我多想有一位家庭教师

钱钟先生书在《围城》这本书里写了一段话,大意是:城外的想进来,城里的想出去。对于请不请家教这个问题,好像也应了钱先生的话了:没有的想得到,得到的大多又不想要。不过,有些人还是希望有一位家庭教师,因为那样自己读起书来就可以省很多力气。     

德国联邦教研部发布“国际合作行动计划”

正近日,德国联邦教研部首次对外发布其支持国际科研合作的计划——"国际合作行动计划",旨在进一步加强教育、科学、研究和创新领域的国际合作。"行动计划"就德国未来在世界范围内开展科研合作的目标和实施策略进行了详细描述,所涉及的具体问题包括:如何有效地开展与发展中国家和新兴国家的合作、怎样为应对全球挑战做出更大贡献、如何通过高科技战略     

浅析国内外“驯化”理论的研究进展

在全球化背景下,全球传播成为新闻传播的热点话题,其中"驯化"概念一经提出成为学者研究国际新闻的重要角度。"驯化"理论在二十多年的发展中,内涵逐步完善,理论不断发展,研究方法也在不断精进,而从概念的产生和国内外研究现状等方面对驯化理论的发展进行简单的梳理是理解驯化理论的必要过程。     

三维网络原子吸收光谱分析虚拟实验室的构建

基于Virtools平台构建三维多功能网络原子吸收光谱分析虚拟实验室,解决了实验过程交互、光谱分析虚拟、工作站软件开发、故障再现、实时跟踪评价及数据记录等技术问题。构建过程以火焰法原子吸收光谱分析法测铅为例设计正交实验,并根据实验数据推导了原子吸收光谱分析模型及参数,同时以VSL(Virtools Scripting Language)语言编写程序模块,在Virtools平台下实现与虚拟实验中的参数传递,进而使工作站仿真软件与实验开放网络管理平台能够有机结合,开发出虚拟仪器光谱分析实验模块。全方位的设计和系统的仿真实现满足了培训对象从基本的实验技能学习到深入掌握原子吸收研究方法的全过程需求。     

略谈汉语“内冷外热”与“内忧外患”问题

本文思考了汉语热背后内冷外热与内忧外患问题,从不同的方面对问题进行剖析,并提出了自己的见解,有利于唤醒汉语保护意识,促进汉语的国际推广。     

基于现行高等教育体制的拔尖人才培养模式研究

采用光沉积-液相化学法调节电子流向,构建了直接Z型TiO₂/Ag/Ag₃PO_{(4 )}(TAAPO)光催化材料.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱仪以及光致发光(PL)光谱仪等手段对其进行表征,并对其在可见光照射下催化降解环丙沙星(CIP)的性能进行了研究.结果表明,当水体pH为3.0,催化剂分散浓度为0.3 g/L,CIP的初始浓度为15 mg/L时,光催化降解体系能够取得最佳的去除效果.在该组条件下,光照120 min CIP的降解率约为99%,并且在经历4个循环后仍然保持了良好的降解效果.在光催化降解CIP的过程中,主要反应活性物种为超氧自由基(·O₂     

信息高速公路通民家

信息高速公路通民家司艳姣，王琪很长时间以来一直被称作城堡的英国人的家，即将受到一场技术革命的冲击。这场在世界其它地方还未出现的革命，将改变我们的生活方式。如果说现在离这一切似乎还很遥远，但是到１９９８年就绝非如此了。那时，英国公用事业的大变革将全速起...     

新型城镇化与“胡焕庸线”的突破可能性

“胡焕庸线”从1935年提出至今已有80年。迄今为止,我国人口分布不平衡的格局并未发生很大变化。在新的历史条件下,一些影响人口分布的关键因素正面临着从量变到质变的转化。其中,自然条件对“胡焕庸线”突破的可能性影响不大,而经济技术条件加速变化和社会政策的战略要求可能会改变“胡焕庸线”的固有格局。在这一进程中,新型城镇化既是实现“胡焕庸线”突破的目标,即实现人口分布在空间上相对均衡、产业在区域间发展均衡、公共服务城乡均等化,同时新型城镇化也是“胡焕庸线”可能突破的重要动力。以新疆为例的分析,佐证了西部地区通过新型城镇化突破“胡焕庸线”的可能性。为此,有关方面应积极搭建人口流动通道,逐步实现人口分布在空间上的均衡;应加大产业发展力度,逐步实现产业在区域上的均衡;应推进公共服务一体化,逐 实现区域宜居水平的平衡。     

以积极组织行为学为视角探析大学生的学习行为——基于对南京某高校社科学生的调查

大学生对待学习的积极心理状态有利于其改善学习行为,达成成就目标,反之则对其学习行为进而对学习效果产生消极影响。对南京某高校社科学生学习行为的调查显示：在本科学习阶段．大多数学生呈现出低自我效能感、低希望及悲观倾向。本文以组织行为学研究的新领域——积极组织行为学为视角,通过对以上现象的思考和分析,为大学生改善学习行为、高校改进教学管理提出了建设性意见。     

带遗忘因子的自适应迭代容积卡尔曼滤波算法

自适应迭代滤波算法作为典型的滤波改进算法,有效提高了滤波精度,但旧数据影响过大,导致滤波发散;遗忘因子滤波算法虽然引进遗忘因子减少了旧数据的影响,但是其滤波算法本身的精度不高,难以处理高度非线性问题。基于此,本文借鉴遗忘因子的滤波算法和自适应迭代无迹卡尔曼滤波算法的思想,把遗忘因子与自适应迭代容积卡尔曼滤波相结合,这样既可以发挥遗忘因子的作用,减小历史数据对滤波结果的影响,又可以提高滤波算法本身精度和处理非线性问题的能力。仿真实验表明,该算法可以有效减小误差且提高滤波精度。