成机制得到虚拟视点的图像和深度信息,并根据深度信息擦除背景伪影;其次,通过基于深度的空洞填补和边界处理方法进一步消除视点图像中的空洞和前景边缘失真.实验结果表明,与MPEG 的3DV/FTV标准参考方法相比,该方法生成的虚拟视点PSNR值提高了2dB.     

工商管理学科教师辅导网站设计方案

本科工商管理的学生除了学习理论知识和教学案例外,还需要围绕教学体系了解更多的动态信息,建立与社会的沟通渠道.目前资讯充斥各种公共媒体,但本科大学生的自治和识别能力还未完全成熟,他们不能有效地从复杂的资讯中选取有益内容,而且还可能由于超负荷的不良信息造成学习的迷失,故而,教师需亲自进行资讯收集和整理工作,这同时还能促进教师本身的自我学习与成长,为培养学生资讯沟通能力积累经验和教学内容,但因课堂时间的有限性,如何将这部分知识传递给学生,是要考虑的事情.网络创造了不受时空限制的更广阔的多元化学习环境,网络能使学习者更主动地参与并提升学习兴趣,同时还能实现非实时的教学传授方式,因而利用网络科技的发展,建立教师的辅助教学网页是形成有效的辅助教学工具、达到资讯交流与资源共享的最佳途径.本文将就教师辅助教学网页的建设问题作有关探讨,希望有更多从事工商管理专业的各门任课教师建立起自己的网页,共同建构本科工商管理教学资源网,发挥网络资源共享的优势.     

影响我国临床医学专业博士培养质量的制度因素分析

临床医学专业博士（Doctor of Medicine, M.D.）是高水平临床医生的主要后备力量,对我国医疗卫生事业的发展具有重要影响,但长期以来对其培养质量的争议从来没有停止过。本文采用新制度主义的视角对影响其培养质量的制度因素进行分析,并对提高其培养质量提出建议,希望能促进人们对M.D.培养现状的理解,为提高M.D.的培养质量提供参考。     

一种基于感知特性的鲁棒性语音认证算法

提出了一种基于感知域的鲁棒性语音认证算法,将语音的感知特性与签名算法相结合,在满足内容认证和身份认证的同时,能够有效地抵抗通信噪声微扰.算法基于语音的掩蔽效应和非线性效应等人耳感知特性,着重去除其时频域掩蔽阈值下的冗余信息,进行非线性滤波后提取感知参数,并运用改进的Rainbow算法对这些语音参数进行签名.实验证明,该算法的唯一性和针对通信噪声的鲁棒性都很好,兼有Rainbow签名的安全性保证,可以满足语音通信中的鲁棒性认证要求.     

基于时空惊奇计算的视频异常检测方法

提出一种基于贝叶斯惊奇计算的视频异常检测方法.用块匹配运动估计方法提取运动特征(如运动幅度、方向),得到多尺度运动矢量直方图.使用空间维度与时间维度上惊奇计算相结合的度量方法,既可以检测"个体异常行为",也可以应用于"群体异常行为"检测.实验表明,该算法是鲁棒和实用的,且易于实现.     

基于改进小波脊提取算法的数字信号瞬时频率估计方法

在深入分析小波脊原理的基础上,针对数字信号瞬时频率提取精度要求,利用小波脊提取数字信号的瞬时频率,并对方法的初始值设置、解析小波参数设置和估计精度设置等关键问题进行了分析并改进.实际信号实验表明,改进算法鲁棒性明显增强,实用价值较大.