好产品·看包装

随着包装科技的飞速发展,一批功能独特、品种多样的包装新品脱颖而出,令人耳目一新。△环保包装法国达诺内奶制品公司近来向公众展示了一种从甜菜中提取乳酸制成的酸奶盒和杯子。这种生态盒杯的基本原料是甜菜,通过发酵转化为乳酸,经抽出水分形成丙酸,再加工为聚乳酯,掺入矿物质后便成为一种轻型坚固的材料。用这种材料制成的包装盒(杯)可在55℃下,60天内分解为农家肥料。     

The Stylistic Features of Business English Writing

In this paper,it describes the stylistic feature of business English writing and points out that it owns five characters: plainness,clearness,conciseness,formalness,courtesy.     

湘鄂渝黔边际公务员行政权力异化特征分析

权力主体的经济贫困化导致权力寻租多样化;知识的贫困化导致财富贪婪的最大化;思维方式的僵化导致职权行为的蜕化。湘鄂渝黔特殊的地理位置,典型的政治、经济、文化背景,极富个性的民族风情与习惯,造就了行政权力异化的边际性特征。公务员权力异化的治理对策,当以防为上,以救次之,以戒为下。     

虚拟仿真在“航空发动机结构”实践教学中的应用

“航空发动机结构”是飞行器动力工程专业人才培养中的专业核心课程,针对教学过程中对于发动机各个结构件的装配和结构设计分析缺少直观认识的问题,总结分析了该课程在教学实践过程中存在的问题。提出建立先进的虚拟仿真涡扇发动机装配系统,虚拟仿真装配系统包括结构件的三维建模、发动机虚拟静态环境建立和人机交互式设计与开发等内容。在教学过程中采用虚拟仿真发动机装配系统,能够实现发动机装配结构教学内容的混合式教学,扩展创新式教学方法,拓宽学生的学习领域,提高沉浸式实验效果。     

冷凝管内冷却水流动方向的解析

1 问题的提出 在室温下,有些反应速率很小或难于进行.为了使反应顺利地进行,常常需要使反应物质较长时间保持沸腾.这种情况就需要使用回流冷凝装置,使蒸气不断地在冷凝管内冷凝而返回反应器中,以防止反应瓶中的物质逃逸损失[1].     

中国玉米黄金产业大发展

新世纪10年（2000年～2010年）,中国玉米生产和玉米产业发展至历史最好水平,2010年玉米种植面积达到4．75亿亩（水稻4．40亿亩,冬小麦3．63亿亩）。最主要原因是政策好、天帮忙、好品种、用途广。     

好脾气的家伙太多？

在现代西方文化中,故事总需要一个英雄和一个恶棍,但也有相反的,比如《伊利亚特》和宫崎骏的电影,里面恶棍的作恶动机可以理解,而英雄也不总是那么有英雄气概,但是说到底,对一件事物抱有复杂情感不会令人觉得太痛快。     

基于对应分析模型原理的户外运动安全风险研究

通过对我国2001年至2014年期间,258个户外运动安全事故案例的统计和分析,结合国内外相关研究,建立户外运动安全风险分析框架,将户外运动安全风险划分为4个维度,18个因素指标.根据对应分析模型原理,深入研究户外运动中季节、月份与时段风险的对应性关系,R(3.2.0)软件运行结果显示:户外运动中,凌晨和晚上的风险指数最高;春季、秋季的上午和下午时段,可能存在的伤亡风险几率较高;5月、9月、10月的上午和晚上,3月、6月、11月、12月的下午,1月和4月的凌晨时段,可能存在的伤亡风险几率更高.使用Minitab软件,根据累积贡献率80％以上为主要因素的帕累托原则得到8个主要风险因素和7个次要风险因素.     

基于物理学科核心素养的支架教学——以“光的偏振”为例

<正>“支架”原指建筑上的“脚手架”,支架教学是基于最近发展区理论和建构主义理论而生成的一种教学方法。苏联心理学家维果斯基在最近发展区理论中指出,知识结构形成中有两个区域:实际发展区和潜在发展区。这两个区域之间的地带,称为最近发展区。该区域就是教师搭建支架帮助学生往上攀升的区域。建构主义理论的学习观认为,学习是学生自己建构知识的过程,学习意义的获得是学生以自己原有的知识经验为基础,对信息重新认识和编码,构建理解的过程^[1]。     

机器学习算法在我国情报学研究中的应用与影响——基于CSSCI期刊论文的视角

[目的/意义]回顾机器学习算法在情报学研究中的应用情况,为相关学者更好地利用机器学习算法来解决情报学问题提供参考。[研究设计/方法]本研究主要采用内容分析法,选取CSSCI图情领域16种期刊为数据来源,编码文献应用的机器学习算法名称,统计分析机器学习算法应用的频次、时间分布、文献类型分布与研究领域分布特征,考察其对情报学研究的影响。[结论/发现]我国情报学领域机器学习算法的应用较早,自2016年起蓬勃发展;应用频次前5且呈现上升趋势的机器学习算法为：SVM、K-means、CNN、BERT、BiLSTM,主要应用于信息处理、信息分析与研究、信息服务与知识服务、信息计量领域。机器学习算法应用与情报学研究的生长、发展和扩张紧密关联,是矛盾解决的主要着力点、切入点和关键点。[创新/价值]系统总结我国情报学研究中机器学习算法的应用状况,并结合情报学发展进程揭示其影响。