大学生前瞻记忆的相关因素研究

本研究运用自然法对大学生的前瞻记忆进行研究,结果发现在高卷入程度下,时间间隔一天和七天被试的前瞻记忆成绩没有显著差别,而在一般卷入程度下,被试延时间隔一天和七天前瞻记忆的成绩存在显著差异。在高兴趣水平下,被试时间间隔一天和七天的前瞻记忆成绩没有显著差别;时间间隔一天组被试的前瞻记忆成绩和艾森克问卷测出来的P因素呈弱相关,而时间间隔为七天组的则相关不显著。     

自由·隔阂·焦虑——张爱玲《小团圆》中新女性的生存状态

通过对张爱玲小说《小团圆》文本的细读,提出张爱玲小说中的新女性九莉、蕊秋、楚娣处于一种自由的生存状态,她们卸去了历史强加给女性的依附身份,逃离了摇摇欲坠的古老家族的庇护与挟持,在男性权力下的世界范围内寻求女性生存的自由。交际语言的不透明性、情感的沉积性与凝滞性、人的心灵的复杂与阴暗性使得新女性在谋求自己的空间时出现人际之间的沟通不良。对人生自由状态的追求又使得新女性对任何威胁其自由存在的因素都充满了焦虑,同时爱的不确定性及岁月的流逝也为新女性带来闲愁般的焦虑。     

WTO与中小企业技术创新

技术创新是企业发展的永续动力,中小企业作为技术创新的主要载体,在世界各国的经济发展中占据着非常重要的地位,在经济全球化的背景下,我国加入WTO,将对我国中小企业技术创新带来新的机遇和挑战,本文对加入WTO我国中小企业技术创新的内涵和外延扩展作了简要分析,并提出了若干应对策略。     

高产柠檬酸突变菌株以玉米粉为原料的生物反应器扩大生产研究(英文)

研究目的:研究高产黑曲霉突变菌株以玉米粉为原料的生物反应器扩大发酵,以期获得适合于工业化生产柠檬酸的发酵工艺。创新要点:以玉米粉为原料,系统地研究了筛选得到的高产菌株在50 L生物反应器中不同糖浓度发酵生产柠檬酸的特性,最终优化出适合于工业化生产柠檬酸的发酵工艺。研究方法:(1)利用淀粉酶对粉碎后的玉米进行液化,然后过滤,最终得上清液;(2)以50 L生物反应器作为发酵设备,对筛选得到的高产柠檬酸菌株进行扩大培养;(3)通过测定不同培养时期中积累的柠檬酸含量和剩余的残总糖,最终优化出高效率生产柠檬酸的发酵工艺。重要结论:以不同糖浓度的液化玉米粉上清液作为碳源,突变菌株H4002能积累177.7~196.0 g/L的柠檬酸,效率能达到2.96~3.27 g/(L·h),尤其当糖浓度为210 g/L,H4002菌株表现出最佳的柠檬酸生产水平,如柠檬酸积累187.5 g/L,生产效率达3.13 g/(L·h)。上述结果说明了突变菌株H4002拥有快速生产柠檬酸的能力。     

高校体育教学中培养大学生的体育兴趣浅探

要使大学生养成终身体育锻炼的习惯，是一个复杂而艰巨的任务，而对体育学习是否兴趣是终身体育锻炼的关键所在。本文就高校体育教学中如何结合大学生学习体育兴趣的特点，激发学生的体育兴趣来增进学生的体育锻炼，并为终身体育奠定基础提出个人观点，以供同行在开展高校体育教学过程中加以参考和指正．     

多孔介质孔隙结构的分形维数:测试、解算与意义

压汞试验是测量多孔介质孔隙结构特征的常用方法之一⒚针对该方法中存在的局限性,运用分形理论,对压汞试验数据进行了新的评价——计算出岩层孔隙的分维值,并对分维值的理论、实践意义进行了探讨⒚     

基于空间效益评价的陕西省开发区发展研究

针对一些地方盲目"造城"的现象,本文采用主成分分析法,选取土地投入产出水平及工业用地效益水平两个方面的6项指标,对陕西省26个开发区的发展水平进行了空间效益评价与结果分析,试图揭示影响开发区空间效益的因素,进而最大程度发挥开发区调整城市空间结构、完善城市功能和促进区域社会经济发展的作用。研究表明:1中心城市对开发区的辐射能力与城市等级、开发区和中心地的距离及承载的开发区数量相关,产业基础是影响开发区竞争力最重要的因素;2在交通运输业快速发展的情况下,技术、市场条件对开发区竞争力的影响大于原料、能源等要素;3开发区的产业发展方向应当与当地特色资源、产业基础及发展条件紧密结合,在不断完善发展环境的过程中,寻求经济增长的新动力。     

天目山植物分类、查询和鉴别专家系统的构建

本文针对植物学野外实习中存在植物鉴别难的问题,试构建专家系统来提高鉴别植物的效率。     

HL-1M装置的加料和密度特性

主要介绍了HL-1M托卡马克装置3种加料方式所得的密度特性结果。用弹丸注入(PI),超声分子束注入(SMBI)和常规脉冲送气(GP)获得等离子体电子密度N_e 分别为5.3×10¹⁹m^－3,8×10¹⁹m^－3和7×10¹⁹m^－３。前者获得的能量约束时间τ_e却比后者高30%以上。由H^α信号及软X信号(SX)的时 空分布分析表明,能量约束差别是加料粒子沉积区域不同所致。     

Adaptive neural design frame for uncertain stochastic nonlinear non-lower triangular pure-feedback systems with input constraint

This paper dedicates to dealing with the adaptive neural design problem for uncertain stochastic nonlinear systems with non-lower triangular pure-feedback form and input constraint. On the basis of the mean-value theorem, the pure-feedback structure is first transformed into the desired affine structure, and then the well-known backstepping technology is applied to construct the actual input signal of the controller. Although the considered system has a fairly complex structure, a new adaptive neural tracking controller design frame is established via the flexible application of radial basis function (RBF) neural networks’ (NNs’) structural characteristics. The proposed design frame guarantees the control objective of this paper can be achieved. Finally, a simulation example is given to further illustrate the availability of the proposed control scheme.