课外阅读对小学作文教学的重要性分析

大多数的学生对于作文下笔产生了很多的问题,部分学生甚至有一种畏惧的心理,产生这种现象对于学生自身写作水平的提升具有极大的阻碍作用,因此,必须要重视阅读教学工作的有效开展,进而加大对学生自身写作能力的强化。     

关于科学课教师培养的调查研究

科学课程是第八次基础教育课程改革中新增设的一门广域综合课程.培养科学课程教师的科学教育专业,在设置上经历了"飙升"、"锐减"之后,现已趋向平稳发展;课程体系基本形成,主干课程趋于明确;教材建设取得一定成效;组织管理以"常规模式"为主,兼有"教务主导模式"与"半独立模式".然而,该专业区域分布很不平衡,招生走势有下滑迹象,课程设置模式、课程内容选择、管理组织协调等方面亟待加强.     

优化教学过程 落实素质教育──高年级阅读教学的探索与实践

一、问题的提出 江泽民总书记在全国教育工作会议上发表重要讲话指出：“面对世界科技飞速发展的挑战,我们必须把增强民族创新能力提高到关系中华民族兴衰存亡的高度来认识。教育在培育民族创新精神和培养创造性人才方面,肩负着特殊的使命。每一个学校,都要爱护和培养学生的好奇心、求知欲,帮助学生自主学习、独立思考,保护学生的探索精神、创新思维,营造崇尚真知、追求真理的氛围,为学生的禀赋和潜能的充分开发创造一种宽松的环境。”江总书记的讲话精神要求我们必须转变教学观念,改革教学模式,优化教学过程,构建有利于学生创新…     

多媒体环境下高职英语听说课互动模式的实践探索

传统的高职英语听说教学,往往只注重听说技巧的培养,而忽略学生交际能力的提高。作者依据外语立体化教学法假说、语言输入输出和建构主义等理论,并结合教学实践,从教学内容、组织形式和方法模式等方面,探讨多媒体网络环境下高职英语听说课的互动式立体化教学模式。该模式以学生自主学习实践为核心,有效结合"视、听、说"能力培养,实现学生听说和交际能力的双重提高,从而使学生能够满足社会和求职的需要,同时也必将推动高职听说课教学的改革。     

我国自主研发出可打印人体细胞的3D打印机

上图打印出来的活细胞组织 最新发现与创新 新华社杭州8月7日电来自杭州电子科技大学等高校的科学家自主研发出一台生物材料3D打印机。科学家们使用生物医用高分子材料、无机材料、水凝胶材料或活细胞,目前已在这台打印机上成功打印出较小比例的人类耳朵软骨组织、肝脏单元等。     

荷兰科学家开发出二氧化碳发电新技术

荷兰科学家认为他们提出一项解开用当前发电厂排放的废弃二氧化碳发电奥秘的新技术。这项技术将来可能有助于减少地球大气中温室气体的含量。科学家认为温室气体是造成全球变暖的重要因素。     

第十三届中国科技政策与管理学术年会在福州召开

正2017年10月28-29日,由中国科学学与科技政策研究会主办,福州大学承办,福建省中青年经济发展研究会、福建省技术经济与管理现代化研究会、《科学学研究》《科研管理》《科学学与科学技术管理》编辑部联合协办的"第十三届中国科技政策与管理学术年会暨中国科学学与科技政策研究会理事会"在福州大学召开。来自中国大陆高校、科研院所、产业界,中国台湾各大学,美国伯克利大学,加拿大劳瑞尔大学等单位的800余位专家学者参加本次     

知识经济时代的因特网发展及应用：机会与挑战

结合2000年4月初开始的因特网高科技股市危机，对现有的因特网 技术的研究发展和应用，进行了科学的总结分析。阐述了知识经济的基本概念和在知识经 济时代工业社会结构重整的基本意义，着重介绍了如何把智能远程自动化技术用于知识密集 的产业社会，对因特网今后的发展，提出了新的观点和具体的建议。并且，讨论了科学研究 和技术发展的方法论。     

“第二届国际科技编辑研讨会”通知

为加强与国际科学编辑界的联系和交流，促进科技编辑出版事业的发展，并致力于科学编辑的培训，推动电子、网络出版物的发展，开拓科学技术信息资源的流通，并进一步加快我国科技期刊走向国际化的步伐，将于2005年10月16～18日在北京举办“第二届国际科技编辑研讨会”，主题为：加强国际交流推动中国科技期刊走向世界。     

基于RNN的短期太阳辐照度预测算法研究

预测太阳辐照度对于有效及时的利用可再生能源至关重要。本文旨在研究递归神经网络(RNN)的5个变体,并得出有效可靠的5 min短期太阳辐照度预测模型。5个RNN网络分别是长期短期记忆(LSTM),门控循环单元(GRU),简单RNN,双向LSTM(Bi-LSTM)和双向GRU(Bi-GRU);前3个类别是单向的,后2个类别是双向的RNN模型。基于24个月连续采集的相关天气与辐照数据对5个网络模型进行训练与测试,研究不同参数以及模型结构下预测精度与误差的变化,最终得到最优的模型种类与结构。实验表明模型的深层次的体系结构会产生显著效果,同时,与单向预测相比,Bi-LSTM和Bi-GRU能提供更准确的预测。Bi-GRU模型提供了最低的RMSE和最高的R²值,分别为46.1和0.958;此外,双向RNN显示出较高的鲁棒性与非线性表达能力。