变色油漆的启迪

在工矿企业里,所有的机器设备都得靠电动机去带动。在长期的生产实践中,人们摸索出在马达或者其轴承外面,涂抹一块掺有氧化锌的油漆作为标记。因为含白色氧化锌的油漆对环境温度升高有反应:白色先变成浅黄,温度继续上升又变成柠檬黄色。人们看到柠檬黄色,等于看到警报信号,知道马达等设备的温度已临近不安全边缘,需要采取保护措施了!在足球、篮球等竞技体育赛场,裁判员为维护奥林匹克精神的纯洁性,为维护公平竞争环境,对违规运动员、教练员提出警告时出示的“黄牌”,正是由氧化锌的上述特征演化而来。当然,氧化锌变色油漆给予我们的启迪远不…     

让砂粒燃烧

有史以来，人类最引以为自豪的成就，多产生于２００多年来的工业革命，由碳及其化合物煤、石油、天然气构成的燃料，作为最重要的能源物质，促成了蒸汽机、内燃机的大发展、大应用，使人类社会步入了工业化社会。紧接着还是在它推波助澜作用下，人类跨进了电气化社会、信息化社会，碳燃料创造了一个又一个发展和繁荣的契机。令人遗憾的是，也正是在碳燃料的导演下，全球“温室效应”加剧、大气污染、酸雨接踵而来。地球上的生灵，又陷进水深火热的环境灾难之中。麻烦事还不止这些，因为科学家已经看到：石油、煤、天然气等碳化合物燃料已经…     

蜗牛新贡献:以毒攻毒

以身试毒 研究人员对受污染土壤的危险等级进行评定时,关键的依据是:"污染物只有溶解或悬浮在渗透水分的土壤时,才可能被生物吸收."而重金属等与土壤颗粒紧密结合,所以无法被以土壤为食的生物吸收,难以对人类造成很大伤害.     

骨骸上的记录

在一些古代墓葬的遗址,或者刑事案件的现场,常常会发现死人的骨骸。在有的地方,甚至发现了上百人的骸骨坑。这些骸骨到底是怎么聚集到一起,这些死者又是怎么死亡的呢?好在现代科学已具备让骸骨“张口说话”的技术。研究人员根据骸骨上的记录和相关历史文献,就可以揭示其中的秘密,让这些骸骨的真相大白于世。沉默的骸骨人的身体内有206块骨骼。这些骨头和肌肉一起,为人体支撑起偌大身躯。并在大脑、脊髓和内脏等器官的协调配合下,使我们在这个大千世界中保持生命的活力。而在人死后,埋在地下的骸骨则像一本书,它记录着死者活时的经历。正因如…     

恐龙灭绝于天地大碰撞的新证

大约在6 500万年～2亿年之前,孕育着生命的地球,完全是另外一副模样。除了蓝天白云和蔚蓝色的大海、无边的森林和沼泽地之外,就是地球的绝对统治者——恐龙奔腾不息的足迹。非常遗憾的是,现代人始终不明白:极尽了繁荣昌盛的恐龙,怎么突然从地球上消失了呢? 是什么力量、什么原因导致恐龙灭绝的呢?     

地球每天都在变

我们知道,世界上的每一种生命——不论是动物还是植物,它们都有一个从生长壮大到衰弱消亡的过程。就好比人类,一过了18～20岁这个年龄段,就会停止生长发育,然后接下来,就开始慢慢地走下坡路,渐渐地,身体的各种机能一天比一天衰弱,肌肉也一天比一天萎缩。那么,其他的没有生命的物体是否也在因循着这一自然规律呢?就比如给一切生命以庇护和滋养的地球,它虽然不像人类那样有神经细胞,有感知系统,但它是否也一样难逃生死兴衰的命数呢?如果是的话,与人类一般最多不过一百多岁的寿命相比,已经历了几十亿年历史的地球,它应该处于一个相当于人类的什…     

沈阳市皇姑区召开中小学“三优”表奖会

2004年3月18日,沈阳市皇姑区教育局在北陵军人俱乐部隆重召开了中小学“三优”表奖会暨德育工作总结表彰会。此次表奖会在评选“三优”的基础上,又增添了评选“德育小标兵”、“绿荫工程先进单位”、“优秀德育工作者”、“寒假工作先进单位”、“德育工作先进单位”等奖项。     

利用氖管放电现象搞好静电场的教学

我们知道,当测电笔接触交流电的火线或高压直流电时,氖管会发出桔红色辉光。这是因为在外电场激发下,氖管中的氖原子所发生的辉光放电现象。我们在讲授“静电场”时,也多次运用氖管的这一特性做实验,使看不见、摸不着的静电场变得形象、     

国际研发投资与东道国的技术创新效率——一项基于路径收敛设计的研究

国际研发投资同时通过影响东道国R&D资源的配置效率、研发投资水平和研发人员素质及研发全要素生产率三个渠道作用于东道国的技术创新能力。基于2000-2012年跨国研发数据,利用路径收敛设计,对上述影响机制在高收入和低收入国家之间进行了比较实证分析,检验了国际研发投资对低收入国家技术创新效率的影响。研究发现,国际研发投资降低了低收入国家自主研发投资水平,同时提升了单位研发资本的产出能力,但总体上还是不利于低收入国家研发全要素生产率的提升。低收入国家长期实施居民低收入和出口导向型的高增长战略,不利于国内市场升级、人力资本积累及企业家精神培育,使其短期内难以顺利获取国际研发投资对其技术创新的正向外溢效应。未来应建立以自主创新为基础的国际研发合作模式,以赢得国际研发投资的技术创新效率促进作用。     

融合注意力机制与场感知因子分解机的电影推荐

传统协同过滤算法仅利用评分信息进行推荐,而没有利用到更多用户特征与电影特征,推荐效果不佳。深度学习的普通应用,为特征提取打下了良好基础。通过爬取网站上的电影演员信息表,使用卷积神经网络对文本信息进行特征提取,采用结合注意力机制与场感知因子分解机的混合推荐方法,并使用用户—电影特征矩阵进行训练。在公开数据集 MovieLens 上进行实验测试,RMSE 达到 0.850,与 5 组推荐模型进行对比,RMSE 分别提18.0%、11.3%、7.60%、25.7%、6.80%。实验结果表明,该模型可以提高推荐效率。